Databricks（AWS）でRaisers Edge NXT のデータを処理・分析

Databricks は、Apache Spark を通じたデータ処理機能を提供するクラウドベースのサービスです。CData JDBC Driver と組み合わせることで、Databricks を使用してリアルタイムRaisers Edge NXT のデータに対してデータエンジニアリングとデータサイエンスを実行できます。この記事では、AWS でCData JDBC Driver をホストし、Databricks でリアルタイムRaisers Edge NXT のデータに接続して処理する方法を説明します。

最適化されたデータ処理が組み込まれたCData JDBC Driver は、リアルタイムRaisers Edge NXT のデータを扱う上で比類のないパフォーマンスを提供します。Raisers Edge NXT に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をRaisers Edge NXT に直接プッシュし、サポートされていない操作（主にSQL 関数やJOIN 操作）は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使ってRaisers Edge NXT のデータを操作・分析できます。

CData JDBC Driver をDatabricks にインストール

Databricks でリアルタイムRaisers Edge NXT のデータを操作するには、Databricks クラスターにドライバーをインストールします。

1. Databricks の管理画面に移動し、対象のクラスターを選択します。
2. Libraries タブで「Install New」をクリックします。
3. Library Source として「Upload」を選択し、Library Type として「Jar」を選択します。
4. インストール場所（通常はC:\Program Files\CData[product_name]\lib）からJDBC JAR ファイル（cdata.jdbc.raiseredgenxt.jar）をアップロードします。

ノートブックでRaisers Edge NXT のデータにアクセス：Python

JAR ファイルをインストールしたら、Databricks でリアルタイムRaisers Edge NXT のデータを操作する準備が整いました。ワークスペースに新しいノートブックを作成します。ノートブックに名前を付け、言語としてPython を選択し（Scala も利用可能）、JDBC ドライバーをインストールしたクラスターを選択します。ノートブックが起動したら、接続を設定し、Raisers Edge NXT をクエリして、基本的なレポートを作成できます。

Raisers Edge NXT への接続を設定

JDBC Driver クラスを参照し、JDBC URL で使用する接続文字列を構築してRaisers Edge NXT に接続します。また、JDBC URL でRTK プロパティを設定する必要があります（Beta ドライバーを使用している場合を除く）。このプロパティの設定方法については、インストールに含まれるライセンスファイルを参照してください。

ステップ1：接続情報

driver = "cdata.jdbc.raiseredgenxt.RaiserEdgeNXTDriver"
url = "jdbc:raiseredgenxt:RTK=5246...;SubscriptionKey=MySubscriptionKey;OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:33333;"

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成をサポートするために、Raisers Edge NXT JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.raiseredgenxt.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

BlackBaud Raiser's Edge NXT 接続プロパティの取得・設定方法

接続設定の前に、BlackBaud Raiser's Edge NXT Profile にあるSubscriptionKey を取得しておいてください。

BlackBaud Raiser's Edge NXT への認証（OAuth）

BlackBaud Raiser's Edge NXT は、OAuth 認証規格を使用します。すべてのフローにおいて、以下の設定が必要です。

• AuthScheme をOAuth に設定
• SubscriptionKey をお使いのSubscription Key に設定
• 認可アカウントでBlackBaud Raiser's Edge NXT を有効にし、結果を取得

この設定ののち、続けてOAuth 設定を行います。設定方法は、ヘルプドキュメント の「OAuth」セクションを参照してください。

Raisers Edge NXT のデータをロード

接続を設定したら、CData JDBC Driver と接続情報を使用して、Raisers Edge NXT のデータをDataFrame としてロードできます。

ステップ2：データの読み取り

remote_table = spark.read.format ( "jdbc" ) \
	.option ( "driver" , driver) \
	.option ( "url" , url) \
	.option ( "dbtable" , "Constituents") \
	.load ()

Raisers Edge NXT のデータを表示

ロードしたRaisers Edge NXT のデータをdisplay 関数を呼び出して確認します。

ステップ3：結果の確認

display (remote_table.select ("Id"))

Databricks でRaisers Edge NXT のデータを分析

Databricks SparkSQL でデータを処理するには、ロードしたデータをTemp View として登録します。

ステップ4：ビューまたはテーブルを作成

remote_table.createOrReplaceTempView ( "SAMPLE_VIEW" )

Temp View を作成したら、SparkSQL を使用してRaisers Edge NXT のデータをレポート、ビジュアライゼーション、分析用に取得できます。

% sql

SELECT Id, AddressLines FROM SAMPLE_VIEW ORDER BY AddressLines DESC LIMIT 5

Raisers Edge NXT からのデータは、対象のノートブックでのみ利用可能です。他のユーザーと共有したい場合は、テーブルとして保存します。

remote_table.write.format ( "parquet" ) .saveAsTable ( "SAMPLE_TABLE" )

CData JDBC Driver for Raisers Edge NXT の30日間無償トライアルをダウンロードして、Databricks でリアルタイムRaisers Edge NXT のデータの操作をはじめましょう。ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。