Oracle Data Integrator で Shopify データをETL

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
Oracle Data Integrator を使用してShopify のデータをデータウェアハウスに転送する方法を説明します。

JDBC 標準を使用して、既存のスキルを活かしながらShopify に読み書きできます。 Oracle Data Integrator（ODI）などの ETL ツールにドロップインで統合できる CData JDBC Driver for Shopify を使えば、リアルタイムのShopify のデータをデータウェアハウス、ビジネスインテリジェンス、ビッグデータテクノロジーに接続できます。

JDBC 接続により、ODI でShopify を他のデータベースと同様に扱うことができます。RDBMS と同じように、フラットファイルではなくリアルタイムでShopify API に直接接続できます。

この記事では、JDBC ベースの ETL（Shopify から Oracle へ）の手順を説明します。Shopify エンティティのデータモデルをリバースエンジニアリングした後、マッピングを作成し、データロード戦略を選択します。ドライバーが SQL-92 をサポートしているため、組み込みの SQL to SQL Loading Knowledge Module を選択するだけで簡単に実現できます。

ドライバーのインストール

ドライバーをインストールするには、インストールフォルダにあるドライバー JAR（cdata.jdbc.shopify.jar）と .lic ファイル（cdata.jdbc.shopify.lic）を、ODI の適切なディレクトリにコピーします。

  • UNIX/Linux（エージェントなし）: ~/.odi/oracledi/userlib
  • UNIX/Linux（エージェントあり）: ~/.odi/oracledi/userlib および $ODI_HOME/odi/agent/lib
  • Windows（エージェントなし）: %APPDATA%\Roaming\odi\oracledi\userlib
  • Windows（エージェントあり）: %APPDATA%\odi\oracledi\userlib および %APPDATA%\odi\agent\lib

ODI を再起動してインストールを完了します。

モデルのリバースエンジニアリング

モデルをリバースエンジニアリングすると、ドライバーのShopify のデータに対するリレーショナルビューのメタデータが取得されます。リバースエンジニアリング後は、リアルタイムのShopify のデータをクエリし、Shopify テーブルに基づいてマッピングを作成できます。

  1. ODI でリポジトリに接続し、New -> Model and Topology Objects をクリックします。
  2. 表示されるダイアログの Model 画面で、以下の情報を入力します。
    • Name: Shopify と入力します。
    • Technology: Generic SQL を選択します（ODI バージョン 12.2 以降の場合は Microsoft SQL Server を選択）。
    • Logical Schema: Shopify と入力します。
    • Context: Global を選択します。
  3. 表示されるダイアログの Data Server 画面で、以下の情報を入力します。
    • Name: Shopify と入力します。
    • Driver List: Oracle JDBC Driver を選択します。
    • Driver: cdata.jdbc.shopify.ShopifyDriver と入力します。
    • URL: 接続文字列を含む JDBC URL を入力します。

      それでは、Shopify への接続・認証について説明していきましょう。Shopify では、アクセストークンとOAuth の2つの接続方法をサポートしています。

      アクセストークンによる接続

      アクセストークン経由の接続には、以下の2つのステップが必要です。

      1. Shopify の管理画面でアクセストークンを作成
      2. アクセストークンを使用して認証

      アクセストークンの作成

      まず、アプリを登録してアクセストークンを取得してみましょう。手順は以下のとおりです。

      1. 管理画面からShopify にログインし、Apps → Apps and sales channels に進みます
      2. Develop apps をクリックしてCreate an app を選択します
      3. Overview タブのConfiguration で、Admin API integration をクリックし、アプリに許可するストアのアクセス権を選択してください。CData製品が必要とするAdmin API 権限については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションをご確認ください
      4. Save をクリックします
      5. Overview タブのConfiguration で、Storefront API integration をクリックし、アプリに許可するストアのアクセス権を選択します。CData製品が必要とするStorefront API 権限は以下のとおりです：
        • unauthenticated_read_content
      6. Save をクリックします
      7. API Credentials を選択します
      8. "Access tokens" の下でInstall app をクリックします。これでアクセストークンが作成されます
      9. Admin API Access token のアクセストークンをコピーします。注意：トークンの公開およびコピーは1回のみ可能ですので、必ず保存してください

