データ可視化ソリューション「Reveal」から Sage 300 に接続する方法
CData API Server を使って、Reveal にSage 300 データをフィードして、ビジュアライズを実現できます。コネクターによりリアルタイムデータ連携が可能になり、リフレッシュ操作で最新のデータを取得可能になります。この記事では、Reveal からSage 300 のデータに接続しビジュアライズする方法を説明します。
API Server の設定
以下のリンクからAPI Server の無償トライアルをスタートしたら、セキュアなSage 300 OData サービスを作成していきましょう。
Sage 300 への接続
Reveal からSage 300 のデータを操作するには、まずSage 300 への接続を作成・設定します。
- API Server にログインして、「Connections」をクリック、さらに「接続を追加」をクリックします。
- 「接続を追加」をクリックして、データソースがAPI Server に事前にインストールされている場合は、一覧から「Sage 300」を選択します。
- 事前にインストールされていない場合は、コネクタを追加していきます。コネクタ追加の手順は以下の記事にまとめてありますので、ご確認ください。
CData コネクタの追加方法はこちら >> - それでは、Sage 300 への接続設定を行っていきましょう！
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Sage 300 には、Sage 300 Web API で通信するための初期設定が必要となるます。
- Sage 300 のユーザー向けのセキュリティグループを設定します。Sage 300 のユーザーに、Security Groups の下にあるbSage 300 Web API オプションへのアクセスを付与します（各モジュール毎に必要です）。
- /Online/Web と/Online/WebApi フォルダ内のweb.config ファイルを両方編集して、AllowWebApiAccessForAdmin のキーを true 設定します。webAPI アプリプールを再起動すると設定が反映されます。
- ユーザーアクセスを設定したら、https://server/Sage300WebApi/ をクリックして、web API へのアクセスを確認してください。
Basic 認証を使用してSage 300 へ認証します。
Basic 認証を使用して接続する
Sage 300 に認証するには、次のプロパティを入力してください。プロバイダーは、クッキーを使用してSage 300 が開いたセッションを再利用することに注意してください。 そのため、資格情報はセッションを開く最初のリクエストでのみ使用されます。その後は、Sage 300 が返すクッキーを認証に使用します。
- Url：Sage 300 をホストするサーバーのURL に設定します。Sage 300 Web API 用のURL を次のように作成してください。 {protocol}://{host-application-path}/v{version}/{tenant}/ 例えば、 http://localhost/Sage300WebApi/v1.0/-/ です。
- User：アカウントのユーザー名に設定します。
- Password：アカウントのパスワードに設定します。
- 接続情報の入力が完了したら、「保存およびテスト」をクリックします。
Sage 300 には、Sage 300 Web API で通信するための初期設定が必要となるます。
- Sage 300 のユーザー向けのセキュリティグループを設定します。Sage 300 のユーザーに、Security Groups の下にあるbSage 300 Web API オプションへのアクセスを付与します（各モジュール毎に必要です）。
- /Online/Web と/Online/WebApi フォルダ内のweb.config ファイルを両方編集して、AllowWebApiAccessForAdmin のキーを true 設定します。webAPI アプリプールを再起動すると設定が反映されます。
- ユーザーアクセスを設定したら、https://server/Sage300WebApi/ をクリックして、web API へのアクセスを確認してください。
Basic 認証を使用してSage 300 へ認証します。
Basic 認証を使用して接続する
Sage 300 に認証するには、次のプロパティを入力してください。プロバイダーは、クッキーを使用してSage 300 が開いたセッションを再利用することに注意してください。 そのため、資格情報はセッションを開く最初のリクエストでのみ使用されます。その後は、Sage 300 が返すクッキーを認証に使用します。
- Url：Sage 300 をホストするサーバーのURL に設定します。Sage 300 Web API 用のURL を次のように作成してください。 {protocol}://{host-application-path}/v{version}/{tenant}/ 例えば、 http://localhost/Sage300WebApi/v1.0/-/ です。
- User：アカウントのユーザー名に設定します。
- Password：アカウントのパスワードに設定します。
API Server のユーザー設定
次に、API Server 経由でSage 300 にアクセスするユーザーを作成します。「Users」ページでユーザーを追加・設定できます。やってみましょう。
- 「Users」ページで ユーザーを追加をクリックすると、「ユーザーを追加」ポップアップが開きます。
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次に、「ロール」、「ユーザー名」、「権限」プロパティを設定し、「ユーザーを追加」をクリックします。
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その後、ユーザーの認証トークンが生成されます。各ユーザーの認証トークンとその他の情報は「Users」ページで確認できます。
Sage 300 用のAPI エンドポイントの作成
ユーザーを作成したら、Sage 300 のデータ用のAPI エンドポイントを作成していきます。
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まず、「API」ページに移動し、
「 テーブルを追加」をクリックします。
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アクセスしたい接続を選択し、次へをクリックします。
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接続を選択した状態で、各テーブルを選択して確認をクリックすることでエンドポイントを作成します。
OData のエンドポイントを取得
以上でSage 300 への接続を設定してユーザーを作成し、API Server でSage 300 データのAPI を追加しました。これで、OData 形式のSage 300 データをREST API で利用できます。API Server の「API」ページから、API のエンドポイントを表示およびコピーできます。
ダッシュボードの作成
それでは実際に可視化を行っていきます。「Reveal」ではダッシュボードという単位でいくつかのグラフを配置して、構成していきます。
- Revealにログインし、「新規」→「ダッシュボード」をクリックします。
- データソースから「ODataフィード」を選択し
- API ServerのAPIエンドポイントURLを指定し、資格情報を入力します。 URLは「https://XXXXXXX/api.rsc/」といったように末尾が「api.rsc」で終わっているものを入力します。
- 資格情報は「汎用資格情報」を選択し、
- あらかじめ作成しておいたAPI Serverのユーザー名と認証トークンをそれぞれ指定します。
- 認証完了後、エンティティセットを選択する画面に移動するので、取得したい任意のエンティティセットを選択します。
- これでダッシュボードを作成する準備が整いました。あとは Reveal の機能を使って、Sage 300・API Serverから取得したデータを可視化・分析することができます。
- 以下のようなグラフを作成することができました。
このように Sage 300 内のデータをAPI を書くことなく Reveal 上で処理することができるようになります。
おわりに
これで、リアルタイムSage 300 のデータから簡単なダッシュボードが作成できました。Sage 300 （および150 を超えるほかのソース）からのOData フィードの作成方法の詳細については、API Server のページにアクセスしてください。30 日間無料トライアルをダウンロードしてOData API を使用するツールでSage 300 のデータをリアルタイムに活用しましょう。