Dataiku からリアルタイム SAP Ariba Source データを使って AI/ML モデルを構築

Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist

CData JDBC Driver for SAP Ariba Source を使って SAP Ariba Source データを Dataiku に接続。

Dataiku は、データの準備、分析、可視化、AI/ML モデルのデプロイメントに利用されるデータサイエンスおよび機械学習プラットフォームです。チームでの協業と効率的なデータドリブンな意思決定を可能にします。CData JDBC Driver for SAP Ariba Source と組み合わせることで、Dataiku は SAP Ariba Source のデータのデータ連携、データ準備、リアルタイム分析、そして信頼性の高いモデルデプロイメントをさらに強化します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、リアルタイム SAP Ariba Source のデータとのやり取りにおいて比類のないパフォーマンスを発揮します。複雑な SQL クエリを SAP Ariba Source に発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を SAP Ariba Source に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は内蔵の SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。動的メタデータクエリ機能が組み込まれているため、ネイティブのデータ型を使って SAP Ariba Source のデータを操作・分析できます。

この記事では、Dataiku DSS（Data Science Studio）プラットフォームで CData JDBC Driver for SAP Ariba Source を使って SAP Ariba Source に簡単に連携する方法を紹介します。データの準備やカスタム AI/ML モデルの構築を行いましょう。

Dataiku DSS 環境の準備

このセクションでは、先に紹介した Dataiku を SAP Ariba Source のデータ向けにセットアップする方法を説明します。事前に、お使いのオペレーティングシステムに対応した Dataiku DSS（オンプレミス版）をインストールしておいてください。

CData JDBC Driver for SAP Ariba Source のインストール

まず、Dataiku と同じマシンに CData JDBC Driver for SAP Ariba Source をインストールします。JDBC Driver は以下のパスにインストールされます：

C:\Program Files\CData[product_name] 20xx\lib\cdata.jdbc.saparibasource.jar

Dataiku DSS での JDBC Driver 接続設定

Dataiku で CData JDBC Driver を使用するには、新しい SQL データベース接続を作成し、DSS の接続設定で JDBC Driver の JAR ファイルを追加する必要があります。

Dataiku DSS プラットフォームにログインします。ブラウザでローカルに開きます（例：localhost:11200）。
プラットフォームの右上にある Navigate to other sections of Dataiku メニューをクリックし、Administration を選択します。
Connections タブを選択します。
Connections 画面で New Connections ボタンをクリックします。
スクロールして Other SQL databases を選択します。
SAP Ariba Source に接続するための JDBC URL を生成します。jdbc:saparibasource: で始まり、その後にセミコロン区切りの接続文字列プロパティを続けます。

それでは、SAP Ariba Source に接続していきましょう。接続するには、以下のプロパティを設定します。
- API：CData 製品にSAP Ariba データを取得させたいAPI を指定してください。ビジネスロールに基づき、Supplier、Sourcing Project Management、またはContract API を選択します（可能な値は、SupplierDataAPIWithPaginationV4、SourcingProjectManagementAPIV2、または ContractAPIV1 です）
- DataCenter：アカウントのデータがホストされているデータセンター
- Realm：アクセスしたいサイト名
- Environment：テスト環境、または本番環境のいずれかを指定してください。（可能な値は、TEST またはPRODUCTION）
Supplier Data API またはContract API に接続する場合は、さらに以下のプロパティも設定してください。
- User：API 呼び出しを行うユーザーのId
- PasswordAdapter：認証するUser に関連付けられたパスワード
Supplier API に接続している場合は、ProjectId をデータを取得したいソーシングプロジェクトのId に設定してください。

OAuth 認証

続いて、接続プロパティを設定した後、認証のためにOAuth 接続を設定する必要があります。
- AuthScheme をOAuthClient に設定します
- サービスにアプリケーションを登録し、APIKey、OAuthClientId、およびOAuthClientSecret を取得する必要があります
OAuth アプリケーションの作成について、詳しくはヘルプドキュメントをご確認ください。

OAuth の自動リフレッシュ

以下のプロパティを設定して、接続してみましょう。
- APIKey：アプリケーション設定のApplication key
- OAuthClientId：アプリケーション設定のOAuth Client Id
- OAuthClientSecret：アプリケーション設定のOAuth Secret
接続すると、CData 製品が自動でOAuth プロセスを完了します。
1. CData 製品がSAP Ariba からアクセストークンを取得し、それを使ってデータをリクエストします
2. CData 製品がアクセストークンの期限が切れると自動的にリフレッシュします
3. OAuth 値はOAuthSettingsLocation で指定された場所に基づいてメモリに保存されます
組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成には、SAP Ariba Source JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから実行してください。
```
java -jar cdata.jdbc.saparibasource.jar
```
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

一般的な JDBC URL は次のようになります：
```
jdbc:saparibasource:API=SupplierDataAPIWithPagination-V4;APIKey=wWVLn7WTAXrIRMAzZ6VnuEj7Ekot5jnU;Environment=SANDBOX;Realm=testRealm;AuthScheme=OAuthClient;
```
New SQL database (JDBC) connection 画面で、New connection name フィールドに名前を入力し、基本パラメータを指定します：
- JDBC Driver Class：cdata.jdbc.saparibasource.SAPAribaSourceDriver
- JDBC URL：前のステップで取得した JDBC 接続 URL
- Driver jars directory：システム上で JAR ファイルがインストールされているフォルダパス
次に、SQL dialect を選択します。ここでは「SQL Server」を選択しています。Create をクリックします。接続が成功すると、「Connection OK」というメッセージが表示されます。
Data Catalog ウィンドウが表示されます。Connection to browse、Restrict to catalog、Restrict to schema ドロップダウンから目的の接続、カタログ、スキーマを選択し、List Tables をクリックします。Dataiku プラットフォームに必要なテーブルがすべて一覧表示されます。
一覧からテーブルを選択し、Preview をクリックしてテーブルデータを表示します。Close をクリックしてウィンドウを閉じます。

新しいプロジェクトの作成

Dataiku DSS プラットフォームでデータフローの準備、ダッシュボードの作成、SAP Ariba Source のデータの分析、AI/ML モデルの構築を行うには、まず新しいプロジェクトを作成する必要があります。

Navigate to other sections of Dataiku メニューから Projects を選択します。
Projects 画面で New Project をクリックし、+ Blank Project を選択します。
New Project ウィンドウで、Name と Project Key を入力します。Create をクリックすると、新しいプロジェクトのダッシュボードが開きます。
プロジェクト画面上部のメニューから Notebooks を選択します。
+ Create Your First Notebook ドロップダウンメニューをクリックし、Write your own オプションを選択します。
New Notebook ウィンドウで SQL を選択します。
Connection ドロップダウンから必要な接続を選択し、Notebook Name フィールドに名前を入力します。