Python で pandas を使って SAP Ariba Source データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for SAP Ariba Source、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、SAP Ariba Source に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、SAP Ariba Source のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して SAP Ariba Source のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での SAP Ariba Source のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。SAP Ariba Source に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を SAP Ariba Source に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

SAP Ariba Source のデータへの接続

SAP Ariba Source のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

それでは、SAP Ariba Source に接続していきましょう。接続するには、以下のプロパティを設定します。

• API：CData 製品にSAP Ariba データを取得させたいAPI を指定してください。ビジネスロールに基づき、Supplier、Sourcing Project Management、またはContract API を選択します（可能な値は、SupplierDataAPIWithPaginationV4、SourcingProjectManagementAPIV2、または ContractAPIV1 です）
• DataCenter：アカウントのデータがホストされているデータセンター
• Realm：アクセスしたいサイト名
• Environment：テスト環境、または本番環境のいずれかを指定してください。（可能な値は、TEST またはPRODUCTION）

Supplier Data API またはContract API に接続する場合は、さらに以下のプロパティも設定してください。

• User：API 呼び出しを行うユーザーのId
• PasswordAdapter：認証するUser に関連付けられたパスワード

Supplier API に接続している場合は、ProjectId をデータを取得したいソーシングプロジェクトのId に設定してください。

OAuth 認証

続いて、接続プロパティを設定した後、認証のためにOAuth 接続を設定する必要があります。

• AuthScheme をOAuthClient に設定します
• サービスにアプリケーションを登録し、APIKey、OAuthClientId、およびOAuthClientSecret を取得する必要があります

OAuth アプリケーションの作成について、詳しくはヘルプドキュメントをご確認ください。

OAuth の自動リフレッシュ

以下のプロパティを設定して、接続してみましょう。

• APIKey：アプリケーション設定のApplication key
• OAuthClientId：アプリケーション設定のOAuth Client Id
• OAuthClientSecret：アプリケーション設定のOAuth Secret

接続すると、CData 製品が自動でOAuth プロセスを完了します。

1. CData 製品がSAP Ariba からアクセストークンを取得し、それを使ってデータをリクエストします
2. CData 製品がアクセストークンの期限が切れると自動的にリフレッシュします
3. OAuth 値はOAuthSettingsLocation で指定された場所に基づいてメモリに保存されます

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して SAP Ariba Source にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で SAP Ariba Source のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、SAP Ariba Source のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("saparibasource:///?API=SupplierDataAPIWithPagination-V4&APIKey=wWVLn7WTAXrIRMAzZ6VnuEj7Ekot5jnU&Environment=SANDBOX&Realm=testRealm&AuthScheme=OAuthClient")

SAP Ariba Source への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT SMVendorID, Category FROM Vendors WHERE Region = 'USA'", engine)

SAP Ariba Source のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して SAP Ariba Source のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="SMVendorID", y="Category")
plt.show()

無料トライアル & 詳細情報

CData Python Connector for SAP Ariba Source の 30日間無料トライアルをダウンロードして、SAP Ariba Source のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("saparibasource:///?API=SupplierDataAPIWithPagination-V4&APIKey=wWVLn7WTAXrIRMAzZ6VnuEj7Ekot5jnU&Environment=SANDBOX&Realm=testRealm&AuthScheme=OAuthClient")
df = pandas.read_sql("SELECT SMVendorID, Category FROM Vendors WHERE Region = 'USA'", engine)

df.plot(kind="bar", x="SMVendorID", y="Category")
plt.show()