Python で pandas を使って Raisers Edge NXT データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Raisers Edge NXT、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Raisers Edge NXT に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Raisers Edge NXT のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Raisers Edge NXT のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Raisers Edge NXT のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Raisers Edge NXT に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Raisers Edge NXT に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Raisers Edge NXT のデータへの接続

Raisers Edge NXT のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

BlackBaud Raiser's Edge NXT 接続プロパティの取得・設定方法

接続設定の前に、BlackBaud Raiser's Edge NXT Profile にあるSubscriptionKey を取得しておいてください。

BlackBaud Raiser's Edge NXT への認証（OAuth）

BlackBaud Raiser's Edge NXT は、OAuth 認証規格を使用します。すべてのフローにおいて、以下の設定が必要です。

• AuthScheme をOAuth に設定
• SubscriptionKey をお使いのSubscription Key に設定
• 認可アカウントでBlackBaud Raiser's Edge NXT を有効にし、結果を取得

この設定ののち、続けてOAuth 設定を行います。設定方法は、ヘルプドキュメント の「OAuth」セクションを参照してください。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Raisers Edge NXT にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Raisers Edge NXT のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Raisers Edge NXT のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("raiseredgenxt:///?SubscriptionKey=MySubscriptionKey&OAuthClientId=MyOAuthClientId&OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret&CallbackURL=http://localhost:33333")

Raisers Edge NXT への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT Id, AddressLines FROM Constituents WHERE Type = 'Home'", engine)

Raisers Edge NXT のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Raisers Edge NXT のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Id", y="AddressLines")
plt.show()

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CData Python Connector for Raisers Edge NXT の 30日間無料トライアルをダウンロードして、Raisers Edge NXT のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("raiseredgenxt:///?SubscriptionKey=MySubscriptionKey&OAuthClientId=MyOAuthClientId&OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret&CallbackURL=http://localhost:33333")
df = pandas.read_sql("SELECT Id, AddressLines FROM Constituents WHERE Type = 'Home'", engine)

df.plot(kind="bar", x="Id", y="AddressLines")
plt.show()