QuerySurge で REST のデータ を検証

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData JDBC Driver を使用して、QuerySurge からREST のデータにアクセスし、データを検証します。

QuerySurge は、データの検証とテストを自動化するスマートなデータテストソリューションです。CData JDBC Driver for REST と組み合わせることで、QuerySurge からライブのREST のデータを操作できます。この記事では、QuerySurge からREST のデータに接続する方法を説明します。

CData JDBC Driver は最適化されたデータ処理機能を備えており、ライブのREST のデータとのやり取りにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。REST に複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接 REST にプッシュし、サポートされていない操作(主に SQL 関数や JOIN 操作)はクライアント側の組み込み SQL エンジンで処理します。また、ビルトインの動的メタデータクエリ機能により、ネイティブなデータ型を使用してREST のデータを操作・分析できます。

QuerySurge から REST のデータ に接続

QuerySurge からライブのREST のデータに接続するには、JDBC Driver の JAR ファイルを QuerySurge Agent にデプロイし、QuerySurge の Admin ビューから新しい接続を追加する必要があります。

JDBC Driver をデプロイ

  1. CData JDBC Driver for REST のインストーラをダウンロードし、パッケージを解凍して JAR ファイルを実行し、ドライバーをインストールします。
  2. ドライバーのインストールが完了したら、Agent Service を停止します。
  3. インストール先(通常は C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for REST\lib\)から JAR ファイル(ライセンスファイルがある場合はそれも)を Agent(QuerySurge_install_dir\agent\jdbc)にコピーします。
  4. Agent Service を再起動します。

QuerySurge への JDBC ドライバーのデプロイについての詳細は、QuerySurge ナレッジベースをご参照ください。

REST への新しい接続を設定

  1. QuerySurge にログインし、Admin ビューに移動します。
  2. Administration Tree で Configuration -> Connections をクリックします。
  3. Add をクリックして新しい接続を作成します。
  4. QuerySurge Connection Wizard で Next をクリックします。
  5. 接続の名前を入力します(例:CData JDBC Connection to REST)。
  6. Data Source を「All Other JDBC Connections (Connection Extensibility)」に設定し、Next をクリックします。
  7. Driver Class を cdata.jdbc.rest.RESTDriver に設定し、Next をクリックします。
  8. REST への認証に必要な接続プロパティを使用して Connection URL を設定します。Connection URL は以下のような形式になります:

    jdbc:rest:DataModel=Relational;URI=C:/people.xml;Format=XML;

    ビルトイン接続文字列デザイナ

    JDBC URL の構成については、REST JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

    java -jar cdata.jdbc.rest.jar
    	

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    データソースへの認証については、データプロバイダーのヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください: データプロバイダーはREST API を双方向データベーステーブルとして、XML/JSON ファイル(ローカルファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー)を読み取り専用のビューとしてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。認証についての詳細は、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

    URI を設定し、認証値を指定したら、Format を"XML" または"JSON" に設定して、データ表現をデータ構造により厳密に一致させるようにDataModel を設定します。

    DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、以下の基本的な設定を切り替えます。

    • Document (デフォルト):REST データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。データプロバイダーはネストされたエレメントをデータの集計として返します。
    • FlattenedDocuments:ネストされたドキュメントとその親を単一テーブルとして暗黙的に結合します。
    • Relational:階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれます。

    リレーショナル表現の構成について詳しくは、「REST データのモデル化」を参照してください。次の例で使用されているサンプルデータもあります。データには、人、所有している車、およびそれらの車で行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。The data includes entries for people, the cars they own, and various maintenance services performed on those cars.

  9. 接続の Test Connection ボタンを有効にするため、Test Query を設定し(例:SELECT * FROM people LIMIT 1)、Next をクリックします。
  10. Test Connection をクリックして接続が正しく設定されていることを確認し、Save をクリックして接続を追加します。

接続を追加したら、QuerySurge でREST のデータに対して SQL クエリを実行できます。

QueryPair で REST のデータ クエリを比較

接続を設定したら、以下の手順に従って QueryPair でREST のデータのクエリを比較できます。

  1. Design メニューから「Design Library」を選択します
  2. QuerySurge Design の下の QueryPairs をクリックします
  3. 「Create New QueryPair」をクリックします
  4. QueryPair に名前を付けて Save をクリックします
  5. Source または Target ペインで、上記で作成した接続を選択します(REST を2回クエリする場合は同じ接続を選択するか、比較を実行する場合は別の接続を選択します)
  6. 各ペインの Editor にクエリを入力します(例:SELECT * FROM people
  7. 「Design-Time Run」タブをクリックしてクエリを実行します
  8. クエリの実行が完了したら、「View Query Results」をクリックしてクエリから返されたREST のデータを確認します

30 日間の無償トライアルをダウンロードして、QuerySurge でライブのREST のデータを活用してみてください。ご不明な点がございましたら、サポートチームまでお問い合わせください。

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