Pentaho Data Integration でSage 200 のデータを連携

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
Pentaho Data Integration で Sage 200 のデータ をベースにした ETL パイプラインを構築します。

CData JDBC Driver for Sage 200 を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL(Extraction, Transformation, and Loading)エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、Sage 200 のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で Sage 200 のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。

Sage 200 への接続を設定

  • Schema:どのエディションのSage 200 に接続するかを決定します。StandardUK または ProfessionalUK を指定してください。
  • Subscription Key:接続を確立するために使用するAPI へのアクセスを提供します。まず、 Sage 200 API web サイトにログインして、アカウントにマッチするAPI エディションにサブスクライブしてください。 こちらから手順を実行できます。https://developer.columbus.sage.com/docs/services/api/uk. その後、Sage 200 へのログインするとプロファイル内でサブスクリプションキーを確認できます。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築を支援するには、Sage 200 JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.sage200.jar

接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。

一般的な JDBC URL は次のようになります:

jdbc:sage200:SubscriptionKey=12345;Schema=StandardUK;

接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。

Pentaho DI から Sage 200 に接続

Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData JDBC Driver for Sage 200 への接続を設定します。

  1. 「General」をクリックします。
  2. Connection name を設定します(例:Sage 200 Connection)。
  3. Connection type を「Generic database」に設定します。
  4. Access を「Native (JDBC)」に設定します。
  5. Custom connection URL に Sage 200 の接続文字列を設定します(例:
    jdbc:sage200:SubscriptionKey=12345;Schema=StandardUK;
    )。
  6. Custom driver class name を「cdata.jdbc.sage200.Sage200Driver」に設定します。
  7. 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。

Sage 200 のデータパイプラインを作成

CData JDBC Driver を使用して Sage 200 への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。

  1. 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
  2. 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、Sage 200 接続を選択します。
  3. 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
  4. テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。

ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。

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