Apache NiFi でPresto のデータにバッチ操作を実行

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData JDBC Driver を使用して、Apache NiFi でPresto のデータに接続してバッチ操作を実行。

Apache NiFi は、データルーティング、変換、およびシステム間連携ロジックを強力かつスケーラブルに構築できるプラットフォームです。CData JDBC Driver for Presto と組み合わせることで、NiFi からリアルタイムPresto のデータを操作できるようになります。この記事では、CSV ファイルからデータを読み取り、Apache NiFi(バージョン1.9.0 以降)でCData JDBC Driver forPresto のデータを使用してバッチ操作(INSERT/UPDATE/DELETE)を実行する方法を説明します。

最適化されたデータ処理が組み込まれたCData JDBC Driver は、リアルタイムPresto のデータを扱う上で比類のないパフォーマンスを提供します。Presto に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をPresto に直接プッシュし、サポートされていない操作(主にSQL 関数やJOIN 操作)は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使ってPresto のデータを操作・分析できます。

Presto データ連携について

CData を使用すれば、Trino および Presto SQL エンジンのライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています:

  • Trino v345 以降(旧 PrestoSQL)および Presto v0.242 以降(旧 PrestoDB)のデータにアクセスできます。
  • Trino または Presto インスタンスの基盤となるすべてのデータに対して読み取り・書き込みアクセスができます。
  • 最大スループットのための最適化されたクエリ生成。

Presto と Trino により、ユーザーは単一のエンドポイントを通じてさまざまな基盤データソースにアクセスできます。CData の接続と組み合わせることで、ユーザーはインスタンスへの純粋な SQL-92 アクセスを取得し、ビジネスデータをデータウェアハウスに統合したり、Power BI や Tableau などのお気に入りのツールからライブデータに直接簡単にアクセスしたりできます。

多くの場合、CData のライブ接続は、ツールで利用可能なネイティブのインポート機能を上回ります。あるお客様は、レポートに必要なデータセットのサイズが大きいため、Power BI を効果的に使用できませんでした。同社が CData Power BI Connector for Presto を導入したところ、DirectQuery 接続モードを使用してリアルタイムでレポートを生成できるようになりました。


はじめに


JDBC URL の生成

Apache NiFi からPresto のデータに接続するには、JDBC URL が必要です。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成をサポートするために、Presto JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。

		java -jar cdata.jdbc.presto.jar
	

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

Presto への接続には、まずはServer およびPort を接続プロパティとして設定します。それ以外の追加項目は接続方式によって異なります。

TLS/SSL を有効化するには、UseSSL をTRUE に設定します。

LDAP で認証

LDAP で認証するには、次の接続プロパティを設定します:

  • AuthScheme: LDAP に設定。
  • User: LDAP で接続するユーザー名。
  • Password: LDAP で接続するユーザーのパスワード。

Kerberos 認証

KERBEROS 認証を使う場合には、以下を設定します:

  • AuthScheme: KERBEROS に設定。
  • KerberosKDC: 接続するユーザーのKerberos Key Distribution Center (KDC) サービス。
  • KerberosRealm: 接続するユーザーのKerberos Realm 。
  • KerberosSPN: Kerberos Domain Controller のService Principal Name。
  • KerberosKeytabFile: Kerberos principals とencrypted keys を含むKeytab file。
  • User: Kerberos のユーザー。
  • Password: Kerberos で認証するユーザーのパスワード。

Apache NiFi でのバッチ操作(INSERT/UPDATE/DELETE)

以下のサンプルフローは、次のNiFi プロセッサに基づいています:

  • ListFile - ローカルファイルシステムからファイルリストを取得し、取得した各ファイルにFlowFile を作成します。
  • FetchFile - ListFile プロセッサから受け取ったFlowFile のコンテンツを読み取ります。
  • PutDatabaseRecord - 指定されたRecordReader を使用して、FetchFile プロセッサからのフローファイルからレコードを入力します。これらのレコードはSQL 文に変換され、単一のトランザクションとして実行されます。
  • LogAttribute - 指定されたログレベルでFlowFile の属性を出力します。

完成したフローは以下のようになります:

注意事項

1. CSV ファイルのカラム名は、挿入/更新/削除するデータソーステーブルのレコードのカラム名と一致する必要があります。

2. Apache NiFi バージョン1.9.0 より前のバージョンでは、PutDatabaseRecord プロセッサの Maximum Batch Size プロパティがサポートされていません。

設定

バッチINSERT、UPDATE、またはDELETE を実行するには、NiFi プロセッサを以下のように設定します:

