PolyBase で外部データソースとしてRedshift を連携利用
SQL Server のPolyBase は、データベーステーブルをクエリするTransact-SQL 構文を使って、外部データにクエリする仕組みです。 CData ODBC Driver for Redshift を組み合わせて使うことで、SQL Server データと同じようにRedshift へのアクセスが可能です。 本記事では、外部データソースと外部テーブルの作成から、T-SQL クエリを使ってリアルタイムRedshift のデータへ接続を認可するところまで説明します。
CData ODBC ドライバーは、ドライバーに組み込まれた最適化されたデータ処理により、PolyBase でリアルタイムRedshift のデータを送受信するための圧倒的なパフォーマンスを提供します。SQL Server からRedshift に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をRedshift に直接プッシュダウンし、組み込みSQL エンジンを利用して、サポートされていない操作(一般的にはSQL 関数とJOIN 操作) をクライアント側で処理します。また、PolyBase を使用することで、単一のクエリを使用して分散ソースからデータをプルし、SQL Server データをRedshift と結合することもできます。
CData ODBC ドライバとは?
CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。
- Redshift をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレミスデータソースに対応
- 多様なアプリケーション、ツールにRedshift のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
- 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み
CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてRedshift の接続を設定、2.PolyBase 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
CData ODBC ドライバのインストールとRedshift への接続設定
まずは、本記事右側のサイドバーからRedshift ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
未指定の場合は、初めにODBC DSN(data source name)で接続プロパティを指定します。ドライバーのインストールの最後にアドミニストレーターが開きます。Microsoft ODBC Data Source Administrator を使用して、ODBC DSN を作成および構成できます。PolyBase を使用してSQL Server に外部データソースを作成するには、System DSN を構成します。(CData Redshift Sys は自動的に作成されます。)
Amazon Redshift への接続
それでは、早速Amazon Redshift に接続していきましょう。データに接続するには、以下の接続パラメータを指定します。
- Server:Amazon Redshift データベースをホスティングしているサーバーのホスト名またはIP アドレス
- Database:Amazon Redshift クラスター用に作成したデータベース
- Port(オプション):Amazon Redshift データベースをホスティングしているサーバーのポート。デフォルトは5439です
これらの値は、以下のステップでAWS マネージメントコンソールから取得できます。
- Amazon Redshift コンソールを開きます(http://console.aws.amazon.com/redshift)
- Clusters ページで、クラスター名をクリックしてください
- Configuration タブの"Cluster Database Properties" セクションからプロパティを取得します。接続プロパティの値は、ODBC URL で設定された値と同じになります
Amazon Redshiftへの認証
CData 製品では幅広い認証オプションに対応しています。標準認証情報からIAM クレデンシャル、ADFS、Ping Federate、Microsoft Entra ID(Azure AD)、Azure AD PKCE まで利用可能です。標準認証
ログイン資格情報を使用してAmazon Redshift に接続するには、以下のプロパティを設定してみましょう。- AuthScheme:Basic
- User:認証するユーザーのログイン情報
- Password:認証するユーザーのパスワード
その他の認証方法については、ヘルプドキュメントをご確認ください。
[接続のテスト]をクリックして、DSN がRedshift に正しく接続できているかを確認します。[テーブル]タブに移動し、Redshift のテーブル定義を確認します。
Redshift のデータの外部データソースを作成
接続を構成したのち、外部データソースのマスター暗号化キーと資格情報データベースを作成する必要があります。
マスター暗号化キーの作成
以下のSQL コマンドを実行して新しいマスターキー[ENCRYPTION]を作成し、外部データソースの資格情報を暗号化します。
CREATE MASTER KEY ENCRYPTION BY PASSWORD = 'password';
資格情報データベースの作成
以下のSQL コマンドを実行してRedshift に接続されている外部データソースの資格情報を作成します。
Note:IDENTITY とSECRET はRedshift のUser プロパティとPassword プロパティに対応しています。
CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL redshift_creds WITH IDENTITY = 'username', SECRET = 'password';
Redshift の外部データソースを作成
以下のSQL コマンドを実行し、以前作成したDSN と資格情報を使用して、PolyBase でRedshift の外部データソースを作成します。
NoteSERVERNAME とPORT は、Redshift のServer とPort の接続プロパティに対応しています。PUSHDOWN は、デフォルトでON に設定されているため、ODBC Driver は、サーバー側の処理を利用して複雑なクエリを実行できます。
CREATE EXTERNAL DATA SOURCE cdata_redshift_source WITH ( LOCATION = 'odbc://SERVERNAME[:PORT]', CONNECTION_OPTIONS = 'DSN=CData Redshift Sys', -- PUSHDOWN = ON | OFF, CREDENTIAL = redshift_creds );
Redshift の外部テーブルを作成
外部データソースを作成したら、CREATE EXTERNAL TABLE ステートメントを使用してSQL Server インスタンスからRedshift にリンクします。テーブルカラムの定義は、CData ODBC Driver for Redshift によって公開されているものと一致しなければなりません。DSN Configuration Wizard の[テーブル]タブを参照し、テーブルの定義を確認できます。
CREATE TABLE ステートメントのサンプル
以下は、Redshift Orders に基づいて外部テーブルを作成するステートメントの一例です。
CREATE EXTERNAL TABLE Orders( ShipName [nvarchar](255) NULL, ShipCity [nvarchar](255) NULL, ... ) WITH ( LOCATION='Orders', DATA_SOURCE=cdata_redshift_source );
SQL Server インスタンスでRedshift の外部テーブルを作成すると、ローカルデータとリモートデータを同時にクエリできるようになります。CData ODBC Driver に組み込まれているクエリ処理により、可能な限り多くのクエリ処理がRedshift にプッシュされることで、ローカルのリソースと計算リソースが解放されます。ODBC Driver for Redshift の30日間無料トライアルをダウンロードし、SQL Server データでリアルタイムRedshift のデータを使い始めましょう。
Redshift からPolyBase へのデータ連携には、ぜひCData ODBC ドライバをご利用ください
このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。