AWS Lambda でリアルタイムSAP Ariba Source のデータにアクセス

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData JDBC Driver を使用して、AWS Lambda からリアルタイムSAP Ariba Source のデータに接続。

AWS Lambda は、新しい情報やイベントに素早く応答するアプリケーションを構築できるコンピューティングサービスです。CData JDBC Driver for SAP Ariba Source と組み合わせることで、AWS Lambda 関数からリアルタイムSAP Ariba Source のデータを操作できます。この記事では、Eclipse で構築した AWS Lambda 関数からSAP Ariba Source のデータに接続してクエリを実行する方法を説明します。

なお、この記事の執筆時点(2022年6月)では、AWS Toolkit for Eclipse がサポートする最新バージョンは Eclipse 2019-12 および Java 8 となっています。

最適化されたデータ処理機能を組み込んだ CData JDBC ドライバは、リアルタイムSAP Ariba Source のデータとのインタラクションにおいて卓越したパフォーマンスを発揮します。SAP Ariba Source に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接SAP Ariba Sourceにプッシュし、サポートされていない操作(主に SQL 関数や JOIN 操作)は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。さらに、動的メタデータクエリ機能により、ネイティブのデータ型を使用してSAP Ariba Source のデータの操作・分析が可能です。

接続プロパティの設定と接続文字列の構築

それでは、SAP Ariba Source に接続していきましょう。接続するには、以下のプロパティを設定します。

  • API:CData 製品にSAP Ariba データを取得させたいAPI を指定してください。ビジネスロールに基づき、Supplier、Sourcing Project Management、またはContract API を選択します(可能な値は、SupplierDataAPIWithPaginationV4、SourcingProjectManagementAPIV2、または ContractAPIV1 です)
  • DataCenter:アカウントのデータがホストされているデータセンター
  • Realm:アクセスしたいサイト名
  • Environment:テスト環境、または本番環境のいずれかを指定してください。(可能な値は、TEST またはPRODUCTION)

Supplier Data API またはContract API に接続する場合は、さらに以下のプロパティも設定してください。

  • User:API 呼び出しを行うユーザーのId
  • PasswordAdapter:認証するUser に関連付けられたパスワード

Supplier API に接続している場合は、ProjectId をデータを取得したいソーシングプロジェクトのId に設定してください。

OAuth 認証

続いて、接続プロパティを設定した後、認証のためにOAuth 接続を設定する必要があります。

  • AuthScheme をOAuthClient に設定します
  • サービスにアプリケーションを登録し、APIKeyOAuthClientId、およびOAuthClientSecret を取得する必要があります

OAuth アプリケーションの作成について、詳しくはヘルプドキュメントをご確認ください。

OAuth の自動リフレッシュ

以下のプロパティを設定して、接続してみましょう。

  • APIKey:アプリケーション設定のApplication key
  • OAuthClientId:アプリケーション設定のOAuth Client Id
  • OAuthClientSecret:アプリケーション設定のOAuth Secret

接続すると、CData 製品が自動でOAuth プロセスを完了します。

  1. CData 製品がSAP Ariba からアクセストークンを取得し、それを使ってデータをリクエストします
  2. CData 製品がアクセストークンの期限が切れると自動的にリフレッシュします
  3. OAuth 値はOAuthSettingsLocation で指定された場所に基づいてメモリに保存されます

NOTE: AWS Lambda 関数で JDBC ドライバーを使用するには、ライセンス(製品版または試用版)とランタイムキー(RTK)が必要です。ライセンス(または試用版)の取得については、弊社営業チームまでお問い合わせください

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築には、SAP Ariba Source JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

java -jar cdata.jdbc.saparibasource.jar

接続プロパティ(RTK を含む)を入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

AWS Lambda 関数の作成

  1. CData JDBC Driver for SAP Ariba Source のインストーラーをダウンロードし、パッケージを解凍して JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。
  2. AWS Toolkit for Eclipse を使用して、Eclipse で新しい AWS Lambda Java プロジェクトを作成します。詳細な手順は AWS のチュートリアル(amazon.com)を参照してください。

