Databricks（AWS）でQuickBooks Online のデータを処理・分析

Databricks は、Apache Spark を通じたデータ処理機能を提供するクラウドベースのサービスです。CData JDBC Driver と組み合わせることで、Databricks を使用してリアルタイムQuickBooks Online のデータに対してデータエンジニアリングとデータサイエンスを実行できます。この記事では、AWS でCData JDBC Driver をホストし、Databricks でリアルタイムQuickBooks Online のデータに接続して処理する方法を説明します。

最適化されたデータ処理が組み込まれたCData JDBC Driver は、リアルタイムQuickBooks Online のデータを扱う上で比類のないパフォーマンスを提供します。QuickBooks Online に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をQuickBooks Online に直接プッシュし、サポートされていない操作（主にSQL 関数やJOIN 操作）は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使ってQuickBooks Online のデータを操作・分析できます。

はじめに

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CData JDBC Driver をDatabricks にインストール

Databricks でリアルタイムQuickBooks Online のデータを操作するには、Databricks クラスターにドライバーをインストールします。

1. Databricks の管理画面に移動し、対象のクラスターを選択します。
2. Libraries タブで「Install New」をクリックします。
3. Library Source として「Upload」を選択し、Library Type として「Jar」を選択します。
4. インストール場所（通常はC:\Program Files\CData[product_name]\lib）からJDBC JAR ファイル（cdata.jdbc.quickbooksonline.jar）をアップロードします。

ノートブックでQuickBooks Online のデータにアクセス：Python

JAR ファイルをインストールしたら、Databricks でリアルタイムQuickBooks Online のデータを操作する準備が整いました。ワークスペースに新しいノートブックを作成します。ノートブックに名前を付け、言語としてPython を選択し（Scala も利用可能）、JDBC ドライバーをインストールしたクラスターを選択します。ノートブックが起動したら、接続を設定し、QuickBooks Online をクエリして、基本的なレポートを作成できます。

QuickBooks Online への接続を設定

JDBC Driver クラスを参照し、JDBC URL で使用する接続文字列を構築してQuickBooks Online に接続します。また、JDBC URL でRTK プロパティを設定する必要があります（Beta ドライバーを使用している場合を除く）。このプロパティの設定方法については、インストールに含まれるライセンスファイルを参照してください。

ステップ1：接続情報

driver = "cdata.jdbc.quickbooksonline.QuickBooksOnlineDriver"
url = "jdbc:quickbooksonline:RTK=5246...;"

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成をサポートするために、QuickBooks Online JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.quickbooksonline.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

QuickBooks Online への接続にはOAuth 認証標準を使います。Embedded Credentials を使用すると、接続プロパティを設定せずに接続できます。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えるだけです。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

詳細はヘルプドキュメントを参照してください。

QuickBooks Online のデータをロード

接続を設定したら、CData JDBC Driver と接続情報を使用して、QuickBooks Online のデータをDataFrame としてロードできます。

ステップ2：データの読み取り

remote_table = spark.read.format ( "jdbc" ) \
	.option ( "driver" , driver) \
	.option ( "url" , url) \
	.option ( "dbtable" , "Customers") \
	.load ()

QuickBooks Online のデータを表示

ロードしたQuickBooks Online のデータをdisplay 関数を呼び出して確認します。

ステップ3：結果の確認

display (remote_table.select ("DisplayName"))

Databricks でQuickBooks Online のデータを分析

Databricks SparkSQL でデータを処理するには、ロードしたデータをTemp View として登録します。

ステップ4：ビューまたはテーブルを作成

remote_table.createOrReplaceTempView ( "SAMPLE_VIEW" )

Temp View を作成したら、SparkSQL を使用してQuickBooks Online のデータをレポート、ビジュアライゼーション、分析用に取得できます。

% sql

SELECT DisplayName, Balance FROM SAMPLE_VIEW ORDER BY Balance DESC LIMIT 5

QuickBooks Online からのデータは、対象のノートブックでのみ利用可能です。他のユーザーと共有したい場合は、テーブルとして保存します。

remote_table.write.format ( "parquet" ) .saveAsTable ( "SAMPLE_TABLE" )

CData JDBC Driver for QuickBooks Online の30日間無償トライアルをダウンロードして、Databricks でリアルタイムQuickBooks Online のデータの操作をはじめましょう。ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。