Azure Analysis Services を使ってSharePoint のデータをモデル化する方法

Azure Analysis Services（AAS）は、エンタープライズレベルのデータモデルをクラウド上で提供する、フルマネージドのPaaS です。Azure 上で提供されているので、お馴染みの環境で手軽に使い始められます。CData Connect AI と連携することで、SharePoint のデータをAAS に繋いでBI ツール向けのデータモデルを簡単に作成できます。 この記事ではConnect AI からSharePoint に接続し、AAS の拡張機能を有効にしたVisual Studio でSharePoint のデータをインポートする方法を紹介します。

はじめに

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Connect AI からSharePoint への接続

CData Connect AI を使うと、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。

2. Add Connection パネルで「SharePoint」を選択します。

3. 必要な認証プロパティを入力し、SharePoint に接続します。

   Microsoft SharePoint への接続

   URL の設定：

   Microsoft SharePoint では、2つの範囲でデータを操作できます。グローバルなMicrosoft SharePoint サイト全体を対象にするか、個々のサイトのみを対象にするかを選択できます。

   グローバルなMicrosoft SharePoint サイトですべてのリストおよびドキュメントを操作したい場合は、URL 接続プロパティをサイトコレクションURL に設定しましょう。以下のような形式です。

   https://teams.contoso.com

   個々のサイトのリストおよびドキュメントのみを扱いたい場合は、URL 接続プロパティを個々のサイトURL に設定してください。以下のような形式です。

   https://teams.contoso.com/TeamA

   続いて、お使いの環境に適した認証プロパティを設定していきましょう。詳細な設定手順については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「はじめに」をご参照ください。

   Microsoft SharePoint Online

   SharePointEdition を"SharePoint Online" に設定し、User およびPassword にはSharePoint へのログオンで使用するクレデンシャル（例：Microsoft Online Services アカウントのクレデンシャル）を設定します。

   Microsoft SharePoint Online は様々なクラウドベースアーキテクチャをサポートしており、それぞれ異なる認証スキームが利用できます。

   • Microsoft Entra ID（Azure AD）
   • ADFS、Okta、OneLogin、またはPingFederate SSO ID プロバイダーを介したシングルサインオン（SSO）
   • Azure MSI
   • Azure パスワード
   • OAuthJWT
   • SharePointOAuth

   Microsoft SharePoint オンプレミス

   Microsoft SharePoint オンプレミスでは、多くのオンプレミス環境に対応した認証方式をサポートしています。

   • Windows（NTLM）
   • Kerberos
   • ADFS
   • 匿名アクセス

   まずSharePointEdition を"SharePoint On-Premises" に設定しましょう。

   Windows（NTLM）認証

   これは最も一般的な認証方式です。そのため、CData 製品ではNTLM をデフォルトとして使用するよう事前設定されています。Windows のUser およびPassword を設定するだけで接続できます。

   
4. Create & Test をクリックします。
5. （任意の設定）「Add SharePoint Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、アクセス許可を更新します。

パーソナルアクセストークンの取得

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。 きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
2. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。

4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続の設定が完了したら、Azure Analysis Services を使用してVisual Studio からSharePoint のデータに接続できるようになります。

AAS を使ってVisual Studio からSharePoint に接続

以下のステップでは、Visual Studio からAzure Analysis Services にからCData Connect AI に接続して新しいSharePoint のデータソースを作成する方法を説明します。 続けるには、Microsoft Analysis Services Projects の拡張機能が必要です。拡張機能はこちらからダウンロードできます。

1. 拡張機能をインストールしたら、Visual Studio で新しいプロジェクトを作成しましょう。「Analysis Services 表形式プロジェクト」を選択します。

2. 「新しいプロジェクト構成します」ダイアログが表示されるので、フィールドに必要な項目を入力します。

3. 「作成」をクリックします。「テーブルモデルデザイナー」ダイアログボックスが開きます。ワークスペースサーバーを選択し、Azure Analysis Services サーバーのアドレス（例：asazure://eastus.azure.windows.net/myAzureServer）を入力します。 Test Connection をクリックし、サーバーにサインインします。

4. OK をクリックしてプロジェクトを作成します。Visual Studio ウィンドウは、以下のスクリーンショットのようになります。

5. Visual Studio の表形式モデルエクスプローラーで、データソースを右クリックして「データソースからインポート」を選択します。

6. Table Import Wizard で、SQL Server データベースを選択してConnect をクリックします。Server フィールドに、仮想SQL Server のエンドポイントとポートをカンマで区切って入力します（例：tds.cdata.com,14333）。
7. SQL Server Authentication をクリックして、次の情報を入力します。
   • User name：CData Connect AI のユーザー名を入力します。ユーザー名はCData Connect AI のインターフェースの右上に表示されています（例：test@cdata.com）。
   • Password：Settings ページで生成したPAT を入力します。
   Test Connection をクリックします。接続テストに成功したら、Database name リストから目的のリストを選択し、Next をクリックします。

8. 次の画面で、Current User を選択してNext をクリックします。

9. ここでは、最初のオプションを選択してNext をクリックします。

10. 次の画面で、リストからテーブルを選択してPreview & Filter をクリックします。

11. テーブルにSharePoint からデータが入力されたことを確認できます。

これでSharePoint のデータをデータモデルにインポートできたので、Azure Analysis Services にプロジェクトをデプロイして、BI ツールやクライアントアプリケーションなどから利用できます。

おわりに

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