    この記事では、テーブル名を入力として渡せるように、プロジェクトのInput Type を「Custom」に設定します。

  3. CData JDBC Driver for SAP Ariba Source の JAR ファイル(cdata.jdbc.saparibasource.jar)をビルドパスに追加します。このファイルは INSTALL_PATH\lib\ にあります。
  4. Java クラスに以下の import 文を追加します。
    import java.sql.Connection;
    import java.sql.DriverManager;
    import java.sql.ResultSet;
    import java.sql.ResultSetMetaData;
    import java.sql.SQLException;
    import java.sql.Statement;
    
  5. handleRequest メソッドの本体を以下のコードに置き換えます。DriverManager.getConnection メソッド呼び出し内の接続文字列は、実際の値に置き換えてください。

    String query = "SELECT * FROM " + input;
    
    try {
    	Class.forName("cdata.jdbc.saparibasource.SAPAribaSourceDriver");
    } catch (ClassNotFoundException ex) {
    	context.getLogger().log("Error: class not found");
    }
    
    Connection connection = null;
    
    try {
    	connection = DriverManager.getConnection("jdbc:cdata:saparibasource:RTK=52465...;API=SupplierDataAPIWithPagination-V4;APIKey=wWVLn7WTAXrIRMAzZ6VnuEj7Ekot5jnU;Environment=SANDBOX;Realm=testRealm;AuthScheme=OAuthClient;");
    } catch (SQLException ex) {
    	context.getLogger().log("Error getting connection: " + ex.getMessage());
    } catch (Exception ex) {
    	context.getLogger().log("Error: " + ex.getMessage());
    }
    
    if(connection != null)
    {
    	context.getLogger().log("Connected Successfully!\n");
    }
    
    ResultSet resultSet = null;
    try
    {
    	//executing query
    	Statement stmt = connection.createStatement();
    	resultSet = stmt.executeQuery(query);
    
    	ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();
    	int numCols = metaData.getColumnCount();
    
    	//printing the results
    	while(resultSet.next())
    	{
    		for(int i = 1; i <= numCols; i++)
    		{
    			System.out.printf("%-25s", (resultSet.getObject(i) != null) ? resultSet.getObject(i).toString().replaceAll("\n", "") : null );
    		}
    		System.out.print("\n");
    	}
    }
    catch (SQLException ex)
    {
    	System.out.println("SQL Exception: " + ex.getMessage());
    }
    catch (Exception ex)
    {
    	System.out.println("General exception: " + ex.getMessage());
    }
    
    String output = "query: " + query + " complete";
    return output;
    

Lambda 関数のデプロイと実行

Eclipse で関数をビルドしたら、アップロードして実行する準備が整います。この記事では出力を AWS ログに書き込んでいますが、これをテンプレートとして、AWS Lambda 関数でSAP Ariba Source のデータを操作する独自のカスタムビジネスロジックを実装できます。

  1. パッケージを右クリックして、Amazon Web Services -> Upload function to AWS Lambda を選択します。
  2. 関数に名前を付け、IAM ロールを選択し、タイムアウト値を関数が完了するのに十分な値に設定します(クエリの結果サイズによって異なります)。
  3. パッケージを右クリックして、Amazon Web Services -> Run function on AWS Lambda を選択し、クエリ対象のSAP Ariba Sourceオブジェクト名(例:「Vendors」)を入力します。
  4. ジョブの実行後、CloudWatch ログで出力を確認できます。

無償トライアル・詳細情報

CData JDBC Driver for SAP Ariba Source の30日間の無償トライアルをダウンロードして、AWS Lambda でリアルタイムSAP Ariba Source のデータを活用してみてください。ご不明な点があれば、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

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