Databricks（AWS）でSAP Netweaver Gateway のデータを処理・分析

Databricks は、Apache Spark を通じたデータ処理機能を提供するクラウドベースのサービスです。CData JDBC Driver と組み合わせることで、Databricks を使用してリアルタイムSAP Netweaver Gateway のデータに対してデータエンジニアリングとデータサイエンスを実行できます。この記事では、AWS でCData JDBC Driver をホストし、Databricks でリアルタイムSAP Netweaver Gateway のデータに接続して処理する方法を説明します。

最適化されたデータ処理が組み込まれたCData JDBC Driver は、リアルタイムSAP Netweaver Gateway のデータを扱う上で比類のないパフォーマンスを提供します。SAP Netweaver Gateway に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をSAP Netweaver Gateway に直接プッシュし、サポートされていない操作（主にSQL 関数やJOIN 操作）は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使ってSAP Netweaver Gateway のデータを操作・分析できます。

CData JDBC Driver をDatabricks にインストール

Databricks でリアルタイムSAP Netweaver Gateway のデータを操作するには、Databricks クラスターにドライバーをインストールします。

1. Databricks の管理画面に移動し、対象のクラスターを選択します。
2. Libraries タブで「Install New」をクリックします。
3. Library Source として「Upload」を選択し、Library Type として「Jar」を選択します。
4. インストール場所（通常はC:\Program Files\CData[product_name]\lib）からJDBC JAR ファイル（cdata.jdbc.sapgateway.jar）をアップロードします。

ノートブックでSAP Netweaver Gateway のデータにアクセス：Python

JAR ファイルをインストールしたら、Databricks でリアルタイムSAP Netweaver Gateway のデータを操作する準備が整いました。ワークスペースに新しいノートブックを作成します。ノートブックに名前を付け、言語としてPython を選択し（Scala も利用可能）、JDBC ドライバーをインストールしたクラスターを選択します。ノートブックが起動したら、接続を設定し、SAP Netweaver Gateway をクエリして、基本的なレポートを作成できます。

SAP Netweaver Gateway への接続を設定

JDBC Driver クラスを参照し、JDBC URL で使用する接続文字列を構築してSAP Netweaver Gateway に接続します。また、JDBC URL でRTK プロパティを設定する必要があります（Beta ドライバーを使用している場合を除く）。このプロパティの設定方法については、インストールに含まれるライセンスファイルを参照してください。

ステップ1：接続情報

driver = "cdata.jdbc.sapgateway.SAPGatewayDriver"
url = "jdbc:sapgateway:RTK=5246...;User=user;Password=password;URL=https://sapes5.sapdevcenter.com/sap/opu/odata/IWBEP/GWSAMPLE_BASIC/;"

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成をサポートするために、SAP Netweaver Gateway JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.sapgateway.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

SAP Gateway 接続プロパティの取得・設定方法

SAP Gateway のテーブルにアクセスするには、次の接続プロパティを設定します。

• URL = お使いの環境のURL、またはサービスの完全URL。例えば、完全URL は次のようになります：https://sapes5.sapdevcenter.com/sap/opu/odata/IWBEP/GWSAMPLE_BASIC/。この例では、環境URL は次のようになります：https://sapes5.sapdevcenter.com。CustomUrlParams プロパティを使用して、追加プロパティを追加します。
• Namespace = 適切なService Namespace。先ほどの例では、IWBEP が名前空間です。サービスへの完全URL が指定されている場合は任意です。
• Service = データを取得するサービス。先ほどの例では、サービスはGWSAMPLE_BASIC です。完全URL が指定されている場合は必須ではありません。
• CustomUrlParams = HTTP リクエストに含まれる必要のある追加プロパティ；例えばsap-client=001&sap-language=EN。

SAP Gateway への認証

SAP Gateway はBasic 認証、OAuth 2.0 認証、SAP BTP Destination 認証を許可します。

Basic 認証

Basic 認証を有効にするには、以下のプロパティを設定します。

• AuthScheme = Basic。
• User = SAP Gateway へのログインに使用するユーザー名。
• Password = SAP Gateway へのログインに使用するパスワード。

上記のプロパティを設定したら、接続の準備は完了です。ローカルデータにアクセスするには、個人の認証情報を使用します。

他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「接続の確立」セクションを参照してください。

SAP Netweaver Gateway のデータをロード

接続を設定したら、CData JDBC Driver と接続情報を使用して、SAP Netweaver Gateway のデータをDataFrame としてロードできます。

ステップ2：データの読み取り

remote_table = spark.read.format ( "jdbc" ) \
	.option ( "driver" , driver) \
	.option ( "url" , url) \
	.option ( "dbtable" , "SalesOrderLineItems") \
	.load ()

SAP Netweaver Gateway のデータを表示

ロードしたSAP Netweaver Gateway のデータをdisplay 関数を呼び出して確認します。

ステップ3：結果の確認

display (remote_table.select ("ProductID"))

Databricks でSAP Netweaver Gateway のデータを分析

Databricks SparkSQL でデータを処理するには、ロードしたデータをTemp View として登録します。

ステップ4：ビューまたはテーブルを作成

remote_table.createOrReplaceTempView ( "SAMPLE_VIEW" )

Temp View を作成したら、SparkSQL を使用してSAP Netweaver Gateway のデータをレポート、ビジュアライゼーション、分析用に取得できます。

% sql

SELECT ProductID, Quantity FROM SAMPLE_VIEW ORDER BY Quantity DESC LIMIT 5

SAP Netweaver Gateway からのデータは、対象のノートブックでのみ利用可能です。他のユーザーと共有したい場合は、テーブルとして保存します。

remote_table.write.format ( "parquet" ) .saveAsTable ( "SAMPLE_TABLE" )

CData JDBC Driver for SAP Netweaver Gateway の30日間無償トライアルをダウンロードして、Databricks でリアルタイムSAP Netweaver Gateway のデータの操作をはじめましょう。ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。