Google Cloud Data Fusion でSAP SuccessFactors のデータを扱う方法:CData JDBC Driver

宮本航太
宮本航太
プロダクトスペシャリスト
CData JDBC ドライバを使って、Google Cloud Data fusion で SAP SuccessFactors のデータ をBigQuery にETL。



Google Cloud Data Fusion は、ノーコードでデータ連携の設定が可能な言わば GCP の ETL ツール(サービス)です。たくさんのコネクタや変換・分析機能がデフォルトで用意されているため、さまざまなデータソースを色々な組み合わせで扱うことが可能なようです。 また JDBC を扱うこともできるため、この記事では、CData JDBC Driver for SAP SuccessFactors のデータ を使って、SAP SuccessFactors のデータ データをCloud Data Fusion でGoogle BigQuery にノーコードでパイプラインします。

Cloud Data Fusion の準備

まずはCloud Data Fusion のインスタンスを作成します。

  1. Data Fusion のトップ画面にある「CREATE INSTANCE」からインスタンスを作成します。
  2. 作成されたインスタンス名を先ほどの画面でクリックすると以下の画面に遷移しますので、画面下部にある Service Account をコピーします。
  3. Cloud Data Fusion のインスタンス作成
  4. 画面上部にある追加からメンバーを追加します。メンバー名は先ほどコピーした「Service Account」に合わせてください。 役割は BiqQuery へもアクセスしますので、「BigQuery 管理者」、「Cloud Data Fusion 管理者」、「Cloud Data Fusion API サービス エージェント」を付与します。

CData JDBC Driver for SAPSuccessFactors のアップロード

ここからは実際に、Data Fusion の設定をしていきます。 まずは JDBC Driver をアップロードを行います。

  1. 「View Instance」をクリックして、Data Fusion の Control Center を開きます。
  2. Cloud Data Fusion のControl Center を開く
  3. Control Center が表示されたら、「+」ボタンをクリックして JDBC Driver をアップロードしていきます。
    • Name:アップロードしたドライバーに設定する名前
    • Class name:cdata.jdbc.sapsuccessfactors.SAPSuccessFactorsDriver
    JDBC Driver をCloud Data Fusion にアップロード
  4. アップロードする際の注意点として、Driver のファイル名を name-version の形式に変更してアップロードする必要があります。 なお、jarファイルをダブルクリックした際に表示されているバージョンをもとに「sapsuccessfactors-connector-java-19.0.7115.0.jar」に変更しました。
  5. JDBC Driver をCloud Data Fusion にアップロード
  6. アップロードが成功するとこのような画面が表示されるので、「Create a Pipeline」をクリックします。
  7. JDBC Driver のアップロード終了

SAP SuccessFactors からGoogle BigQuery へのパイプラインの作成

Data Fusion のパイプライン作成

インプット元はサイドメニューの「Source」から選択します。今回は先ほどアップロードした SAP SuccessFactors のデータ の JDBC Driver を使用するため、「DataBase」を選択します。 アウトプット先は同じくサイドメニューより「Sink」→「BigQuery」を選択します。

Source およびSink 先の選択

「DataBase」の設定

「DataBase」のアイコンにカーソルを持ってくるとプロパティというボタンが表示されるのでクリックし、下記内容を設定します。

  • Label:SAPSuccessFactors
  • Reference Name:SAPSuccessFactors
  • Plugin Name:SAPSuccessFactors Driver(Driver をアップロードした際の名前)
  • Plugin Type:jdbc
  • Connection String:SAPSuccessFactors へ接続する際の JDBC URL
  • Import Query:インプットしたいデータを抽出するクエリ

SAP SuccessFactorsへの接続

それでは、SAP SuccessFactors に接続していきましょう。CData 製品は、デフォルトで有効になっているOData API を介してSAP SuccessFactors と通信します。追加の権限が必要な場合は、SAP サポートサイトをご確認ください。

