【ノーコード】Shopify のデータをCSV ファイルに連携する方法

宮本航太
宮本航太
プロダクトスペシャリスト
非エンジニアでも3ステップでCSV にShopify のデータを統合し、データ分析基盤の構築する方法を紹介。ノーコードETL / ELT ツールCData Sync を使ってノンプログラミングでデータ連携を自動化。CDCにも対応。



CData Sync は、数百のSaaS / DB のデータをCSV をはじめとする各種DB / データウェアハウスにノーコードで統合・レプリケーション（複製）が可能なETL / ELT ツールです。本記事では、Shopify のデータをCData Sync を使ってCSV に統合するデータパイプラインを作っていきます。CSV は、オンプレミスのCSV のほかAWS RDS やGoogle Cloud SQL などクラウド上のCSV にもレプリケーションが可能です。

CData Sync とは？

CData Sync の概要画像

CData Sync は、レポーティング、アナリティクス、機械学習、AI などで使えるよう、社内のデータを一か所に統合して管理できるデータ基盤をノーコードで構築できるETL ツールで、以下の特徴を持っています。

  1. Shopify をはじめとする数百種類のSaaS / DB データに対応
  2. CSV など多くのRDB、データレイク、データストア、データウェアハウスに同期可能
  3. 業務データのデータ分析基盤へのETL / ELT 機能に特化し、極限まで設定操作をシンプルに
  4. 主要なSaaS データの差分更新やCDC（Change Data Capture、変更データキャプチャ）のサポート
  5. フレキシブルなSQL / dbt 連携での取得データの変換

CData Sync では、1.データソースとしてShopify の接続を設定、2.同期先としてCSV の接続を設定、3.Shopify からCSV へのレプリケーションジョブの作成、という3つのステップだけでレプリケーション処理を作成可能です。以下に具体的な設定手順を説明します。

1.データソースとしてShopify の接続を設定

まずはじめに、CData Sync のブラウザ管理コンソールにログインします。CData Sync のインストールをまだ行っていない方は本記事の製品リンクからCData Sync をクリックして、30日の無償トライアルとしてCData Sync をインストールしてください。インストール後にCData Sync が起動して、ブラウザ設定画面が開きます。

それでは、データソース側にShopify を設定していきましょう。左の［接続］タブをクリックします。

  1. ［＋接続の追加］ボタンをクリックします。 コネクションの追加。
  2. ［データソース］タブを選択して、リスト表示されるデータソースを選ぶか、検索バーにデータソース名を入力して、Shopify を見つけます。
  3. Shopify の右側の［→］をクリックして、Shopify アカウントへの接続画面を開きます。もし、Shopify のコネクタがデフォルトでCData Sync にインストールされていない場合には、ダウンロードアイコン（コネクタのアップロードアイコン）をクリックし、［ダウンロード］をクリックすると、CData Sync にコネクタがインストールされます。 データソースの追加。
  4. 接続プロパティにShopify に接続するアカウント情報を入力をします。

    それでは、Shopify への接続・認証について説明していきましょう。Shopify では、アクセストークンとOAuth の2つの接続方法をサポートしています。

    アクセストークンによる接続

    アクセストークン経由の接続には、以下の2つのステップが必要です。

    1. Shopify の管理画面でアクセストークンを作成
    2. アクセストークンを使用して認証

    アクセストークンの作成

    まず、アプリを登録してアクセストークンを取得してみましょう。手順は以下のとおりです。

    1. 管理画面からShopify にログインし、Apps → Apps and sales channels に進みます
    2. Develop apps をクリックしてCreate an app を選択します
    3. Overview タブのConfiguration で、Admin API integration をクリックし、アプリに許可するストアのアクセス権を選択してください。CData製品が必要とするAdmin API 権限については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションをご確認ください
    4. Save をクリックします
    5. Overview タブのConfiguration で、Storefront API integration をクリックし、アプリに許可するストアのアクセス権を選択します。CData製品が必要とするStorefront API 権限は以下のとおりです：
      • unauthenticated_read_content
    6. Save をクリックします
    7. API Credentials を選択します
    8. "Access tokens" の下でInstall app をクリックします。これでアクセストークンが作成されます
    9. Admin API Access token のアクセストークンをコピーします。注意：トークンの公開およびコピーは1回のみ可能ですので、必ず保存してください

    アクセストークンによる認証

    続いて、アクセストークンで認証するには、以下のプロパティを設定してください。

    • AuthScheme：AccessToken に設定
    • AccessToken：カスタムアプリからコピーしたアクセストークンの値に設定

    OAuth 認証を介した接続については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」をご確認ください。

    データソースの追加。
  5. ［作成およびテスト］をクリックして、正しくShopify に接続できているかをテストして保存します。これでレプリケーションのデータソースとしてShopify への接続が設定されました。

2.同期先としてCSV の接続を設定

次に、Shopify のデータを書き込む先（＝同期先）として、CSV を設定します。Sync では、CSV への同期には「Local File Storage」（ローカルのファイルストレージ）コネクタを利用します。Local File Storage コネクタは、CSV 以外にもAvro、Parquet のファイル形式に対応しています。

