CloverDX（旧CloverETL）で REST のデータ に接続

CData JDBC Driver for REST を使用すると、CloverDX（旧CloverETL）のデータ変換コンポーネントで REST をソースおよびデスティネーションとして扱えます。この記事では、JDBC Driver for REST を使用して、フラットファイルへのシンプルな転送を設定する方法を説明します。

JDBC データソースとして REST に接続

1. REST のデータ への接続を作成します。新規のCloverDX グラフで、Outline ペインの「Connections」ノードを右クリックし、「Connections」->「Create Connection」をクリックします。Database Connection ウィザードが表示されます。
2. プラスアイコンをクリックし、JAR からドライバーをロードします。インストールディレクトリのlib サブフォルダを参照し、cdata.jdbc.rest.jar ファイルを選択します。
3. JDBC URL を入力します。

   データソースへの認証については、データプロバイダーのヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください: データプロバイダーはREST API を双方向データベーステーブルとして、XML/JSON ファイル（ローカルファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー）を読み取り専用のビューとしてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。認証についての詳細は、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

   URI を設定し、認証値を指定したら、Format を"XML" または"JSON" に設定して、データ表現をデータ構造により厳密に一致させるようにDataModel を設定します。

   DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、以下の基本的な設定を切り替えます。

   • Document （デフォルト）：REST データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。データプロバイダーはネストされたエレメントをデータの集計として返します。
   • FlattenedDocuments：ネストされたドキュメントとその親を単一テーブルとして暗黙的に結合します。
   • Relational：階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれます。

   リレーショナル表現の構成について詳しくは、「REST データのモデル化」を参照してください。次の例で使用されているサンプルデータもあります。データには、人、所有している車、およびそれらの車で行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。The data includes entries for people, the cars they own, and various maintenance services performed on those cars.

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC URL の構築には、REST JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから実行します。

   java -jar cdata.jdbc.rest.jar
   

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   

   一般的なJDBC URL は次のようになります：

   jdbc:rest:DataModel=Relational;URI=C:/people.xml;Format=XML;

DBInputTable コンポーネントで REST のデータ をクエリ

1. Palette の「Readers」から「DBInputTable」をジョブフローにドラッグし、ダブルクリックして設定エディターを開きます。
2. 「DB connection」プロパティで、ドロップダウンメニューから REST JDBC データソースを選択します。
3. SQL クエリを入力します。例：

   SELECT [people].[personal.age] AS age, [people].[personal.gender] AS gender,
       [people].[personal.name.first] AS first_name, [people].[personal.name.last] AS last_name, [vehicles].[model], FROM
       [people] JOIN [vehicles] ON [people].[_id] = [vehicles].[people_id]

クエリの出力をUniversalDataWriter に書き込む

1. 「Writers」から「UniversalDataWriter」をジョブフローにドラッグします。
2. UniversalDataWriter をダブルクリックして設定エディターを開き、ファイルURL を追加します。
3. DBInputTable を右クリックし、「Extract Metadata」をクリックします。
4. DBInputTable の出力ポートをUniversalDataWriter に接続します。
5. UniversalDataWriter の「Select Metadata」メニューで、people テーブルを選択します。（このメニューはUniversalDataWriter の入力ポートを右クリックしても開けます。）
6. 「Run」をクリックして、ファイルに書き込みます。