FineReport で Reckon のデータ を利用する

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
FineReport で Reckon のデータ をJDBC データソースとして設定する方法。

CData JDBC Driver for Reckon は、JDBC 標準を完全に実装しており、さまざまなBI、レポート、ETL ツール、カスタムアプリケーションに Reckon のデータ への接続を提供します。この記事では、FineReport で Reckon のデータ をJDBC データソースとして設定し、レポートデザイナーで Reckon のデータ をテーブルとして表示する方法を説明します。

Reckon のデータ のJDBC データソースをセットアップする

以下の手順に従って、FineReport のデータベース接続として Reckon のデータ を設定します。

  1. CData JDBC Driver for Reckon のインストールディレクトリにあるlib フォルダから、cdata.jdbc.reckon.jar ファイルをFineReport のインストールディレクトリにあるlib フォルダにコピーします。cdata.jdbc.reckon.lic ファイルも同様にコピーしてください。
  2. ServerタブからDefine Data Connectionを選択し、クリックして新しい接続を追加してJDBCをクリックします。

続いて、ウィンドウでデータ接続の定義を設定します。

  1. Database: Others
  2. JDBC Driver: cdata.jdbc.reckon.ReckonDriver
  3. URL: セミコロン区切りの接続プロパティを使用した標準のJDBC 接続文字列を入力します。

    ローカルReckon インスタンスに接続する場合は、接続プロパティを設定する必要はありません。

    CData 製品は、リモートコネクタ経由でReckon にリクエストを作成します。Remote Connector はReckon と同じマシン上で動作し、軽量の組み込みWeb サーバーを介して接続を受け入れます。サーバーはSSL/TLS をサポートし、ユーザーにリモートマシンからのセキュアな接続を可能にします。

    初めて組織ファイルに接続するときは、リモートコネクタをReckon で認可する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC URL の作成には、Reckon JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

    java -jar cdata.jdbc.reckon.jar
    

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    JDBC URL を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定しておくことをお勧めします。これにより、返される行数が制限されるため、レポートやビジュアライゼーションを設計する際のパフォーマンス向上に役立ちます。

    JDBC URL の例を以下に示します。

        jdbc:reckon:User=RCUser;Password=RCUserPassword;URL=http://remotehost:8166;
      
  4. Connection pool attributesをクリックし、Test before getting connectionsNoに設定します。

Test connectionをクリックして、接続が正しく設定されていることを確認します。これで、Reckon への接続を設定し、FineReport のデータソースとして使用できるようになります。

レポートデザイナーで Reckon のデータ を選択する

  1. クリックして新しいテンプレートデータセットを追加し、DB queryを選択してデータベースクエリウィンドウを開きます。
  2. ドロップダウンリストから、作成したJDBC 接続を選択します。
  3. 左ペインにReckon のエンティティがテーブルとして表示されます。
  4. ロードするReckon のデータ のテーブルとカラムに対してSELECT 文を記述します。
  5. プレビューをクリックすると、データがテーブルとして表示されます。

このように簡単な手順で、FineReport で Reckon をJDBC データソースとして利用できるようになります。

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