Google Data Fusion で Pipedrive に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Pipedrive をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Pipedrive のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Pipedrive のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Pipedrive から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for Pipedrive を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Pipedrive を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Pipedrive のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdatapipedrive-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.pipedrive）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.pipedrive.PipedriveDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Pipedrive のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Pipedrive のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-pipedrive）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を Pipedrive の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:pipedrive:RTK=5246...;AuthScheme=Basic;CompanyDomain=MyCompanyDomain;APIToken=MyAPIToken;

     Pipedrive 接続プロパティの取得・設定方法

     Pipedrive には、接続および認証する2つの方法があります。Basic およびOAuth です。

     Basic 認証

     Basic 認証で認証するには：
     1. API トークンを取得します。
        1. Pipedrive ポータルを開きます。
        2. ページ右上のアカウント名をクリックします。Pipedrive はドロップダウンリストを表示します。
        3. 会社設定 -> Personal Preferences -> API -> Generate Token に移動します。
        4. 生成されたAPI トークンの値を記録します。また、CompanyDomain を控えておきます。これは、PipeDrive ホームページのURL に表示されます。（これは会社の開発者用サンドボックスのURL です。）
     2. 次の接続プロパティを設定します。
        • APIToken：取得したAPI トークンの値。
        • CompanyDomain：開発者サンドボックスURL のCompanyDomain。
        • AuthScheme：Basic。
     3. 承認されたユーザー名とパスワードでログインします。

     API トークンはPipedrive ポータルに保存されます。これを取得するには、会社名をクリックし、ドロップダウンリストを使用して会社設定 -> Personal Preferences -> API に移動します。

     OAuth 認証

     ユーザー名やパスワードへのアクセスを保有していない場合や、それらを使いたくない場合にはOAuth ユーザー同意フローを使用します。認証方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証」セクションを参照してください。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、Pipedrive JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.pipedrive.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を Pipedrive から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Deals
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を pipedrive-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を Pipedrive のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、Pipedrive のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Pipedrive からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Pipedrive パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Pipedrive の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Pipedrive のデータ をリアルタイムで活用しましょう。