OData を介してTIBCO Spotfire でPresto のデータをビジュアライズ

古川えりか
コンテンツスペシャリスト

Presto のデータをTIBCO Spotfire のダッシュボードに統合。

OData は、クラウドベース、モバイル、およびその他のオンラインアプリケーション間のリアルタイム通信を可能にする主要なプロトコルです。CData API Server は、Presto のADO.NET Provider for Presto と組み合わせると、Presto のデータ（またはその他の250+ のADO.NET Providers データ）をTIBCO Spotfire などのOData コンシューマに提供します。この記事では、API Server とSpotfire のOData の組み込みサポートを使用して、Presto のデータにリアルタイムでアクセスする方法を説明します。

Presto データ連携について

CData を使用すれば、Trino および Presto SQL エンジンのライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています：

Trino v345 以降（旧 PrestoSQL）および Presto v0.242 以降（旧 PrestoDB）のデータにアクセスできます。
Trino または Presto インスタンスの基盤となるすべてのデータに対して読み取り・書き込みアクセスができます。
最大スループットのための最適化されたクエリ生成。

Presto と Trino により、ユーザーは単一のエンドポイントを通じてさまざまな基盤データソースにアクセスできます。CData の接続と組み合わせることで、ユーザーはインスタンスへの純粋な SQL-92 アクセスを取得し、ビジネスデータをデータウェアハウスに統合したり、Power BI や Tableau などのお気に入りのツールからライブデータに直接簡単にアクセスしたりできます。

多くの場合、CData のライブ接続は、ツールで利用可能なネイティブのインポート機能を上回ります。あるお客様は、レポートに必要なデータセットのサイズが大きいため、Power BI を効果的に使用できませんでした。同社が CData Power BI Connector for Presto を導入したところ、DirectQuery 接続モードを使用してリアルタイムでレポートを生成できるようになりました。

はじめに

API Server の設定

以下のリンクからAPI Server の無償トライアルをスタートしたら、セキュアなPresto OData サービスを作成していきましょう。

Presto への接続

TIBCO Spotfire からPresto のデータを操作するには、まずPresto への接続を作成・設定します。

API Server にログインして、「Connections」をクリック、さらに「接続を追加」をクリックします。
「接続を追加」をクリックして、データソースがAPI Server に事前にインストールされている場合は、一覧から「Presto」を選択します。
事前にインストールされていない場合は、コネクタを追加していきます。コネクタ追加の手順は以下の記事にまとめてありますので、ご確認ください。
CData コネクタの追加方法はこちら >>
それでは、Presto への接続設定を行っていきましょう！
Presto への接続には、まずはServer およびPort を接続プロパティとして設定します。それ以外の追加項目は接続方式によって異なります。

TLS/SSL を有効化するには、UseSSL をTRUE に設定します。

LDAP で認証

LDAP で認証するには、次の接続プロパティを設定します:
- AuthScheme: LDAP に設定。
- User: LDAP で接続するユーザー名。
- Password: LDAP で接続するユーザーのパスワード。
Kerberos 認証

KERBEROS 認証を使う場合には、以下を設定します:
- AuthScheme: KERBEROS に設定。
- KerberosKDC: 接続するユーザーのKerberos Key Distribution Center (KDC) サービス。
- KerberosRealm: 接続するユーザーのKerberos Realm 。
- KerberosSPN: Kerberos Domain Controller のService Principal Name。
- KerberosKeytabFile: Kerberos principals とencrypted keys を含むKeytab file。
- User: Kerberos のユーザー。
- Password: Kerberos で認証するユーザーのパスワード。
接続情報の入力が完了したら、「保存およびテスト」をクリックします。

Presto への接続には、まずはServer およびPort を接続プロパティとして設定します。それ以外の追加項目は接続方式によって異なります。

TLS/SSL を有効化するには、UseSSL をTRUE に設定します。

LDAP で認証

LDAP で認証するには、次の接続プロパティを設定します:

AuthScheme: LDAP に設定。
User: LDAP で接続するユーザー名。
Password: LDAP で接続するユーザーのパスワード。

Kerberos 認証

KERBEROS 認証を使う場合には、以下を設定します:

AuthScheme: KERBEROS に設定。
KerberosKDC: 接続するユーザーのKerberos Key Distribution Center (KDC) サービス。
KerberosRealm: 接続するユーザーのKerberos Realm 。
KerberosSPN: Kerberos Domain Controller のService Principal Name。
KerberosKeytabFile: Kerberos principals とencrypted keys を含むKeytab file。
User: Kerberos のユーザー。
Password: Kerberos で認証するユーザーのパスワード。

API Server のユーザー設定

次に、API Server 経由でPresto にアクセスするユーザーを作成します。「Users」ページでユーザーを追加・設定できます。やってみましょう。

「Users」ページで ユーザーを追加をクリックすると、「ユーザーを追加」ポップアップが開きます。
次に、「ロール」、「ユーザー名」、「権限」プロパティを設定し、「ユーザーを追加」をクリックします。
その後、ユーザーの認証トークンが生成されます。各ユーザーの認証トークンとその他の情報は「Users」ページで確認できます。

Presto 用のAPI エンドポイントの作成

ユーザーを作成したら、Presto のデータ用のAPI エンドポイントを作成していきます。

まず、「API」ページに移動し、「テーブルを追加」をクリックします。
アクセスしたい接続を選択し、次へをクリックします。
接続を選択した状態で、各テーブルを選択して確認をクリックすることでエンドポイントを作成します。

OData のエンドポイントを取得

以上でPresto への接続を設定してユーザーを作成し、API Server でPresto データのAPI を追加しました。これで、OData 形式のPresto データをREST API で利用できます。API Server の「API」ページから、API のエンドポイントを表示およびコピーできます。

外部Presto のデータでデータビジュアライゼーションを作成する

Spotfire を開き、「Add Data Tables」->「OData」をクリックします。
「OData Connection」ダイアログで、以下の情報を入力します。
- Service URL：API Server のOData エンドポイントを入力します。例：
```
http://localhost:8032/api.rsc
```
- Authentication Method：Username とPassword を選択します。
- Username：API Server ユーザーのユーザー名を入力します。管理コンソールの「Security」タブでAPI ユーザーを作成できます。
- Password：API Server でユーザーの認証トークンを入力します。
ダッシュボードに追加するテーブルとカラムを選択します。この例ではCustomer を使います。
リアルタイムデータを使いたい場合は、「Keep Data Table External」オプションをクリックします。このオプションは、データの変更をリアルタイムでダッシュボードに反映します。
データをメモリにロードしてローカルで処理したい場合は、「Import Data Table」オプションをクリックします。このオプションは、オフラインでの使用、またはネットワーク接続が遅くダッシュボードとのやり取りが遅延する場合に適しています。
テーブルを追加すると「Recommended Visualizations」ウィザードが表示されます。テーブルを選択すると、Spotfire はカラムのデータ型を使ってnumber、time、category カラムを検出します。この例ではNumbers セクションでLastName を、Categories セクションでFirstName を使用しています。