Clear Analytics でSage 300 のデータを使ってチャートを作成

Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist

Clear Analytics でSage 300 のデータを基にした動的なチャートを作成し、分析を実行。

CData ODBC ドライバー for Sage 300 は、ODBC 標準を介してSage 300 のライブデータへのアクセスを可能にし、さまざまな BI、レポート、ETL ツールでSage 300 のデータを直接扱うことができます。この記事では、Microsoft Excel のアドインである Clear Analytics を使って、Sage 300 に ODBC データソースとして接続し、Sage 300 のデータを基にしたクエリ、テーブル、チャート（PivotTable を含む）を作成する方法を説明します。

Sage 300 のデータに接続

ODBC データソース名の設定

まだ設定していない場合は、データソース名（DSN）で必要な接続プロパティを指定します。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使って DSN を作成・設定できます。これはドライバーインストールの最終ステップでも可能です。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使った DSN の作成と設定方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

Sage 300 には、Sage 300 Web API で通信するための初期設定が必要となるます。

Sage 300 のユーザー向けのセキュリティグループを設定します。Sage 300 のユーザーに、Security Groups の下にあるbSage 300 Web API オプションへのアクセスを付与します（各モジュール毎に必要です）。
/Online/Web と/Online/WebApi フォルダ内のweb.config ファイルを両方編集して、AllowWebApiAccessForAdmin のキーを true 設定します。webAPI アプリプールを再起動すると設定が反映されます。
ユーザーアクセスを設定したら、https://server/Sage300WebApi/ をクリックして、web API へのアクセスを確認してください。

Basic 認証を使用してSage 300 へ認証します。

Basic 認証を使用して接続する

Sage 300 に認証するには、次のプロパティを入力してください。プロバイダーは、クッキーを使用してSage 300 が開いたセッションを再利用することに注意してください。そのため、資格情報はセッションを開く最初のリクエストでのみ使用されます。その後は、Sage 300 が返すクッキーを認証に使用します。

Url：Sage 300 をホストするサーバーのURL に設定します。Sage 300 Web API 用のURL を次のように作成してください。 {protocol}://{host-application-path}/v{version}/{tenant}/ 例えば、 http://localhost/Sage300WebApi/v1.0/-/ です。
User：アカウントのユーザー名に設定します。
Password：アカウントのパスワードに設定します。

DSN を設定する際、Max Rows 接続プロパティを設定することもできます。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションを作成する際のパフォーマンス向上に役立ちます。

Clear Analytics でデータソースを設定

Excel を開き、CLEAR ANALYTICS リボンに移動します。Data Manager を開きます。
データソースとして Database を選択します。
Set Connection セクションで、新しいデータベースを作成するオプションをクリックします。
データソースとして Microsoft ODBC Data Source を選択し、OK をクリックします。
ドロップダウンメニューから、先ほど設定した DSN を選択します。
Set Connection セクションに戻り、SQL Builder Provider として Standard (ANSI ODBC) Query Builder を選択して Next をクリックします。
Schema/Owner を選択し、Clear Analytics で使用するドメイン（テーブル）を選択します。
必要に応じて、テーブルやカラムの表示名と説明をカスタマイズしてデータオブジェクトを準備します。
CData ODBC ドライバーの大半では、ドメインにキー日付を設定する必要はありません。
Domain Relations セクションで、テーブル間のリレーション情報を追加します。
Domain Tree セクションで、データのグループを作成し、利用可能な項目をグループに追加します。
データのサマリーを確認し、Finish をクリックします。

Sage 300 のデータでチャートを作成

これでSage 300 のデータを使ったチャートを作成する準備ができました。

新規クエリの作成

CLEAR ANALYTICS リボンの Repository をクリックします。
新しいクエリを作成します。
取得するカラムを選択します。
データの集計タイプを設定します（データを集計しない場合は空白のエントリを使用します）。
カラムを下のウィンドウにドラッグして、フィルタと数式を設定します。
クエリに名前を付けて Save をクリックします。

クエリレポートに基づいてチャートを作成

クエリを作成したら、レポートを実行してチャートを表示する準備ができました。

CLEAR ANALYTICS リボンの Report Explorer をクリックします。
Report Explorer ペインで、ツールバーの「New Report」アイコンをクリックします。
先ほど作成したクエリを選択します。
レポートに名前を付けて「Save and Execute」をクリックします。
Report Explorer 内の Results タブをクリックします。
レポートを展開し、チャートを Excel スプレッドシートにドラッグします。
表示される PivotChart ウィンドウで、フィールド（カラム）を Filters、Legends、Axis (Categories)、Values ウィンドウにドラッグします。

Clear Analytics で新しいデータソースを確立し、チャートを作成したら、Sage 300 のデータの分析を始める準備ができました。ODBC Driver for Sage 300 と Clear Analytics を使用すると、Sage 300 からのライブデータを使って Excel でセルフサービス分析を実行できます。