Google Data Fusion で Salesforce Data Cloud に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Salesforce Data Cloud をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Salesforce Data Cloud のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Salesforce Data Cloud のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Salesforce Data Cloud から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for Salesforce Data Cloud を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Salesforce Data Cloud を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Salesforce Data Cloud のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdatasalesforcedatacloud-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.salesforcedatacloud）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.salesforcedatacloud.SalesforceDataCloudDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Salesforce Data Cloud のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Salesforce Data Cloud のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-salesforcedatacloud）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を Salesforce Data Cloud の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:salesforcedatacloud:RTK=5246...;

     それでは、Salesforce Data Cloud への認証方法を設定していきましょう。Salesforce Data Cloud では、OAuth 標準による認証をサポートしています。

     OAuth 認証

     AuthScheme をOAuth に設定してください。

     デスクトップアプリケーション

     CData 製品では、デスクトップでの認証を簡略化する埋め込みOAuth アプリケーションを提供しています。

     また、Salesforce Data Cloud コンソールで設定および登録するカスタムOAuth アプリケーションを介してデスクトップから認証することも可能です。詳しくは、ヘルプドキュメントのカスタムOAuth アプリの作成をご確認ください。

     接続する前に、以下のプロパティを設定してください。

     • InitiateOAuth：GETANDREFRESH。InitiateOAuth を使用すれば、繰り返しOAuth の交換を行ったり、手動でOAuthAccessToken を設定する必要がなくなります
     • OAuthClientId（カスタムアプリケーションのみ）：カスタムOAuth アプリケーションの登録時に割り当てられたクライアントID
     • OAuthClientSecret（カスタムアプリケーションのみ）：カスタムOAuth アプリケーションの登録時に割り当てられたクライアントシークレット

     接続すると、CData 製品がデフォルトブラウザでSalesforce Data Cloud のOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えてください。

     以下のようにドライバーがOAuth プロセスを完了します。

     • コールバックURL からアクセストークンを取得します
     • 古いトークンの期限が切れた際は、新しいアクセストークンを取得します
     • OAuthSettingsLocation にOAuth 値を保存し、接続間で永続化します

     Web アプリケーションやヘッドレスマシンを含むその他のOAuth 認証方法については、ヘルプドキュメントをご確認ください。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、Salesforce Data Cloud JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.salesforcedatacloud.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を Salesforce Data Cloud から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Account
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を salesforcedatacloud-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を Salesforce Data Cloud のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、Salesforce Data Cloud のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Salesforce Data Cloud からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Salesforce Data Cloud パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Salesforce Data Cloud の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Salesforce Data Cloud のデータ をリアルタイムで活用しましょう。