Python でSAP Ariba Procurement のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for SAPAribaProcurement とpetl フレームワークを使って、SAP Ariba Procurement のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりSAP Ariba Procurement のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。SAP Ariba Procurement にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接SAP Ariba Procurement 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でSAP Ariba Procurement のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.saparibaprocurement as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData SAP Ariba Procurement Connector からSAP Ariba Procurement への接続を行います

cnxn = mod.connect("ANID=AN02000000280;API=PurchaseOrdersBuyerAPI-V1;APIKey=wWVLn7WTAXrIRMAzZ6VnuEj7Ekot5jnU;AuthScheme=OAuthClient;")

それでは、SAP Ariba Procurement に接続していきましょう。接続するには、以下のプロパティを設定します。

• ANID：Ariba Network ID
• API：CData 製品にSAP Ariba データを取得させたいAPI を指定してください。ビジネスロールに基づき、Buyer またはSupplier API を選択します（可能な値は、PurchaseOrdersBuyerAPIV1、または PurchaseOrdersSupplierAPIV1 です）
• Environment：接続先がテスト環境か本番環境かを指定してください（可能な値は、TEST またはPRODUCTION です）

OAuth 認証

続いて、接続プロパティを設定した後、認証のためにOAuth 接続を設定する必要があります。

• AuthScheme をOAuthClient に設定します
• サービスにアプリケーションを登録し、APIKey、OAuthClientId、およびOAuthClientSecret を取得する必要があります

OAuth アプリケーションの作成について、詳しくはヘルプドキュメントをご確認ください。

OAuth の自動リフレッシュ

以下のプロパティを設定して、接続してみましょう。

• APIKey：アプリケーション設定のApplication key
• OAuthClientId：アプリケーション設定のOAuth Client Id
• OAuthClientSecret：アプリケーション設定のOAuth Secret

接続すると、CData 製品が自動でOAuth プロセスを完了します。

1. CData 製品がSAP Ariba からアクセストークンを取得し、それを使ってデータをリクエストします
2. CData 製品がアクセストークンの期限が切れると自動的にリフレッシュします
3. OAuth 値はOAuthSettingsLocation で指定された場所に基づいてメモリに保存されます

SAP Ariba Procurement をクエリするSQL 文の作成

SAP Ariba Procurement にはSQL でデータアクセスが可能です。Orders エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT DocumentNumber, Revision FROM Orders WHERE OrderStatus = 'CHANGED'"

SAP Ariba Procurement データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、SAP Ariba Procurement のデータ を取得して、Revision カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Revision')

etl.tocsv(table2,'orders_data.csv')

CData Python Connector for SAPAribaProcurement を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、SAP Ariba Procurement のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

SAP Ariba Procurement Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SAP Ariba Procurement のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.saparibaprocurement as mod

cnxn = mod.connect("ANID=AN02000000280;API=PurchaseOrdersBuyerAPI-V1;APIKey=wWVLn7WTAXrIRMAzZ6VnuEj7Ekot5jnU;AuthScheme=OAuthClient;")

sql = "SELECT DocumentNumber, Revision FROM Orders WHERE OrderStatus = 'CHANGED'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Revision')

etl.tocsv(table2,'orders_data.csv')