Apache Spark でShopify のデータをSQL で操作する方法

杉本和也
リードエンジニア

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でShopify にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for Shopify と組み合わせると、Spark はリアルタイムでShopify のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してShopify をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムShopify と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Shopify に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Shopify にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してShopify を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Shopify をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからShopify JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してShopify のデータに接続

ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Shopify JAR file をjars パラメータに設定します:
```
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Shopify/lib/cdata.jdbc.shopify.jar
```
Shell でJDBC URL を使ってShopify に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
それでは、Shopify への接続・認証について説明していきましょう。Shopify では、アクセストークンとOAuth の2つの接続方法をサポートしています。

アクセストークンによる接続

アクセストークン経由の接続には、以下の2つのステップが必要です。
1. Shopify の管理画面でアクセストークンを作成
2. アクセストークンを使用して認証
アクセストークンの作成

まず、アプリを登録してアクセストークンを取得してみましょう。手順は以下のとおりです。
1. 管理画面からShopify にログインし、Apps → Apps and sales channels に進みます
2. Develop apps をクリックしてCreate an app を選択します
3. Overview タブのConfiguration で、Admin API integration をクリックし、アプリに許可するストアのアクセス権を選択してください。CData製品が必要とするAdmin API 権限については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションをご確認ください
4. Save をクリックします
5. Overview タブのConfiguration で、Storefront API integration をクリックし、アプリに許可するストアのアクセス権を選択します。CData製品が必要とするStorefront API 権限は以下のとおりです：
  - unauthenticated_read_content
6. Save をクリックします
7. API Credentials を選択します
8. "Access tokens" の下でInstall app をクリックします。これでアクセストークンが作成されます
9. Admin API Access token のアクセストークンをコピーします。注意：トークンの公開およびコピーは1回のみ可能ですので、必ず保存してください
アクセストークンによる認証

続いて、アクセストークンで認証するには、以下のプロパティを設定してください。
- AuthScheme：AccessToken に設定
- AccessToken：カスタムアプリからコピーしたアクセストークンの値に設定
OAuth 認証を介した接続については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」をご確認ください。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC 接続文字列URL の作成には、Shopify JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
```
java -jar cdata.jdbc.shopify.jar
```
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
```
scala> val shopify_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:shopify:AppId=MyAppId;Password=MyPassword;ShopUrl=https://yourshopname.myshopify.com;").option("dbtable","Customers").option("driver","cdata.jdbc.shopify.ShopifyDriver").load()
```
接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Shopify をテンポラリーテーブルとして登録します:
```
scala> shopify_df.registerTable("customers")
```
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
```
scala> shopify_df.sqlContext.sql("SELECT FirstName, Id FROM Customers WHERE FirstName = jdoe1234").collect.foreach(println)
```
コンソールで、次のようなShopify のデータを取得できました！これでShopify との連携は完了です。