Google Data Fusion で SharePoint に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for SharePoint をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から SharePoint のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、SharePoint のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、SharePoint から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

はじめに

---

CData JDBC Driver for SharePoint を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for SharePoint を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、SharePoint のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdatasharepoint-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.sharepoint）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.sharepoint.SharePointDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で SharePoint のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで SharePoint のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-sharepoint）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を SharePoint の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:sharepoint:RTK=5246...;User=myuseraccount;Password=mypassword;Auth Scheme=NTLM;URL=http://sharepointserver/mysite;SharePointEdition=SharePointOnPremise;

     Microsoft SharePoint への接続

     URL の設定：

     Microsoft SharePoint では、2つの範囲でデータを操作できます。グローバルなMicrosoft SharePoint サイト全体を対象にするか、個々のサイトのみを対象にするかを選択できます。

     グローバルなMicrosoft SharePoint サイトですべてのリストおよびドキュメントを操作したい場合は、URL 接続プロパティをサイトコレクションURL に設定しましょう。以下のような形式です。

     https://teams.contoso.com

     個々のサイトのリストおよびドキュメントのみを扱いたい場合は、URL 接続プロパティを個々のサイトURL に設定してください。以下のような形式です。

     https://teams.contoso.com/TeamA

     続いて、お使いの環境に適した認証プロパティを設定していきましょう。詳細な設定手順については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「はじめに」をご参照ください。

     Microsoft SharePoint Online

     SharePointEdition を"SharePoint Online" に設定し、User およびPassword にはSharePoint へのログオンで使用するクレデンシャル（例：Microsoft Online Services アカウントのクレデンシャル）を設定します。

     Microsoft SharePoint Online は様々なクラウドベースアーキテクチャをサポートしており、それぞれ異なる認証スキームが利用できます。

     • Microsoft Entra ID（Azure AD）
     • ADFS、Okta、OneLogin、またはPingFederate SSO ID プロバイダーを介したシングルサインオン（SSO）
     • Azure MSI
     • Azure パスワード
     • OAuthJWT
     • SharePointOAuth

     Microsoft SharePoint オンプレミス

     Microsoft SharePoint オンプレミスでは、多くのオンプレミス環境に対応した認証方式をサポートしています。

     • Windows（NTLM）
     • Kerberos
     • ADFS
     • 匿名アクセス

     まずSharePointEdition を"SharePoint On-Premises" に設定しましょう。

     Windows（NTLM）認証

     これは最も一般的な認証方式です。そのため、CData 製品ではNTLM をデフォルトとして使用するよう事前設定されています。Windows のUser およびPassword を設定するだけで接続できます。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、SharePoint JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.sharepoint.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を SharePoint から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM MyCustomList
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を sharepoint-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を SharePoint のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、SharePoint のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が SharePoint からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な SharePoint パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for SharePoint の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で SharePoint のデータ をリアルタイムで活用しましょう。