  1. ListFile プロセッサの設定:Input Directory プロパティを、CSV ファイルを取得するローカルフォルダパスに設定します。 File Filter プロパティを、名前が式に一致するファイルのみを選択する正規表現に設定します。 例:CSV ファイルのフルパスがC:\Users\Public\Documents\InsertNiFi.csv の場合、プロパティは以下の画像のように設定します:
  2. FetchFile プロセッサの設定
  3. FetchFile プロセッサのプロパティ設定はデフォルト値のままにします:
  4. PutDatabaseRecord プロセッサの設定
    • INSERT 操作

      バッチINSERT 操作を実行するには、PutDatabaseRecord プロセッサを以下のように設定します:

      • Record Reader プロパティをCSV Reader Controller Service に設定します。CSV Reader Controller Service を、CSV ファイルの形式に合わせて設定します。
      • Statement Type プロパティをINSERT に設定します。
      • Database Connection Pooling Service を、ドライバー設定を保持するDBCPConnection Pool に設定します。ドライバーはBulk API を使用するように設定する必要があります。

        プロパティ
        Database Connection URL jdbc:presto:Server=127.0.0.1;Port=8080;
        Database Driver Class Name cdata.jdbc.presto.PrestoDriver
      • Catalog Name プロパティを、テーブルが属するカタログの名前に設定します。
      • Schema Name プロパティを、テーブルが属するスキーマの名前に設定します。
      • Table Name プロパティを、INSERT 先のテーブル名に設定します。
      • Maximum Batch Size プロパティを、単一のバッチに含めるレコードの最大数に設定します。

      UPDATE 操作

      バッチUPDATE 操作を実行するには、PutDatabaseRecord プロセッサを以下のように設定します:

      • Record Reader プロパティをCSV Reader Controller Service に設定します。CSV Reader Controller Service を、CSV ファイルの形式に合わせて設定します。
      • Statement Type プロパティをUPDATE に設定します。
      • Database Connection Pooling Service を、ドライバー設定を保持するDBCPConnection Pool に設定します。ドライバーはBulk API を使用するように設定する必要があります。上記と同じDatabase Connection URL 形式を使用します。
      • Catalog Name プロパティを、テーブルが属するカタログの名前に設定します。
      • Schema Name プロパティを、テーブルが属するスキーマの名前に設定します。
      • Table Name プロパティを、UPDATE 対象のテーブル名に設定します。
      • Update Keys プロパティを、UPDATE に必要なカラム名に設定します。
      • Maximum Batch Size プロパティを、単一のバッチに含めるレコードの最大数に設定します。

      DELETE 操作

      バッチDELETE 操作を実行するには、PutDatabaseRecord プロセッサを以下のように設定します:

      • Record Reader プロパティをCSV Reader Controller Service に設定します。CSV Reader Controller Service を、CSV ファイルの形式に合わせて設定します。
      • Statement Type プロパティをDELETE に設定します。
      • Database Connection Pooling Service を、ドライバー設定を保持するDBCPConnection Pool に設定します。ドライバーはBulk API を使用するように設定する必要があります。上記と同じDatabase Connection URL 形式を使用します。
      • Catalog Name プロパティを、テーブルが属するカタログの名前に設定します。
      • Schema Name プロパティを、テーブルが属するスキーマの名前に設定します。
      • Table Name プロパティを、UPDATE 対象のテーブル名に設定します。
      • INSERT やUPDATE のStatement Type とは異なり、DELETE 操作ではMaximum Batch Size プロパティは表示されません。ただし、操作は引き続きバッチで処理されます。変更しない場合、バッチあたりの最大レコード数はデフォルト値の2000 です。DELETE 操作で使用するMaximum Batch Size の値を変更するには、Statement Type をINSERT またはUPDATE に変更し、Maximum Batch Size プロパティの値を変更して「Apply Changes」をクリックします。最後に、プロセッサの設定を再度開き、Statement Type をDELETE に戻して「Apply Changes」をクリックします。
  5. LogAttribute プロセッサの設定

    最後に、LogAttribute プロセッサを設定して、ユースケースに基づいてログに記録または無視する属性とログレベルを指定します。

無償トライアルと詳細情報

CData JDBC Driver for Presto の30日間無償トライアルをダウンロードして、Apache NiFi でリアルタイムPresto のデータの操作をはじめましょう。ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。

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