HULFT Integrate で Slack のデータ に接続
HULFT Integrate は、ドラッグ&ドロップのユーザーインターフェースでコーポレーションフロー、データ変換、処理を簡単に作成できる最新のデータ連携プラットフォームです。CData JDBC Driver for Slack と組み合わせることで、HULFT Integrate からリアルタイムの Slack のデータ を扱うことができます。この記事では、Slack への接続方法と、データを CSV ファイルに出力する手順をご紹介します。
CData JDBC ドライバーは、最適化されたデータ処理機能を備えており、リアルタイムの Slack のデータ との連携において比類のないパフォーマンスを発揮します。Slack に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接 Slack にプッシュし、サポートされていない操作(主に SQL 関数や JOIN 操作)は内蔵の SQL エンジンでクライアント側で処理します。また、動的なメタデータクエリ機能により、ネイティブなデータ型を使用して Slack のデータ を操作・分析できます。
Slack へのアクセスを有効化
HULFT Integrate プロジェクトから Slack のデータ へのアクセスを有効にするには、以下の手順で設定します:
- CData JDBC Driver の JAR ファイル(およびライセンスファイルがある場合はそれも)、cdata.jdbc.slack.jar(および cdata.jdbc.slack.lic)を、Integrate Server の jdbc_adapter サブフォルダにコピーします
- HULFT Integrate Server を再起動し、HULFT Integrate Studio を起動します
Slack のデータ にアクセスするプロジェクトの作成
JAR ファイルをコピーしたら、Slack のデータ にアクセスするプロジェクトを作成できます。まず、Integrate Studio を開いて新しいプロジェクトを作成しましょう。
- プロジェクト名を入力します
- 「スクリプトを作成」チェックボックスがオンになっていることを確認します
- 「次へ」をクリックします
- スクリプト名を入力します(例:SlacktoCSV)
プロジェクトを作成したら、Slack のデータ を CSV ファイルにコピーするためのコンポーネントをスクリプトに追加します。
Execute Select SQL コンポーネントの設定
ツールパレット(Database -> JDBC)から「Execute Select SQL」コンポーネントをスクリプトワークスペースにドラッグします。
- 「必須設定」タブの接続先で、「追加」をクリックして Slack 用の新しい接続を作成します。以下のプロパティを設定します:
- 名前:Slack Connection Settings
- ドライバークラス名:cdata.jdbc.slack.SlackDriver
- URL:jdbc:slack:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:33333;
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の構築には、Slack JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーをご利用ください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.slack.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
接続情報の取得
Slack はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、Slack 側でアプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得してください。 認証方法については、ヘルプドキュメントの「Slack への接続」を参照してください。
- SQL ステートメントを記述します。例:
SELECT Id, Name FROM Channels
- 「抽出テスト」をクリックして、接続とクエリが正しく設定されていることを確認します
- 「SQL を実行して出力スキーマを設定」をクリックします
- 「完了」をクリックします
Write CSV File コンポーネントの設定
ツールパレット(File -> CSV)から「Write CSV File」コンポーネントをワークスペースにドラッグします。
- クエリ結果を書き込むファイルを設定します(例:Channels.csv)
- 「入力データ」を「Select SQL」コンポーネントに設定します
- SQL クエリで選択した各フィールドのカラムを追加します
- 「書き込み設定」タブで、「最初の行にカラム名を挿入する」チェックボックスをオンにします
- 「完了」をクリックします
Slack フィールドを CSV カラムにマッピング
「Select」コンポーネントの各カラムを、「CSV」コンポーネントの対応するカラムにマッピングします。
スクリプトの完成
「Start」コンポーネントを「Select」コンポーネントに、「CSV」コンポーネントを「End」コンポーネントにドラッグして接続します。スクリプトをビルドして実行すると、Slack のデータ が CSV ファイルに出力されます。
CData JDBC Driver for Slackの30日間の無償トライアルをダウンロードして、HULFT Integrate でリアルタイムの Slack のデータ を活用してみてください。ご不明な点があれば、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。