Python でSAP BusinessObjects BI のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for SAPBusinessObjectsBI とpetl フレームワークを使って、SAP BusinessObjects BI のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりSAP BusinessObjects BI のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。SAP BusinessObjects BI にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接SAP BusinessObjects BI 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でSAP BusinessObjects BI のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sapbusinessobjectsbi as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData SAP BusinessObjects BI Connector からSAP BusinessObjects BI への接続を行います

cnxn = mod.connect("User=username;Password=password;Url=http://myinstance:6405/biprws")

SAP Business Objects BI インスタンスに接続するには、次の接続プロパティを設定する必要があります。

• URL:SAP BusinessObjects BI REST API URL。これを見つけるには：
  1. セントラル管理コンソールにログインします。
  2. コンボボックスからアプリケーションを選択します。
  3. RESTful Web Service を選択します。セントラル管理コンソールは、アクセスURL を表示します。デフォルトでは、http://{Server-Name}:6405/biprws です。
• AuthScheme：SAP BusinessObjects BI に接続する際に使用する認証の種類に設定。

SAP BusinessObjects BI への認証方法は、Basic、Enterprise、LDAP、Windows AD、CyberArk をサポートしています。

Basic

デフォルトのBasic 認証メカニズムを使用してSAP BusinessObjects BI に接続するには、AuthScheme をBasic に設定し、次のプロパティを設定します。

• User: インスタンスのユーザー名。
• Password: インスタンスのパスワード。

その他の認証方法については、ヘルプドキュメント の「はじめに」セクションを参照してください。

SAP BusinessObjects BI をクエリするSQL 文の作成

SAP BusinessObjects BI にはSQL でデータアクセスが可能です。MyCustomReport エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT StoreName, TotalRevenue FROM MyCustomReport WHERE State = 'CA'"

SAP BusinessObjects BI データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、SAP BusinessObjects BI のデータ を取得して、TotalRevenue カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'TotalRevenue')

etl.tocsv(table2,'mycustomreport_data.csv')

CData Python Connector for SAPBusinessObjectsBI を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、SAP BusinessObjects BI のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

SAP BusinessObjects BI Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SAP BusinessObjects BI のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sapbusinessobjectsbi as mod

cnxn = mod.connect("User=username;Password=password;Url=http://myinstance:6405/biprws")

sql = "SELECT StoreName, TotalRevenue FROM MyCustomReport WHERE State = 'CA'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'TotalRevenue')

etl.tocsv(table2,'mycustomreport_data.csv')