認証方法として、Azure AD 認証、SAP IAS 認証、OAuth 認証(推奨)、Basic 認証(非推奨)のいずれかを使用してSAP SuccessFactors に認証できます。

必要な接続プロパティ

選択したAuthScheme に関わらず、SAP SuccessFactors 環境を識別するために以下の接続プロパティを設定しましょう。

  • URL:SuccessFactors をホストするサーバーのURL
  • CompanyId:SAP SuccessFactors テナントに割り当てられた一意の識別子。この値はAPI 認証に必要で、組織固有のものです

OAuth 認証

SAP SuccessFactors では、OAuth 認証を2種類のグラント種別でサポートしています。

  • SAP SuccessFactors LMS インスタンスのクライアントグラント種別
  • SAML-2 Bearer グラント種別

OAuth 認証を有効にするには、すべてのOAuth フローでカスタムOAuth アプリケーションを作成し、適切なプロパティを設定する必要があります。

デスクトップアプリケーションでカスタムOAuth アプリケーションの資格情報を使用して認証するには、OAuth アクセストークンを取得し、更新する必要があります。これらを設定すると、接続の準備が整います。

OAuth アクセストークンの取得およびリフレッシュ

以下のプロパティを設定してください。

  • InitiateOAuthGETANDREFRESHOAuthAccessToken を自動的に取得およびリフレッシュするために使用します
  • OAuthClientId:アプリケーションの登録時に割り当てられたクライアントId
  • CallbackURL:カスタムOAuth アプリケーションの登録時に定義されたリダイレクトURI
  • OAuthClientSecret (クライアントグラント種別のみ):アプリケーションの登録時に割り当てられたクライアントシークレット
  • PrivateKey (SAML-2 Bearer グラント種別のみ):カスタムOAuth アプリケーションの作成時にダウンロードした秘密鍵証明書のパス、またはその証明書のbase64 でエンコードされた内容

接続すると、CData 製品がデフォルトブラウザでSAP SuccessFactors のOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えてください。

アプリケーションにアクセス許可を与えると、CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

  1. CData 製品がSAP SuccessFactors からアクセストークンを取得し、それを使ってデータをリクエストします
  2. OAuth 値はOAuthSettingsLocation で指定されたパスに保存されます。これらの値は接続間で永続化されます

アクセストークンの期限が切れた際は、CData 製品が自動でアクセストークンをリフレッシュします。

カスタムOAuth アプリケーションの作成やその他の認証方法については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「はじめに」をご確認ください。

Connection String は以下の形式です。

jdbc:sapsuccessfactors:User=username;Password=password;CompanyId=CompanyId;Url=https://api4.successfactors.com;

Database プロパティ設定

上のキャプチャの赤枠は、Salesforce から BigQuery へアウトプットするデータの定義となります。 こちらは「Import Query」のすぐ右上にある「Get Schema」をクリックすると下の画面が表示されますので、「Import Query」で入力したクエリを実行し、カラムを定義します。

Output schema 設定

「BigQuery」の設定

こちらも同様に BigQuery のプロパティから下記内容を設定します。

  • Label:BigQuery
  • Reference Name:BigQuery
  • Project ID:使用するProject ID
  • DataSet:使用するDataSet
  • Table:使用するテーブル名、例:Account_DataFusion
BigQuery のプロパティ設定

作成したSAP SuccessFactors のデータ からBigQuery のパイプラインの実行

まずは作成したパイプラインをデプロイします。赤枠の「Deploy」ボタンをクリックしてデプロイを行います。

Deploy Cloud Data Fusion Pipeline

デプロイ完了後、Runボタンが表示されますので、クリックします。

デプロイしたパイプラインを実行

このようにCData JDBC ドライバをアップロードすることで、簡単にGoogle Cloud Data Fusion でSAP SuccessFactors のデータ データをノーコードで連携し、BigQuery などへのパイプラインを作成することができます。

是非、CData JDBC Driver for SAPSuccessFactors 30日の無償評価版 をダウンロードして、お試しください。

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