Embulk を使用して QuickBooks ののデータをデータベースにロードする方法

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData JDBC Driver とオープンソースのETL/ELT ツールであるEmbulk を使ってQuickBooks のデータをデータベースにロードする方法を解説します。

Embulk はオープンソースのバルクデータローダーです。CData JDBC Driver for QuickBooks と組み合わせることで、QuickBooks から任意の同期先にデータを簡単にロードできます。この記事では、CData JDBC Driver for QuickBooks をEmbulk で使用してQuickBooks のデータをMySQL データベースにロードする方法を解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、リアルタイムのQuickBooks のデータに対して比類のないパフォーマンスを発揮します。QuickBooks に対して複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作を直接QuickBooks にプッシュし、サポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作など)は組み込みのSQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

QuickBooks データ連携について

CData は、QuickBooks のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:

  • ローカルとリモートの両方の会社ファイルにアクセスできます。
  • エディションと地域を問わず接続できます:QuickBooks Premier、Professional、Enterprise、Simple Start エディション 2002+、およびカナダ、ニュージーランド、オーストラリア、英国エディション 2003+。
  • SQL ストアドプロシージャを使用して、取引の無効化やクリア、リストの統合、エンティティの検索などのアクションを実行できます。

お客様は、Power BI、Tableau、Excel などのお気に入りのツールと QuickBooks データを定期的に統合し、QuickBooks データをデータベースやデータウェアハウスに統合しています。


はじめに


QuickBooks への JDBC 接続を設定

Embulk でバルクロードジョブを作成する前に、JDBC Driver のJAR ファイルのインストール場所(通常はC:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for QuickBooks\lib)を確認しておきます。

Embulk はJDBC 接続をサポートしているため、QuickBooks に簡単に接続してSQL クエリを実行できます。バルクロードジョブを作成する前に、QuickBooks への認証用のJDBC URL を作成します。

ローカルQuickBooks インスタンスへの接続には接続プロパティ入力は不要です。

CData 製品は、リモートコネクタ経由でQuickBooks にリクエストを作成します。リモートコネクタはQuickBooks と同じマシン上で動作し、軽量の組み込みWeb サーバーを介して接続を受け入れます。サーバーはSSL/TLS をサポートし、ユーザーにリモートマシンからのセキュアな接続を可能にします。

初めて接続するときは、CData 製品をQuickBooks で認証する必要があります。詳しくは、ヘルプドキュメントの「Using the Remote Connector」を参照してください。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成には、QuickBooks JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.quickbooks.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

以下は、QuickBooks への一般的なJDBC 接続文字列です。

jdbc:quickbooks:URL=http://remotehost:8166;User=admin;Password=admin123;

Embulk で QuickBooks ののデータをロード

CData JDBC Driver をインストールしてJDBC 接続文字列を作成したら、必要なEmbulk プラグインをインストールします。

Embulk の入力・出力プラグインをインストール

  1. Embulk にJDBC 入力プラグインをインストールします。
    https://github.com/embulk/embulk-input-jdbc/tree/master/embulk-input-jdbc
  2. embulk gem install embulk-input-jdbc
    
  3. この記事では、同期先データベースとしてMySQL を使用します。出力プラグインを使用して、SQL Server、PostgreSQL、またはGoogle BigQuery を同期先として選択することもできます。
    https://github.com/embulk/embulk-output-jdbc/tree/master/embulk-output-mysql
    embulk gem install embulk-output-mysql
    

入力プラグインと出力プラグインをインストールしたら、Embulk を使用してQuickBooks のデータをMySQL にロードする準備が整いました。

QuickBooks ののデータをロードするジョブを作成

まず、Embulk で設定ファイルを作成します。ファイル名はquickbooks-mysql.yml のようにします。

  1. 入力プラグインのオプションには、CData JDBC Driver for QuickBooks、ドライバーJAR ファイルへのパス、ドライバークラス(例:cdata.jdbc.quickbooks.QuickBooksDriver)、および上記のJDBC URL を指定します。
  2. 出力プラグインのオプションには、MySQL データベースの値と認証情報を指定します。

設定ファイルのサンプル(quickbooks-mysql.yml)

in:
	type: jdbc
	driver_path: C:\Program Files\CData[product_name] 20xx\lib\cdata.jdbc.quickbooks.jar
	driver_class: cdata.jdbc.quickbooks.QuickBooksDriver
	url: jdbc:quickbooks:URL=http://remotehost:8166;User=admin;Password=admin123;
	table: "Customers"
out:
	type: mysql
	host: localhost
	database: DatabaseName
	user: UserId
	password: UserPassword
	table: "Customers"
	mode: insert

ファイルを作成したら、Embulk ジョブを実行します。

embulk run quickbooks-mysql.yml

Embulk ジョブを実行すると、MySQL テーブルにQuickBooks のデータが格納されます。

フィルタリングした QuickBooks ののデータをロード

テーブルから直接データをロードするだけでなく、カスタムSQL クエリを使用してロードするデータをより詳細に制御できます。また、クエリフィールドのSQL WHERE 句で最終更新カラムを設定することで、増分ロードを実行することもできます。

in:
	type: jdbc
	driver_path: C:\Program Files\CData[product_name] 20xx\lib\cdata.jdbc.quickbooks.jar
	driver_class: cdata.jdbc.quickbooks.QuickBooksDriver
	url: jdbc:quickbooks:URL=http://remotehost:8166;User=admin;Password=admin123;
	query: "SELECT Name, CustomerBalance FROM Customers WHERE [RecordId] = 1"
out:
	type: mysql
	host: localhost
	database: DatabaseName
	user: UserId
	password: UserPassword
	table: "Customers"
	mode: insert

詳細情報と無料トライアル

CData JDBC Driver for QuickBooks をコネクタとして使用することで、Embulk のデータロードジョブにQuickBooks のデータを統合できます。また、200 を超えるエンタープライズデータソース向けドライバーにより、あらゆるエンタープライズSaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースも統合できます。30日間の無料トライアルをダウンロードして、今すぐお試しください。

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