Python で pandas を使って SAP SuccessFactors データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for SAP SuccessFactors、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、SAP SuccessFactors に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、SAP SuccessFactors のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して SAP SuccessFactors のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での SAP SuccessFactors のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。SAP SuccessFactors に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を SAP SuccessFactors に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

SAP SuccessFactors のデータへの接続

SAP SuccessFactors のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

SAP SuccessFactorsへの接続

それでは、SAP SuccessFactors に接続していきましょう。CData 製品は、デフォルトで有効になっているOData API を介してSAP SuccessFactors と通信します。追加の権限が必要な場合は、SAP サポートサイトをご確認ください。

認証方法として、Azure AD 認証、SAP IAS 認証、OAuth 認証（推奨）、Basic 認証（非推奨）のいずれかを使用してSAP SuccessFactors に認証できます。

必要な接続プロパティ

選択したAuthScheme に関わらず、SAP SuccessFactors 環境を識別するために以下の接続プロパティを設定しましょう。

• URL：SuccessFactors をホストするサーバーのURL
• CompanyId：SAP SuccessFactors テナントに割り当てられた一意の識別子。この値はAPI 認証に必要で、組織固有のものです

OAuth 認証

SAP SuccessFactors では、OAuth 認証を2種類のグラント種別でサポートしています。

• SAP SuccessFactors LMS インスタンスのクライアントグラント種別
• SAML-2 Bearer グラント種別

OAuth 認証を有効にするには、すべてのOAuth フローでカスタムOAuth アプリケーションを作成し、適切なプロパティを設定する必要があります。

デスクトップアプリケーションでカスタムOAuth アプリケーションの資格情報を使用して認証するには、OAuth アクセストークンを取得し、更新する必要があります。これらを設定すると、接続の準備が整います。

OAuth アクセストークンの取得およびリフレッシュ

以下のプロパティを設定してください。

• InitiateOAuth：GETANDREFRESH。OAuthAccessToken を自動的に取得およびリフレッシュするために使用します
• OAuthClientId：アプリケーションの登録時に割り当てられたクライアントId
• CallbackURL：カスタムOAuth アプリケーションの登録時に定義されたリダイレクトURI
• OAuthClientSecret （クライアントグラント種別のみ）：アプリケーションの登録時に割り当てられたクライアントシークレット
• PrivateKey （SAML-2 Bearer グラント種別のみ）：カスタムOAuth アプリケーションの作成時にダウンロードした秘密鍵証明書のパス、またはその証明書のbase64 でエンコードされた内容

接続すると、CData 製品がデフォルトブラウザでSAP SuccessFactors のOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えてください。

アプリケーションにアクセス許可を与えると、CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

1. CData 製品がSAP SuccessFactors からアクセストークンを取得し、それを使ってデータをリクエストします
2. OAuth 値はOAuthSettingsLocation で指定されたパスに保存されます。これらの値は接続間で永続化されます

アクセストークンの期限が切れた際は、CData 製品が自動でアクセストークンをリフレッシュします。

カスタムOAuth アプリケーションの作成やその他の認証方法については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「はじめに」をご確認ください。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して SAP SuccessFactors にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で SAP SuccessFactors のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、SAP SuccessFactors のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("sapsuccessfactors:///?User=username&Password=password&CompanyId=CompanyId&Url=https://api4.successfactors.com")

SAP SuccessFactors への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT address1, zipCode FROM ExtAddressInfo WHERE city = 'Springfield'", engine)

SAP SuccessFactors のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して SAP SuccessFactors のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="address1", y="zipCode")
plt.show()

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完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("sapsuccessfactors:///?User=username&Password=password&CompanyId=CompanyId&Url=https://api4.successfactors.com")
df = pandas.read_sql("SELECT address1, zipCode FROM ExtAddressInfo WHERE city = 'Springfield'", engine)

df.plot(kind="bar", x="address1", y="zipCode")
plt.show()