ThoughtSpot からRedshift に接続して、データを可視化する方法

ThoughtSpot は、日本語にも対応しているGoogle のような直感的な検索機能と、AI による支援でSQL 無しでデータ分析ができるBI プラットフォームです。

ThoughtSpot ではSaaS などのデータが保存されたデータウェアハウスやデータベースに対して接続を行う構成が一般的ですが、CData Connect AI の連携により、データウェアハウスを介さずにSaaS との直接連携が可能になるため、ETLなどのパイプラインやデータ基盤を持たない企業でも素早くデータ活用が始められます。

Connect AI からRedshift への接続

CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. 「Add Connection」パネルから「Redshift」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、Redshift に接続します。

   Amazon Redshift への接続

   それでは、早速Amazon Redshift に接続していきましょう。データに接続するには、以下の接続パラメータを指定します。

   • Server：Amazon Redshift データベースをホスティングしているサーバーのホスト名またはIP アドレス
   • Database：Amazon Redshift クラスター用に作成したデータベース
   • Port（オプション）：Amazon Redshift データベースをホスティングしているサーバーのポート。デフォルトは5439です

   これらの値は、以下のステップでAWS マネージメントコンソールから取得できます。

   1. Amazon Redshift コンソールを開きます（http://console.aws.amazon.com/redshift）
   2. Clusters ページで、クラスター名をクリックしてください
   3. Configuration タブの"Cluster Database Properties" セクションからプロパティを取得します。接続プロパティの値は、ODBC URL で設定された値と同じになります

   Amazon Redshiftへの認証

   CData 製品では幅広い認証オプションに対応しています。標準認証情報からIAM クレデンシャル、ADFS、Ping Federate、Microsoft Entra ID（Azure AD）、Azure AD PKCE まで利用可能です。

   標準認証

   ログイン資格情報を使用してAmazon Redshift に接続するには、以下のプロパティを設定してみましょう。
   • AuthScheme：Basic
   • User：認証するユーザーのログイン情報
   • Password：認証するユーザーのパスワード

   その他の認証方法については、ヘルプドキュメントをご確認ください。

   
4. Create & Tast をクリックします。
5. 「Add Redshift Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

コネクションの設定が完了したら、ThoughtSpot からRedshift のデータへの接続準備は完了です。

Redshift のデータにリアルタイムでThoughtSpot からアクセス

それでは、前のステップで追加した接続設定を使ってThoughtSpot からRedshift への接続を作っていきます。設定内容の詳細については以下のリンクでも紹介していますので、つまづいた場合はぜひご利用ください。

以下の項目を設定します。

• ホスト：tds.cdata.com
• ポート：14333
• ユーザー：CData Connect のユーザー名を入力します。ユーザー名は、Connect AI の画面の右上に表示されています。例：test@cdata.co.jp
• パスワード：Settings のAccess Tokens ページで生成したPAT を入力します。
• データベース：先ほど作成対したConnect AI データソースのコネクション名を入力します。例：Redshift1

接続設定が完了したら、分析したいテーブルを選択しましょう。テーブルを選択後、「接続を作成」をクリックします。

これで、ThoughtSpot からRedshift への接続を作成できました。完了すると、「接続」ページに作成した接続が表示されます。

接続が追加できたら、右上の「Search Data」から自然言語で質問するだけで、AI がいい感じに可視化を作成してくれます。

任意：メタデータの取得に時間がかかるときの対処法

ThoughtSpot に登録した接続情報が多く、ThoughtSpot から CData Connect AI への接続時にメタデータの取得で時間がかかるときがあります。その場合、以下のようにCData Connect AI のVirtual Databases 機能を使って作成したテーブルをThoughtSpot からの接続時に指定することでパフォーマンスを改善できます。

Virtual Databases への接続情報は以下のスクリーンショット内のView Endpoints から確認できます。

ThoughtSpot からRedshift のデータにリアルタイム連携

これで、可視化の作成は完了です。あとは、Redshift から自在にデータを取得して、ThoughtSpot での可視化・分析・ダッシュボード構築に活用できます。

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