ServiceNow のデータを IBM SPSS Modeler にシームレスにインポート
IBM SPSS Modeler は、組織がデータから価値あるインサイトを抽出できる強力なデータマイニング・予測分析プラットフォームです。CData ODBC Driver for ServiceNow を介してServiceNow のデータを SPSS Modeler に接続することで、高度なデータマイニング、予測モデリング、統計分析のためのリアルタイムアクセスを活用できます。
このガイドでは、IBM SPSS Modeler をServiceNow のデータに接続し、シームレスなデータのインポート、準備、分析を行う手順を説明します。CData ODBC Driver for ServiceNow を使用して、IBM SPSS Modeler でServiceNow のデータの可能性を最大限に引き出し、実用的なインサイトを得ましょう。
ServiceNow データ連携について
CData は、ServiceNow のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:
- CData はデータには REST API を、スキーマには SOAP API を使用するため、最適化されたパフォーマンスを実現できます。
- Schedules、Timelines、Questions、Syslogs などの ServiceNow オブジェクトの読み取り、書き込み、更新、削除ができます。
- SQL ストアドプロシージャを使用して、カートへのアイテム追加、注文の送信、添付ファイルのダウンロードなどのアクションを実行できます。
- Basic(ユーザー名とパスワード)、OKTA、ADFS、OneLogin、PingFederate 認証スキームを含め、ServiceNow に安全に認証できます。
多くのユーザーは、Tableau、Power BI、Excel などのお気に入りの分析ツールからライブ ServiceNow データにアクセスし、CData ソリューションを使用して ServiceNow データをデータベースやデータウェアハウスに統合しています。
はじめに
概要
手順の概要は以下のとおりです:
- ODBC ドライバーの設定:CData ODBC Driver for ServiceNow で必要な接続プロパティを入力し、ServiceNow のデータ への接続を設定します。
- SPSS Modeler での ODBC 接続のセットアップ:IBM SPSS Modeler で、設定済みの DSN を選択して ODBC 接続を確立します。
- データのインポートと処理:ServiceNow のデータ を SPSS Modeler にインポートし、データの確認、フィルタリング、変換、準備を行って、予測分析や統計モデリングに活用します。
CData ODBC Driver を使用した ServiceNow DSN の設定
まず、CData ODBC Driver を使用してシステムにServiceNow のデータ用の DSN(データソース名)を設定します。こちらから全機能を備えた 30 日間の無料トライアルをダウンロードしてインストールしてください。
インストールが完了したら、ODBC データソースアドミニストレーターを起動します:
- Windows の場合:スタートメニューで ODBC データソースアドミニストレーター を検索してアプリケーションを開きます。
- Mac の場合:アプリケーションからユーティリティを開き、ODBC Manager を選択します。
- Linux の場合:コマンドラインから ODBC Data Source Administrator を起動するか、インストールされている場合は unixODBC を使用します。
起動したら、CDataServiceNow のデータSource をダブルクリックし、接続に必要な値を入力します:
ServiceNow はOAuth 2.0 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、ServiceNow にOAuth アプリを登録してOAuthClientId を取得しなければなりません。OAuth 値の他に、Instance、User、およびPassword の指定が必要です。
OAuth 認証を介した接続について詳しくは、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。
IBM SPSS Modeler での ODBC 接続のセットアップ
DSN の設定が完了したら、IBM SPSS Modeler で接続を行います:
- IBM SPSS Modeler を起動し、ログインして新しいストリームを作成します。
- Sources パレットから Database ノードを見つけ、キャンバスにドラッグします。
- Database ノードをダブルクリックして設定ダイアログを開きます。
を選択し、設定済みの DSN を参照して選択し、OK をクリックします。 - Database ダイアログで、インポートしたいテーブルを参照して選択し、データをプレビューして、OK をクリックして確定します。
これで IBM SPSS Modeler でServiceNow のデータを処理・分析する準備が整いました。
データ処理:フィルタ、カテゴリ、モデル
テーブルをインポートしたら、SPSS Modeler でServiceNow のデータの絞り込み、フィルタリング、カテゴリ分け、モデリングを行えます:
- フィルタリング:Database 接続をダブルクリックし、Filter セクションでフィールドを選択/解除して、関連するデータに絞り込みます。これにより処理速度とモデル精度が向上します。
- データ型とロールの設定:Types セクションでフィールドをカテゴリ分けし、各データ型にロールを割り当てます。
- 基本的な分析の実行:Analysis ノードを Database ノードの隣にドラッグアンドドロップして接続し、Play ボタンをクリックしてストリームを実行しデータを分析します。
これで簡単な分析が完了し、SPSS Modeler がデータベースからのインサイトを処理・表示できるようになりました。
CData で ServiceNow データの可能性を引き出す
CData ODBC Driver for ServiceNow を使用すれば、ServiceNow のデータ を IBM SPSS Modeler にシームレスに接続できます。今すぐ無料トライアルを開始して、リアルタイムデータの可能性を最大限に活用し、高度な分析と意思決定に役立てましょう。