Node.js で Redshift のデータを MySQL データベースとしてクエリ

Redshift 用の ODBC Driver の SQL Gateway を使用すると、MySQL インターフェース経由でRedshift のデータをクエリできます。以下の手順に従って、SQL Gateway の MySQL リモーティングサービスを起動し、Node.js からクエリを開始してください。

Redshift のデータに接続

まだ行っていない場合は、データソース名（DSN）で必要な接続プロパティの値を指定してください。組み込みの Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して DSN を設定できます。これはドライバーインストールの最後のステップでもあります。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して DSN を作成・設定する方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」の章を参照してください。

Amazon Redshift への接続

それでは、早速Amazon Redshift に接続していきましょう。データに接続するには、以下の接続パラメータを指定します。

• Server：Amazon Redshift データベースをホスティングしているサーバーのホスト名またはIP アドレス
• Database：Amazon Redshift クラスター用に作成したデータベース
• Port（オプション）：Amazon Redshift データベースをホスティングしているサーバーのポート。デフォルトは5439です

これらの値は、以下のステップでAWS マネージメントコンソールから取得できます。

1. Amazon Redshift コンソールを開きます（http://console.aws.amazon.com/redshift）
2. Clusters ページで、クラスター名をクリックしてください
3. Configuration タブの"Cluster Database Properties" セクションからプロパティを取得します。接続プロパティの値は、ODBC URL で設定された値と同じになります

Amazon Redshiftへの認証

CData 製品では幅広い認証オプションに対応しています。標準認証情報からIAM クレデンシャル、ADFS、Ping Federate、Microsoft Entra ID（Azure AD）、Azure AD PKCE まで利用可能です。

標準認証

ログイン資格情報を使用してAmazon Redshift に接続するには、以下のプロパティを設定してみましょう。

• AuthScheme：Basic
• User：認証するユーザーのログイン情報
• Password：認証するユーザーのパスワード

その他の認証方法については、ヘルプドキュメントをご確認ください。

SQL Gateway を設定

SQL Gateway 概要を参照して、Redshift のデータ を仮想 MySQL データベースとして接続を設定してください。クライアントからの MySQL リクエストをリッスンする MySQL リモーティングサービスを設定します。サービスは SQL Gateway UI で設定できます。

Node.js から Redshift をクエリ

以下の例では、mysql モジュールを使用して Redshift への接続を定義し、クエリを実行する方法を示しています。以下の情報が必要です。

• ホスト名またはアドレス、およびポート：MySQL リモーティングサービスが MySQL 接続をリッスンしているマシンとポート
• ユーザー名とパスワード：SQL Gateway の Users タブで認証したユーザーのユーザー名とパスワード
• データベース名：MySQL リモーティングサービス用に設定した DSN

以下のコードでRedshift のデータに接続し、クエリの実行を開始できます。

var mysql      = require('mysql');
var connection = mysql.createConnection({
  host     : 'localhost',
  database : 'CData Redshift Sys',
  port	   : '3306',
  user     : 'mysql_user',
  password : 'test'
});
connection.connect();
connection.query('SELECT * FROM Orders', function(err, rows, fields) {
  if (err) throw err;
  console.log(rows);
});

connection.end();