  1. ［接続］タブを開いて、［＋接続の追加］ボタンをクリックします。
  2. ［同期先］タブを選択して、リスト表示されるデータソースを選ぶか、検索バーに「Local File Storage」と入力して、Local File Storage を見つけます。
  3. Local File Storage の右側の［→］をクリックして、Local File Storage の接続設定画面を開きます。もし、Local File Storage のコネクタがデフォルトでCData Sync にインストールされていない場合には、ダウンロードアイコン（コネクタのアップロードアイコン）をクリックし、［ダウンロード］をクリックすると、CData Sync にコネクタがインストールされます。 CSV を同期先に設定。
  4. 必要な接続プロパティを入力します。次のようにCSV ファイルを保存するディレクトリを指定します。
    • File Format: CSV を選択します。
    • URI: CSV ファイルの保存先に設定します。（
      C:/sync
      など）
    • Auth Scheme: None でOKです。

    Local File Storage の設定についてさらに詳しくは、ドキュメントをご確認ください。

  5. ［作成およびテスト］をクリックして、正しく接続できているかをテストします。 同期先接続を確立。
  6. これで同期先としてCSV を設定できました。CData Sync では、同期するShopify に併せたカラム名を持つCSV ファイルを自動的に作成してくれます。もちろん、既存のファイルにマッピングを行いデータ同期を行うことも可能です。

3.Shopify からCSV へのレプリケーションジョブの作成

CData Sync では、レプリケーションをジョブ単位で設定します。ジョブは、Shopify からLocal File Storage という単位で設定し、複数のテーブルを含むことができます。レプリケーションジョブの設定には、［ジョブ］タブに進み、［＋ジョブを追加］ボタンをクリックします。

ジョブの一覧

［ジョブを追加］画面が開き、以下を入力します：

  1. 名前：ジョブの名前
  2. データソース：ドロップダウンリストから先に設定したShopify を選択
  3. 同期先：先に設定したLocal File Storage を選択
ジョブの設定（Salesforce の例）。

すべてのオブジェクトをレプリケーションする場合

Shopify のすべてのオブジェクト / テーブルをレプリケーションするには、［種類］セクションで［すべて同期］を選択して、［タスクを追加］ボタンで確定します。

作成したジョブ画面で、右上の［▷実行］ボタンをクリックするだけで、全Shopify テーブルのCSV への同期を行うことができます。

オブジェクトを選択してレプリケーションする場合

Shopify から特定のオブジェクト / テーブルを選択してレプリケーションを行うことが可能です。［種類］セクションでは、［標準（個別設定）］を選んでください。

次に［ジョブ］画面で、［タスク］タブをクリックし、［タスクを追加］ボタンをクリックします。 ジョブへのタスク追加Salesforce の例）。

するとCData Sync で利用可能なオブジェクト / テーブルのリストが表示されるので、レプリケーションを行うオブジェクトにチェックを付けます（複数選択可）。［タスクを追加］ボタンで確定します。

タスク選択（Salesforce の例）。

作成したジョブ画面で、［▷実行］ボタンをクリックして（もしくは各タスク毎の実行ボタンを押して）、レプリケーションジョブを実行します。 作成したジョブの実行（Salesforce の例）。

このようにとても簡単にShopify からCSV への同期を行うことができました。

CData Sync の主要な機能を試してみる：スケジューリング・差分更新・ETL

ジョブのスケジュール起動設定

CData Sync では、同期ジョブを1日に1回や15分に1回などのスケジュール起動をすることができます。ジョブ画面の［概要］タブから［スケジュール］パネルを選び、［⚙設定］ボタンをクリックします。［間隔］と同期時間の［毎時何分］を設定し、［保存］を押して設定を完了します。これでCData Sync が同期ジョブをスケジュール実行してくれます。ユーザーはダッシュボードで同期ジョブの状態をチェックするだけです。 スケジュール実行設定。

差分更新

CData Sync では、主要なデータソースでは、差分更新が可能です。差分更新では、最後のジョブ実行時からデータソース側でデータの追加・変更があったデータだけを同期するので、レプリケーションのクエリ・通信のコストを圧倒的に抑えることが可能です。

差分更新を有効化するには、ジョブの［概要］タブから「差分更新」パネルを選び、［⚙設定］ボタンをクリックします。［開始日］と［レプリケーション間隔］を設定して、［保存］します。

SQL での取得データのカスタマイズ

CData Sync は、デフォルトではShopify のオブジェクト / テーブルをそのままCSV に複製しますが、ここにSQL、またはdbt 連携でのETL 処理を組み込むことができます。テーブルカラムが多すぎる場合や、データ管理の観点から一部のカラムだけをレプリケーションしたり、さらにデータの絞り込み（フィルタリング）をしたデータだけをレプリケーションすることが可能です。

ジョブの［概要］タブ、［タスク］タブへと進みます。選択されたタスク（テーブル）の［▶］の左側のメニューをクリックし、［編集］を選びます。タスクの編集画面が開きます。

UI からカラムを選択する場合には、［カラム］タブから［マッピング編集］をクリックします。レプリケーションで使用しないカラムからチェックを外します。

SQL を記述して、フィルタリングなどのカスタマイズを行うには、［クエリ］タブをクリックし、REPLICATE ［テーブル名］の後に標準SQL でフィルタリングを行います。 レプリケーションのカスタマイズ設定。

Shopify からCSV へのデータ同期には、ぜひCData Sync をご利用ください

このようにノーコードで簡単にShopify のデータをCSV にレプリケーションできます。データ分析、AI やノーコードツールからのデータ利用などさまざまな用途でCData Sync をご利用いただけます。30日の無償トライアルで、シンプルでパワフルなデータパイプラインを体感してください。

日本のユーザー向けにCData Sync は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。

CData Sync の 導入事例を併せてご覧ください。

はじめる準備はできましたか？

詳細はこちら、または無料トライアルにお申し込みください：

CData Sync お問い合わせ

この記事の内容

関連記事