Clear Analytics でShopify のデータを使ってチャートを作成

CData ODBC ドライバー for Shopify は、ODBC 標準を介してShopify のライブデータへのアクセスを可能にし、さまざまな BI、レポート、ETL ツールでShopify のデータ を直接扱うことができます。この記事では、Microsoft Excel のアドインである Clear Analytics を使って、Shopify に ODBC データソースとして接続し、Shopify のデータ を基にしたクエリ、テーブル、チャート（PivotTable を含む）を作成する方法を説明します。

Shopify のデータに接続

ODBC データソース名の設定

まだ設定していない場合は、データソース名（DSN）で必要な接続プロパティを指定します。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使って DSN を作成・設定できます。これはドライバーインストールの最終ステップでも可能です。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使った DSN の作成と設定方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

それでは、Shopify への接続・認証について説明していきましょう。Shopify では、アクセストークンとOAuth の2つの接続方法をサポートしています。

アクセストークンによる接続

アクセストークン経由の接続には、以下の2つのステップが必要です。

1. Shopify の管理画面でアクセストークンを作成
2. アクセストークンを使用して認証

アクセストークンの作成

まず、アプリを登録してアクセストークンを取得してみましょう。手順は以下のとおりです。

1. 管理画面からShopify にログインし、Apps → Apps and sales channels に進みます
2. Develop apps をクリックしてCreate an app を選択します
3. Overview タブのConfiguration で、Admin API integration をクリックし、アプリに許可するストアのアクセス権を選択してください。CData製品が必要とするAdmin API 権限については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションをご確認ください
4. Save をクリックします
5. Overview タブのConfiguration で、Storefront API integration をクリックし、アプリに許可するストアのアクセス権を選択します。CData製品が必要とするStorefront API 権限は以下のとおりです：
   • unauthenticated_read_content
6. Save をクリックします
7. API Credentials を選択します
8. "Access tokens" の下でInstall app をクリックします。これでアクセストークンが作成されます
9. Admin API Access token のアクセストークンをコピーします。注意：トークンの公開およびコピーは1回のみ可能ですので、必ず保存してください

アクセストークンによる認証

続いて、アクセストークンで認証するには、以下のプロパティを設定してください。

• AuthScheme：AccessToken に設定
• AccessToken：カスタムアプリからコピーしたアクセストークンの値に設定

OAuth 認証を介した接続については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」をご確認ください。

DSN を設定する際、Max Rows 接続プロパティを設定することもできます。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションを作成する際のパフォーマンス向上に役立ちます。

Clear Analytics でデータソースを設定

1. Excel を開き、CLEAR ANALYTICS リボンに移動します。Data Manager を開きます。
2. データソースとして Database を選択します。
3. Set Connection セクションで、新しいデータベースを作成するオプションをクリックします。
4. データソースとして Microsoft ODBC Data Source を選択し、OK をクリックします。
5. ドロップダウンメニューから、先ほど設定した DSN を選択します。
6. Set Connection セクションに戻り、SQL Builder Provider として Standard (ANSI ODBC) Query Builder を選択して Next をクリックします。
7. Schema/Owner を選択し、Clear Analytics で使用するドメイン（テーブル）を選択します。
8. 必要に応じて、テーブルやカラムの表示名と説明をカスタマイズしてデータオブジェクトを準備します。
9. CData ODBC ドライバーの大半では、ドメインにキー日付を設定する必要はありません。
10. Domain Relations セクションで、テーブル間のリレーション情報を追加します。
11. Domain Tree セクションで、データのグループを作成し、利用可能な項目をグループに追加します。
12. データのサマリーを確認し、Finish をクリックします。

Shopify のデータでチャートを作成

これでShopify のデータ を使ったチャートを作成する準備ができました。

新規クエリの作成

1. CLEAR ANALYTICS リボンの Repository をクリックします。
2. 新しいクエリを作成します。
3. 取得するカラムを選択します。
4. データの集計タイプを設定します（データを集計しない場合は空白のエントリを使用します）。
5. カラムを下のウィンドウにドラッグして、フィルタと数式を設定します。
6. クエリに名前を付けて Save をクリックします。

クエリレポートに基づいてチャートを作成

1. CLEAR ANALYTICS リボンの Report Explorer をクリックします。
2. Report Explorer ペインで、ツールバーの「New Report」アイコンをクリックします。
3. 先ほど作成したクエリを選択します。
4. レポートに名前を付けて「Save and Execute」をクリックします。
5. Report Explorer 内の Results タブをクリックします。
6. レポートを展開し、チャートを Excel スプレッドシートにドラッグします。
7. 表示される PivotChart ウィンドウで、フィールド（カラム）を Filters、Legends、Axis (Categories)、Values ウィンドウにドラッグします。

Clear Analytics で新しいデータソースを確立し、チャートを作成したら、Shopify のデータ の分析を始める準備ができました。ODBC Driver for Shopify と Clear Analytics を使用すると、Shopify からのライブデータを使って Excel でセルフサービス分析を実行できます。