Azure Databricks でSAP Ariba Source のデータに接続してデータ処理を行う方法

Databricks は、Apache Spark によるデータ処理機能を提供するクラウドベースのサービスです。CData JDBC ドライバと組み合わせることで、Databricks を使用してリアルタイムSAP Ariba Source のデータのデータエンジニアリングとデータサイエンスを実行できます。この記事では、Azure で CData JDBC ドライバをホストし、Databricks からリアルタイムSAP Ariba Source のデータに接続してデータを処理する方法を説明します。

最適化されたデータ処理機能を組み込んだ CData JDBC ドライバは、リアルタイムSAP Ariba Source のデータとのインタラクションにおいて卓越したパフォーマンスを発揮します。SAP Ariba Source に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接SAP Ariba Sourceにプッシュし、サポートされていない操作（主に SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。動的メタデータクエリ機能により、ネイティブのデータ型を使用してSAP Ariba Source のデータの操作・分析が可能です。

CData JDBC ドライバを Azure にインストール

Databricks でリアルタイムSAP Ariba Source のデータを操作するには、Azure Data Lake Storage（ADLS）を通じてドライバーをインストールします。（以前のバージョンの記事で説明していた DBFS を介した接続方法は非推奨となっていますが、廃止日は公開されていません。）

1. JDBC JAR ファイルを任意の Blob コンテナにアップロードします（例：「databrickslibraries」ストレージアカウントの「jdbcjars」コンテナ）。
2. ストレージアカウントから「セキュリティとネットワーク」を展開し、「アクセスキー」をクリックしてアカウントキーを取得します。使用するキーを表示してコピーしてください。
3. コンテナに移動し、JAR を保存している特定のコンテナを開き、JDBC JAR ファイルのエントリを選択して JAR ファイルの URL を取得します。ファイルの詳細が開き、URL をクリップボードにコピーするボタンがあります。この値は以下のようになります（「blob」の部分はストレージアカウントの種類によって異なる場合があります）：

   https://databrickslibraries.blob.core.windows.net/jdbcjars/cdata.jdbc.salesforce.jar

   
4. Databricks クラスターの「Configuration」タブで「Edit」ボタンをクリックし、「Advanced options」を展開します。そこで、以下の Spark オプション（JAR URL のドメイン名から派生）に、コピーしたアカウントキーを値として追加し、「Confirm」をクリックします： spark.hadoop.fs.azure.account.key.databrickslibraries.blob.core.windows.net
5. Databricks クラスターの「Libraries」タブで「Install new」をクリックし、ADLS オプションを選択します。ドライバー JAR の ABFSS URL（これも JAR URL のドメイン名から派生）を指定し、「Install」をクリックします。ABFSS URL は以下のようになります：

   abfss://jdbcjars@databrickslibraries.blob.core.windows.net/cdata.jdbc.salesforce.jar

   

Databricks からSAP Ariba Sourceに接続

JAR ファイルがインストールされたら、Databricks でリアルタイムSAP Ariba Source のデータを操作する準備が整いました。まず、ワークスペースで新しいノートブックを作成します。ワークブックに名前を付け、言語として Python が選択されていることを確認し（デフォルトで選択されているはずです）、「Connect」をクリックして「General Compute」から JDBC ドライバーをインストールしたクラスターを選択します（デフォルトで選択されているはずです）。

SAP Ariba Sourceへの接続を設定

JDBC ドライバのクラスを参照し、JDBC URL で使用する接続文字列を構築してSAP Ariba Sourceに接続します。また、JDBC URL に RTK プロパティを設定する必要があります（Beta ドライバーを使用している場合を除く）。このプロパティの設定方法については、インストールに含まれるライセンスファイルを参照してください。

driver = "cdata.jdbc.saparibasource.SAPAribaSourceDriver"
url = "jdbc:saparibasource:RTK=5246...;API=SupplierDataAPIWithPagination-V4;APIKey=wWVLn7WTAXrIRMAzZ6VnuEj7Ekot5jnU;Environment=SANDBOX;Realm=testRealm;AuthScheme=OAuthClient;"

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築には、SAP Ariba Source JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

java -jar cdata.jdbc.saparibasource.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

それでは、SAP Ariba Source に接続していきましょう。接続するには、以下のプロパティを設定します。

• API：CData 製品にSAP Ariba データを取得させたいAPI を指定してください。ビジネスロールに基づき、Supplier、Sourcing Project Management、またはContract API を選択します（可能な値は、SupplierDataAPIWithPaginationV4、SourcingProjectManagementAPIV2、または ContractAPIV1 です）
• DataCenter：アカウントのデータがホストされているデータセンター
• Realm：アクセスしたいサイト名
• Environment：テスト環境、または本番環境のいずれかを指定してください。（可能な値は、TEST またはPRODUCTION）

Supplier Data API またはContract API に接続する場合は、さらに以下のプロパティも設定してください。

• User：API 呼び出しを行うユーザーのId
• PasswordAdapter：認証するUser に関連付けられたパスワード

Supplier API に接続している場合は、ProjectId をデータを取得したいソーシングプロジェクトのId に設定してください。

OAuth 認証

続いて、接続プロパティを設定した後、認証のためにOAuth 接続を設定する必要があります。

• AuthScheme をOAuthClient に設定します
• サービスにアプリケーションを登録し、APIKey、OAuthClientId、およびOAuthClientSecret を取得する必要があります

OAuth アプリケーションの作成について、詳しくはヘルプドキュメントをご確認ください。

OAuth の自動リフレッシュ

以下のプロパティを設定して、接続してみましょう。

• APIKey：アプリケーション設定のApplication key
• OAuthClientId：アプリケーション設定のOAuth Client Id
• OAuthClientSecret：アプリケーション設定のOAuth Secret

接続すると、CData 製品が自動でOAuth プロセスを完了します。

1. CData 製品がSAP Ariba からアクセストークンを取得し、それを使ってデータをリクエストします
2. CData 製品がアクセストークンの期限が切れると自動的にリフレッシュします
3. OAuth 値はOAuthSettingsLocation で指定された場所に基づいてメモリに保存されます

SAP Ariba Source のデータの読み込み

接続を設定したら、CData JDBC ドライバと接続情報を使用してSAP Ariba Source のデータをデータフレームとして読み込むことができます。

remote_table = spark.read.format ( "jdbc" ) \
	.option ( "driver" , driver) \
	.option ( "url" , url) \
	.option ( "dbtable" , "Vendors") \
	.load ()

SAP Ariba Source のデータの表示

読み込んだSAP Ariba Source のデータを display 関数で確認してみましょう。

display (remote_table.select ("SMVendorID"))

Azure Databricks でSAP Ariba Source のデータを分析

Databricks SparkSQL でデータを処理したい場合は、読み込んだデータを一時ビューとして登録します。

remote_table.createOrReplaceTempView ( "SAMPLE_VIEW" )

以下の SparkSQL で分析用のSAP Ariba Source のデータを取得できます。

result = spark.sql("SELECT SMVendorID, Category FROM SAMPLE_VIEW WHERE Region = 'USA'")

SAP Ariba Source からのデータは、対象のノートブック内でのみ利用可能です。他のユーザーと共有したい場合は、テーブルとして保存してください。

remote_table.write.format ( "parquet" ) .saveAsTable ( "SAMPLE_TABLE" )

CData JDBC Driver for SAP Ariba Source の30日間の無償トライアルをダウンロードして、Azure Databricks でリアルタイムSAP Ariba Source のデータを活用してみてください。ご不明な点があれば、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。