Azure Data Factory を使用してRedshift のデータをインポート

古川えりか
コンテンツスペシャリスト

CData Connect AI を使用してAzure Data Factory からRedshift に接続し、リアルタイムRedshift のデータをインポートします。

Azure Data Factory（ADF）は、フルマネージドのサーバーレスデータ統合サービスです。 CData Connect AI と組み合わせると、ADF はデータフローでRedshift のデータにクラウドベースで即座にアクセスできます。この記事では、Connect AI を使用してRedshift に接続し、ADF でRedshift のデータにアクセスする方法を紹介します。

Connect AI からRedshift への接続

CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。

Add Connection パネルで「Redshift」を選択します。

必要な認証プロパティを入力し、Redshift に接続します。
Amazon Redshift への接続

それでは、早速Amazon Redshift に接続していきましょう。データに接続するには、以下の接続パラメータを指定します。
- Server：Amazon Redshift データベースをホスティングしているサーバーのホスト名またはIP アドレス
- Database：Amazon Redshift クラスター用に作成したデータベース
- Port（オプション）：Amazon Redshift データベースをホスティングしているサーバーのポート。デフォルトは5439です
これらの値は、以下のステップでAWS マネージメントコンソールから取得できます。
1. Amazon Redshift コンソールを開きます（http://console.aws.amazon.com/redshift）
2. Clusters ページで、クラスター名をクリックしてください
3. Configuration タブの"Cluster Database Properties" セクションからプロパティを取得します。接続プロパティの値は、ODBC URL で設定された値と同じになります
Amazon Redshiftへの認証
CData 製品では幅広い認証オプションに対応しています。標準認証情報からIAM クレデンシャル、ADFS、Ping Federate、Microsoft Entra ID（Azure AD）、Azure AD PKCE まで利用可能です。
標準認証
ログイン資格情報を使用してAmazon Redshift に接続するには、以下のプロパティを設定してみましょう。
- AuthScheme：Basic
- User：認証するユーザーのログイン情報
- Password：認証するユーザーのパスワード
その他の認証方法については、ヘルプドキュメントをご確認ください。
Create & Test をクリックします。
Add Redshift Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

パーソナルアクセストークンの取得

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
PAT の名前を入力して Create をクリックします。

パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続設定が完了すると、Azure Data Factory からRedshift のデータへ接続できるようになります。

Azure Data Factory からリアルタイムRedshift のデータにアクセス

Azure Data Factory からCData Connect AI の仮想SQL Server API への接続を確立するには、以下の手順を実行します。

Azure Data Factory にログインします。

まだData Factory を作成していない場合は、「New -> Dataset」をクリックします。

検索バーにSQL Server と入力し、表示されたら選択します。次の画面で、サーバーの名前を入力します。 Linked service フィールドで「New」を選択します。

接続設定を入力します。
- Name - 任意の名前を入力。
- Server name - 仮想SQL Server のエンドポイントとポートをカンマで区切って入力。例：tds.cdata.com,14333
- Database name - 接続したいCData Connect AI データソースのConnection Name を入力。例：Redshift1
- User Name - CData Connect AI のユーザー名を入力。ユーザー名はCData Connect AI のインターフェースの右上に表示されています。例：test@cdata.com
- Password - Password（Azure Key Vault ではありません）を選択してSettings ページで生成したPAT を入力。
- 「Create」をクリックします。