Cognos Analytics でPostgreSQL のデータを分析

古川えりか
古川えりか
コンテンツスペシャリスト
CData Connect AI を使ってCognos Analytics からPostgreSQL に接続し、リアルタイムPostgreSQL のデータを分析します。

IBM Watson® を搭載したCognos Analytics では、データのクリーニングと連携、さらに可視化を行うことができます。CData Connect AI と組み合わせると、クラウドデータとCognos Analytics を即座にリアルタイムで接続し、データ管理、視覚化、分析などを行うことができます。 この記事では、CData Connect AI でPostgreSQL に接続し、さらにCognos Analytics でPostgreSQL のデータを分析する方法を紹介します。

NOTE：この手順を実行するにはCognos Analytics 11.2.4 以降が必要です。

CData Connect AI は、PostgreSQL にクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくCognos でのPostgreSQL のデータの分析を実現します。 CData Connect AI は最適化されたデータ処理により、サポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）をPostgreSQL に直接発行し、サーバー側の処理を利用して要求されたPostgreSQL のデータを高速で返します。

Connect AI からPostgreSQL への接続

CData Connect AI を使うと、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。 コネクションを追加
  2. Add Connection パネルで「PostgreSQL」を選択します。 データソースを選択
  3. 必要な認証プロパティを入力し、PostgreSQL に接続します。

    PostgreSQL への接続には、Server、Port（デフォルトは5432）、Database、およびUser、Password のプロパティを設定します。Database プロパティが設定されない場合には、User のデフォルトデータベースに接続します。

    パスワード方式によるSSH 接続

    パスワード方式によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。

    • User: PostgreSQL のユーザ
    • Password: PostgreSQL のパスワード
    • Database: PostgreSQL の接続先データベース
    • Server: PostgreSQL のサーバー
    • Port: PostgreSQL のポート
    • UserSSH: "true"
    • SSHAuthMode: "Password"
    • SSHPort: SSH のポート
    • SSHServer: SSH サーバー
    • SSHUser: SSH ユーザー
    • SSHPassword: SSH パスワード

    接続文字列形式では以下のようになります。

    User=admin;Password=adminpassword;Database=test;Server=postgresql-server;Port=5432;UseSSH=true;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHPassword=sshpasswd;

    公開鍵認証方式によるSSH 接続

    公開鍵認証によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。

    • User: PostgreSQL のユーザ
    • Password: PostgreSQL のパスワード
    • Database: PostgreSQL の接続先データベース
    • Server: PostgreSQL のサーバー
    • Port: PostgreSQL のポート
    • UserSSH: "true"
    • SSHAuthMode: "Public_Key"
    • SSHClientCertType: キーストアの種類
    • SSHPort: SSH のポート
    • SSHServer: SSH サーバー
    • SSHUser: SSH ユーザー
    • SSHClientCert: 秘密鍵ファイルのパス

    接続文字列形式では以下のようになります。

    User=admin;Password=adminpassword;Database=test;Server=PostgreSQL-server;Port=5432;UseSSH=true;SSHClientCertType=PEMKEY_FILE;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHClientCert=C:\Keys\key.pem;
    コネクションを設定（Salesforce の場合）
  4. Create & Test をクリックします。
  5. Add PostgreSQL Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限の更新

パーソナルアクセストークンの取得

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用する個人用アクセストークン（PAT）を作成できます。 きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

  1. Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
  2. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。 新しいPAT を作成
  4. 個人用アクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続の設定が完了したら、Cognos Analytics からPostgreSQL のデータに接続できるようになります。

Cognos Analytics からPostgreSQL への接続

以下のステップでは、Cognos Analytics からCData Connect AI に接続してリアルタイムPostgreSQL のデータを分析する方法を説明します。

CData Connect AI JDBC Driver をダウンロードする

  1. CData Connect AI JDBC Driver をダウンロードしてインストールします：https://jp.cdata.com/ai/clients/download.aspx#jdbc。
  2. JAR ファイル（cdata.jdbc.connect.jar）をインストールディレクトリ（例：C:\Program Files\CData\JDBC Driver for CData Connect\lib）からCognos Analytics のインストールディレクトリにある"drivers" フォルダにコピーします。

CData Connect AI への接続を設定する

  1. IBM Cognos を立ち上げ、管理 -> データ・サーバー接続に移動します。
  2. アイコンをクリックしてデータサーバーを追加します。
  3. CData Connect AI を選択します。
  4. JDBC URL を適切な接続文字列に設定します。次に例を示します。 
    jdbc:connect://AuthScheme=Basic;
  5. Driver class name を"cdata.jdbc.connect.ConnectDriver" に設定します。
  6. 認証方式を選択し、認証情報を作成して保存します。
    • Username をCData Connect AI のユーザー名（例：user@mydomain.com）に設定。
    • Password を前述の生成したPAT に設定。
  7. Test connection をクリックし、接続が成功したことを確認します。 Connecting to CData Connect AI from Cognos Analytics

これでCognos Analytics でPostgreSQL のデータを分析し可視化する準備が整いました。Cognos Analytics の使用について、詳しくはIBM Cognos Analytics のドキュメントを参照してください。

Cognos Analytics のPostgreSQL のデータへのリアルタイムアクセス

Cognos Analytics からリアルタイムPostgreSQL のデータに直接クラウド間接続ができるようになりました。これで、PostgreSQL を複製することなく新しい可視化やレポートなどを作成できます。

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