Klipfolio でRedshift に接続し、ビジュアライゼーションを作成

加藤龍彦
デジタルマーケティング

CData Connect AI を使用してKlipfolio からRedshift に接続し、リアルタイムRedshift のデータを使用してカスタムビジュアライゼーションを構築します。

Klipfolio は、チームやクライアント向けのリアルタイムダッシュボードを構築するための、オンラインダッシュボードプラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせると、ビジュアライゼーションやレポート用にRedshift のデータにクラウドベースでアクセスできます。この記事では、Connect AI でRedshift に接続し、Klipfolio でRedshift のデータからビジュアライゼーションを構築する方法を説明します。

Connect AI からRedshift に接続する

CData Connect AI は直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続します。

Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
Add Connection パネルから「Redshift」を選択します。
必要な認証プロパティを入力し、Redshift に接続します。
Amazon Redshift への接続

それでは、早速Amazon Redshift に接続していきましょう。データに接続するには、以下の接続パラメータを指定します。
- Server：Amazon Redshift データベースをホスティングしているサーバーのホスト名またはIP アドレス
- Database：Amazon Redshift クラスター用に作成したデータベース
- Port（オプション）：Amazon Redshift データベースをホスティングしているサーバーのポート。デフォルトは5439です
これらの値は、以下のステップでAWS マネージメントコンソールから取得できます。
1. Amazon Redshift コンソールを開きます（http://console.aws.amazon.com/redshift）
2. Clusters ページで、クラスター名をクリックしてください
3. Configuration タブの"Cluster Database Properties" セクションからプロパティを取得します。接続プロパティの値は、ODBC URL で設定された値と同じになります
Amazon Redshiftへの認証
CData 製品では幅広い認証オプションに対応しています。標準認証情報からIAM クレデンシャル、ADFS、Ping Federate、Microsoft Entra ID（Azure AD）、Azure AD PKCE まで利用可能です。
標準認証
ログイン資格情報を使用してAmazon Redshift に接続するには、以下のプロパティを設定してみましょう。
- AuthScheme：Basic
- User：認証するユーザーのログイン情報
- Password：認証するユーザーのパスワード
その他の認証方法については、ヘルプドキュメントをご確認ください。
Create & Test をクリックします。
Add Redshift Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

パーソナルアクセストークンを追加する

OAuth 認証をサポートしないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、フレームワークから接続する場合、パーソナルアクセストークン（Personal Access Token, PAT）を認証に使用できます。きめ細かくアクセスを管理するために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
PAT の名前を入力して Create をクリックします。
パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

コネクションが構成されたら、Klipfolio に接続できるようになります。

Klipfolio からRedshift に接続する

以下のステップでは、Klipfolio からCData Connect AI に接続して新しいRedshift のデータソースを作成する方法の概要を説明します。

Klipfolio を開きます。
Data Sources でをクリックして新しいデータソースを追加します。
MSSQL をService として検索して選択します。
「Create a custom MSSQL data source」をクリックします。
MSSQL 接続プロパティを設定してデータソースを構成します。
- Host：tds.cdata.com
- Port：14333
- Database: データベース（例 Redshift1）
- Driver:MS SQL
- Username：Connect AI ユーザー（例：user@mydomain.com）
- Password：上記のユーザーのPAT
- SQL Query：データを取得するためのクエリ（例：SELECT * FROM Orders）
- 「Include column headers」チェックボックスをオンにします。
- 「Use SSL/TLS」チェックボックスをオンにします。
データモデルを構築する前に「Get data」をクリックしてRedshift のデータをプレビューします。