CData Connect AI 経由でPostgreSQL インターフェースからリアルタイムの Quickbase のデータに接続
インターネット上には数多くのPostgreSQL クライアントがあります。PostgreSQL はデータアクセスのための一般的なインターフェースです。PostgreSQL をCData Connect AI と組み合わせることで、PostgreSQL からリアルタイムのQuickbase のデータにデータベースのようにアクセスできます。この記事では、Connect AI でQuickbase のデータに接続し、TDS foreign data wrapper(FDW)を使用してConnect AI とPostgreSQL 間の接続を確立するプロセスを説明します。
CData Connect AI は Quickbase 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく Quickbase のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作(フィルター、JOIN など)を Quickbase に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なQuickbase のデータを迅速に返します。
Connect AI で Quickbase に接続
CData Connect AI は、シンプルなポイント&クリック操作でデータソースに接続できるインターフェースを提供しています。
- Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
- Add Connection パネルから「Quickbase」を選択します
-
Quickbase への接続に必要な認証プロパティを入力します。
ユーザー認証方法
ユーザー資格情報で認証するには、次の接続プロパティを設定してください。
- User とPassword を設定します。
- アプリケーションがApplicationToken を必要とする場合には、指定しない場合にはエラーが発生します。 ApplicationToken は、SpecificApp > Settings > App management > App properties > Advanced settings > Security options > Manage Application Token に移動して取得できます。
ユーザートークン認証
ユーザートークンで認証するには、次の接続プロパティを設定してください。
- UserToken を設定すれば接続できます。UserToken は、Quick Base > My Preferences > My User Information > Manage User Tokens から確認できます。
- Save & Test をクリックします
-
Add Quickbase Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。
Personal Access Token の追加
REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token(PAT)を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして設定ページを開きます。
- Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
-
PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
- Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。
接続の設定とPAT の生成が完了したら、PostgreSQL からQuickbase のデータに接続する準備が整いました。
TDS Foreign Data Wrapper のビルド
Foreign Data Wrapper は、PostgreSQL を再コンパイルすることなく、PostgreSQL の拡張機能としてインストールできます。例として tds_fdw 拡張機能を使用します(https://github.com/tds-fdw/tds_fdw)。
- 以下のようにgit リポジトリをクローンしてビルドできます:
sudo apt-get install git git clone https://github.com/tds-fdw/tds_fdw.git cd tds_fdw make USE_PGXS=1 sudo make USE_PGXS=1 install
注意:複数のPostgreSQL バージョンがあり、デフォルト以外のバージョン用にビルドする場合は、まずpg_config のバイナリの場所を見つけてフルパスをメモし、make コマンドでUSE_PGXS=1 の後にPG_CONFIG=を追加します。 - インストールが完了したら、サーバーを起動します:
sudo service postgresql start
- 次に、Postgres データベースに入ります
psql -h localhost -U postgres -d postgres
注意:localhost の代わりにPostgreSQL がホストされているIP を指定することもできます。
PostgreSQL データベースとしてQuickbase のデータに接続し、データをクエリ!
拡張機能をインストールした後、以下の手順に従ってQuickbase のデータへのクエリを開始します:
- データベースにログインします。
- データベース用の拡張機能をロードします:
CREATE EXTENSION tds_fdw;
- Quickbase のデータ 用のサーバーオブジェクトを作成します:
CREATE SERVER "Quickbase1" FOREIGN DATA WRAPPER tds_fdw OPTIONS (servername'tds.cdata.com', port '14333', database 'Quickbase1');
- Connect AI アカウントのメールアドレスとPersonal Access Token を使用してユーザーマッピングを設定します:
CREATE USER MAPPING for postgres SERVER "Quickbase1" OPTIONS (username 'username@cdata.com', password 'your_personal_access_token' );
- ローカルスキーマを作成します:
CREATE SCHEMA "Quickbase1";
- ローカルデータベースに外部テーブルを作成します:
#table_name 定義を使用: CREATE FOREIGN TABLE "Quickbase1".SampleTable_1 ( id varchar, Column1 varchar) SERVER "Quickbase1" OPTIONS(table_name 'Quickbase.SampleTable_1', row_estimate_method 'showplan_all'); #またはschema_name とtable_name 定義を使用: CREATE FOREIGN TABLE "Quickbase1".SampleTable_1 ( id varchar, Column1 varchar) SERVER "Quickbase1" OPTIONS (schema_name 'Quickbase', table_name 'SampleTable_1', row_estimate_method 'showplan_all'); #またはquery 定義を使用: CREATE FOREIGN TABLE "Quickbase1".SampleTable_1 ( id varchar, Column1 varchar) SERVER "Quickbase1" OPTIONS (query 'SELECT * FROM Quickbase.SampleTable_1', row_estimate_method 'showplan_all'); #またはリモートカラム名を設定: CREATE FOREIGN TABLE "Quickbase1".SampleTable_1 ( id varchar, col2 varchar OPTIONS (column_name 'Column1')) SERVER "Quickbase1" OPTIONS (schema_name 'Quickbase', table_name 'SampleTable_1', row_estimate_method 'showplan_all');
- これで、Quickbase に対して読み取り/書き込みコマンドを実行できます:
SELECT id, Column1 FROM "Quickbase1".SampleTable_1;
詳細情報と無償トライアル
これで、リアルタイムのQuickbase のデータからシンプルなクエリを作成できました。Quickbase(およびその他200以上のデータソース)への接続の詳細については、Connect AI ページをご覧ください。無償トライアルに登録して、今すぐPostgreSQL でリアルタイムのQuickbase のデータを活用してみてください。