Python で pandas を使って Sage 50 UK データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Sage 50 UK、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Sage 50 UK に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Sage 50 UK のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Sage 50 UK のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Sage 50 UK のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Sage 50 UK に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Sage 50 UK に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Sage 50 UK のデータへの接続

Sage 50 UK のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

Note：Sage 50 UK 2012 以降のみサポートされています。

「接続」セクションのUser およびPassword プロパティを、有効なSage 50 UK のユーザー資格情報に設定する必要があります。これらの値は、Sage 50 UK に ログインするために使用するものと同じです。

さらに、「接続」セクションのURL プロパティを、希望する会社データセットのアドレスに設定する必要がります。アドレスを取得するには、以下を行ってください：

1. Sage 50 UK ソフトウェアを開きます。
2. 「Tools」->「Internet Options」をクリックします。
3. 「SData Settings」タブを選択します。
4. 「Sage 50 Accounts」の隣にある「Details」ボタンをクリックします。会社名のリストとそれに対応するデータセットのアドレスを含むウィンドウが表示されます。
5. URL プロパティを希望する会社の隣にあるアドレスフィールドの値に設定します。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Sage 50 UK にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Sage 50 UK のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Sage 50 UK のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("sage50uk:///?URL=http://your-server:5493/sdata/accounts50/GCRM/your-address&User=Manager")

Sage 50 UK への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT Name, FinanceBalance FROM TradingAccounts WHERE TradingAccountUUID = 'c2ef66a5-a545-413b-9312-79a53caadbc4'", engine)

Sage 50 UK のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Sage 50 UK のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Name", y="FinanceBalance")
plt.show()

無料トライアル & 詳細情報

CData Python Connector for Sage 50 UK の 30日間無料トライアルをダウンロードして、Sage 50 UK のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("sage50uk:///?URL=http://your-server:5493/sdata/accounts50/GCRM/your-address&User=Manager")
df = pandas.read_sql("SELECT Name, FinanceBalance FROM TradingAccounts WHERE TradingAccountUUID = 'c2ef66a5-a545-413b-9312-79a53caadbc4'", engine)

df.plot(kind="bar", x="Name", y="FinanceBalance")
plt.show()