Google Data Fusion で SingleStore に連携した ETL プロセスを作成

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData JDBC Driver を Google Data Fusion にロードし、SingleStore のデータ にリアルタイムでアクセスできる ETL プロセスを作成します。

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for SingleStore をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から SingleStore のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、SingleStore のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、SingleStore から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for SingleStore を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for SingleStore を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、SingleStore のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例:cdatasinglestore-2020.jar

  1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
  2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
  3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
  4. "Driver configuration" タブで以下を設定します:
    • Name: ドライバーの名前(cdata.jdbc.singlestore)を作成し、メモしておきます
    • Class name: JDBC クラス名を設定します:(cdata.jdbc.singlestore.SingleStoreDriver)
  5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で SingleStore のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで SingleStore のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

  1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
  2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
  3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

    NOTE:Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス(製品版またはトライアル)とランタイムキー(RTK)が必要です。ライセンス(またはトライアル)の取得については、CData までお問い合わせください。

    • Label を設定します
    • Reference Name を将来の参照用の値に設定します(例:cdata-singlestore)
    • Plugin Type を "jdbc" に設定します
    • Connection String を SingleStore の JDBC URL に設定します。例:

      jdbc:singlestore:RTK=5246...;User=myUser;Password=myPassword;Database=NorthWind;Server=myServer;Port=3306;

      データに接続するには、次の接続プロパティが必要です。

      • Server:SingleStore データベースをホスティングしているサーバーのホスト名またはIP アドレス。
      • Port:SingleStore データベースをホスティングしているサーバーのポート。

      また、オプションで以下を設定することもできます。

      • SingleStore:SingleStore Server に接続する場合のデフォルトデータベース。設定されていない場合、すべてのデータベースのテーブルが返されます。

      標準認証

      標準認証で認証するには、次を設定します。

      • User:SingleStore サーバーに認証する際に使われるユーザー。
      • Password:SingleStore サーバーに認証する際に使われるパスワード。

      統合セキュリティを使用した接続

      標準のユーザー名とパスワードを提供する代わりに、Windows 認証を介して信頼されたされたユーザーをサーバーに認証できます。

      SSL 認証

      SSL 認証を活用してセキュアなセッションを介してSingleStore データに接続できます。次の接続プロパティを設定し、データに接続します。

      • SSLClientCert:クライアント証明書のための証明書ストア名に設定。クライアントとサーバーの両方のマシンでトラストストアとキーストアが保持される2-way SSL の場合に使用されます。
      • SSLClientCertPassword:クライアント証明書ストアがパスワードで保護されている場合、この値をストアのパスワードに設定します。
      • SSLClientCertSubject:TLS/SSL クライアント証明書のサブジェクト。ストア内の証明書を検索するために使用されます。
      • SSLClientCertType:クライアントストアの証明書タイプ。
      • SSLServerCert:サーバーが受け入れ可能な証明書。

      SSH 認証

      SSH を使用して、セキュアにリモートマシンにログインできます。SingleStore データにSSH 経由でアクセスするには、次の接続プロパティを設定します。

      • SSHClientCert:クライアント証明書のための証明書ストア名に設定。
      • SSHClientCertPassword:クライアント証明書ストアがパスワードで保護されている場合、この値をストアのパスワードに設定します。
      • SSHClientCertSubject:TLS/SSL クライアント証明書のサブジェクト。ストア内の証明書を検索するために使用されます。
      • SSHClientCertType:クライアントストアの証明書タイプ。
      • SSHPassword:SSH サーバーに認証するためのパスワード。
      • SSHPort:SSH 操作に使用するポート。
      • SSHServer:認証しようとしているSSH 認証サーバー。
      • SSHServerFingerPrint:接続先のホストの検証に使用するSSH サーバーのフィンガープリント。
      • SSHUser:SSH サーバーに認証するためのユーザー名。

      ビルトイン接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成には、SingleStore JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

            java -jar cdata.jdbc.singlestore.jar
            

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    • Import Query を SingleStore から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例:
      SELECT * FROM Orders
  4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します(この例では Google BigQuery を使用します)
  5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
    • Label を設定します
    • Reference Name を singlestore-bigquery のような値に設定します
    • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します(またはデフォルトの "auto-detect" のままにします)
    • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
    • Table を SingleStore のデータ を挿入するテーブル名に設定します

Source と Sink を設定すると、SingleStore のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が SingleStore からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な SingleStore パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for SingleStore の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で SingleStore のデータ をリアルタイムで活用しましょう。

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