Google Data Fusion で REST に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for REST をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から REST のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、REST のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、REST から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for REST を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for REST を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、REST のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdatarest-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.rest）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.rest.RESTDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で REST のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで REST のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-rest）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を REST の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:rest:RTK=5246...;DataModel=Relational;URI=C:/people.xml;Format=XML;

     データソースへの認証については、データプロバイダーのヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください: データプロバイダーはREST API を双方向データベーステーブルとして、XML/JSON ファイル（ローカルファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー）を読み取り専用のビューとしてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。認証についての詳細は、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

     URI を設定し、認証値を指定したら、Format を"XML" または"JSON" に設定して、データ表現をデータ構造により厳密に一致させるようにDataModel を設定します。

     DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、以下の基本的な設定を切り替えます。

     • Document （デフォルト）：REST データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。データプロバイダーはネストされたエレメントをデータの集計として返します。
     • FlattenedDocuments：ネストされたドキュメントとその親を単一テーブルとして暗黙的に結合します。
     • Relational：階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれます。

     リレーショナル表現の構成について詳しくは、「REST データのモデル化」を参照してください。次の例で使用されているサンプルデータもあります。データには、人、所有している車、およびそれらの車で行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。The data includes entries for people, the cars they own, and various maintenance services performed on those cars.

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、REST JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.rest.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を REST から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM people
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を rest-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を REST のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、REST のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が REST からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な REST パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for REST の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で REST のデータ をリアルタイムで活用しましょう。