Google Data Fusion で スマレジ に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Smaregi をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から スマレジ のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、スマレジ のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、スマレジ から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for Smaregi を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Smaregi を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、スマレジ のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdatasmaregi-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.smaregi）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.smaregi.SmaregiDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で スマレジ のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで スマレジ のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-smaregi）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を スマレジ の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:smaregi:RTK=5246...;ContractId=mycontractid;AccessToken=myaccesstoken;

     スマレジドライバーには、ContractId およびAccessToken パラメータが必要です。

     • スマレジにログイン後、「設定」->「システム連携」->「スマレジAPI 設定」に移動します。
     • 「API受信設定」セクションにある「受信機能を利用する」を「利用する」に変更し、「アクセストークンの生成」をクリックし、AccessToken を取得します。
     • 次に必要なAPI アクセスを有効にするため、「機能設定」セクションで必要な機能を「利用する」に変更します。

     ContractId： アカウントの契約ID。これは受信設定セクションでも確認できます。
     AccessToken： 受信設定セクションのアクセストークン。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、スマレジ JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.smaregi.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を スマレジ から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Products
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を smaregi-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を スマレジ のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、スマレジ のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が スマレジ からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な スマレジ パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Smaregi の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で スマレジ のデータ をリアルタイムで活用しましょう。