      アクセストークンによる認証

      続いて、アクセストークンで認証するには、以下のプロパティを設定してください。

      • AuthScheme：AccessToken に設定
      • AccessToken：カスタムアプリからコピーしたアクセストークンの値に設定

      OAuth 認証を介した接続については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」をご確認ください。

      組み込みの接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成には、Shopify JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーをご利用ください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

      java -jar cdata.jdbc.shopify.jar

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      一般的な接続文字列は以下のとおりです。

      jdbc:shopify:AppId=MyAppId;Password=MyPassword;ShopUrl=https://yourshopname.myshopify.com;
  4. Physical Schema 画面で、以下の情報を入力します。
    • Name: ドロップダウンメニューから選択します。
    • Database (Catalog): CData と入力します。
    • Owner (Schema): Shopify でスキーマを選択した場合は選択したスキーマを入力し、それ以外の場合は Shopify と入力します。
    • Database (Work Catalog): CData と入力します。
    • Owner (Work Schema): Shopify でスキーマを選択した場合は選択したスキーマを入力し、それ以外の場合は Shopify と入力します。
  5. 開いたモデルで Reverse Engineer をクリックして、Shopify テーブルのメタデータを取得します。

Shopify のデータの編集と保存

リバースエンジニアリングが完了すると、ODI でShopify のデータを操作できるようになります。 Shopify のデータを編集・保存するには、Designer ナビゲーターで Models アコーディオンを展開し、テーブルを右クリックして Data をクリックします。Refresh をクリックするとデータの変更を取得できます。変更が完了したら Save Changes をクリックします。

ETL プロジェクトの作成

以下の手順に従って、Shopify からの ETL を作成します。ODI Getting Started VM に含まれるサンプルデータウェアハウスに Customers エンティティをロードします。

  1. SQL Developer を開き、Oracle データベースに接続します。Connections ペインでデータベースのノードを右クリックし、new SQL Worksheet をクリックします。

    または、SQLPlus を使用することもできます。コマンドプロンプトから以下を入力します。 

    sqlplus / as sysdba
  2. 以下のクエリを入力して、ODI_DEMO スキーマにあるサンプルデータウェアハウスに新しいターゲットテーブルを作成します。以下のクエリでは、Shopify の Customers テーブルに対応するいくつかのカラムを定義しています。 
    CREATE TABLE ODI_DEMO.TRG_CUSTOMERS (ID NUMBER(20,0),FirstName VARCHAR2(255));
  3. ODI で Designer ナビゲーターの Models アコーディオンを展開し、ODI_DEMO フォルダ内の Sales Administration ノードをダブルクリックします。モデルエディターでモデルが開きます。
  4. Reverse Engineer をクリックします。TRG_CUSTOMERS テーブルがモデルに追加されます。
  5. プロジェクト内の Mappings ノードを右クリックし、New Mapping をクリックします。マッピングの名前を入力し、Create Empty Dataset オプションのチェックを外します。Mapping Editor が表示されます。
  6. Sales Administration モデルから TRG_CUSTOMERS テーブルをマッピングにドラッグします。
  7. Shopify モデルから Customers テーブルをマッピングにドラッグします。
  8. ソースのコネクタポイントをクリックし、ターゲットのコネクタポイントにドラッグします。Attribute Matching ダイアログが表示されます。この例では、デフォルトのオプションを使用します。ターゲットカラムのプロパティにターゲット式が表示されます。
  9. Mapping Editor の Physical タブを開き、TARGET_GROUP 内の CUSTOMERS_AP をクリックします。
  10. CUSTOMERS_AP のプロパティで、Loading Knowledge Module タブの LKM SQL to SQL (Built-In) を選択します。

マッピングを実行して、Shopify のデータを Oracle にロードできます。

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