Python で pandas を使って Salesloft データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Salesloft、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Salesloft に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Salesloft のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Salesloft のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Salesloft のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Salesloft に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Salesloft に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Salesloft のデータへの接続

Salesloft のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

SalesLoft はOAuth 認証標準またはAPI キーを使って認証します。OAuth では認証するユーザーにブラウザでSalesloft との通信を要求します。

OAuth

OAuth で認証するには、OAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得するためにOAuth アプリを作成する必要があります。認証手順は、ヘルプドキュメントのOAuth セクションを参照してください。

API キー

または、APIKeyで認証します。SalesLoft ユーザーインターフェース：https://accounts.salesloft.com/oauth/applications/ で、API キーをプロビジョニングします。リクエストを発行し、使用するキーを受け取ります。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Salesloft にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Salesloft のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Salesloft のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("salesloft:///?AuthScheme=OAuth&OAuthClientId=MyOAuthClientId&OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret&CallbackUrl=http://localhost:33333")

Salesloft への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT Id, Name FROM Accounts WHERE Country = 'Canada'", engine)

Salesloft のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Salesloft のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Id", y="Name")
plt.show()

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CData Python Connector for Salesloft の 30日間無料トライアルをダウンロードして、Salesloft のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

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完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("salesloft:///?AuthScheme=OAuth&OAuthClientId=MyOAuthClientId&OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret&CallbackUrl=http://localhost:33333")
df = pandas.read_sql("SELECT Id, Name FROM Accounts WHERE Country = 'Canada'", engine)

df.plot(kind="bar", x="Id", y="Name")
plt.show()