Python で pandas を使って Salesforce Marketing データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Salesforce Marketing Cloud、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Salesforce Marketing に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Salesforce Marketing のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Salesforce Marketing のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Salesforce Marketing のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Salesforce Marketing に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Salesforce Marketing に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Salesforce Marketing のデータへの接続

Salesforce Marketing のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

Salesforce Marketing Cloud API への認証

User およびPassword をログインクレデンシャルに設定するか、sandbox アカウントに接続する場合はsandbox ユーザーのクレデンシャルに設定します。

Salesforce Marketing Cloud API への接続

デフォルトでは、CData 製品は本番環境に接続します。Salesforce Marketing Cloud sandbox アカウントを使用するには、UseSandbox をtrue に設定します。

デフォルトのインスタンスは、Web Services API s7 です。他のインスタンスを使用する場合は、Instance を設定できます。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Salesforce Marketing にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Salesforce Marketing のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Salesforce Marketing のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("sfmarketingcloud:///?User=myUser&Password=myPassword")

Salesforce Marketing への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT Id, Status FROM Subscriber WHERE EmailAddress = 'john.doe@example.com'", engine)

Salesforce Marketing のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Salesforce Marketing のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Id", y="Status")
plt.show()

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完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("sfmarketingcloud:///?User=myUser&Password=myPassword")
df = pandas.read_sql("SELECT Id, Status FROM Subscriber WHERE EmailAddress = 'john.doe@example.com'", engine)

df.plot(kind="bar", x="Id", y="Status")
plt.show()