Python で pandas を使って Pinterest データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Pinterest、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Pinterest に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Pinterest のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Pinterest のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Pinterest のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Pinterest に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Pinterest に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Pinterest のデータへの接続

Pinterest のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

Pinterest の認証は通常OAuth フローに基づいています。認証には、Pinterest デベロッパープラットフォームからアプリを作成して、 OAuthClientId、OAuthClientSecret、CallbackURL を取得します。

InitiateOAuth をGETANDREFRESH に、OAuthClientId、OAuthClientSecret、 CallbackURL を作成したアプリのプロパティ値に基づいて設定します。

他の認証フローについては、ヘルプドキュメントを参照してください。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Pinterest にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Pinterest のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Pinterest のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("pinterest:///?OAuthClientId=YourClientId&OAuthClientSecret=YourClientSecret&CallbackURL='https://localhost:33333'")

Pinterest への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT Id, Username FROM Users WHERE FirstName = 'Jane'", engine)

Pinterest のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Pinterest のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Id", y="Username")
plt.show()

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CData Python Connector for Pinterest の 30日間無料トライアルをダウンロードして、Pinterest のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("pinterest:///?OAuthClientId=YourClientId&OAuthClientSecret=YourClientSecret&CallbackURL='https://localhost:33333'")
df = pandas.read_sql("SELECT Id, Username FROM Users WHERE FirstName = 'Jane'", engine)

df.plot(kind="bar", x="Id", y="Username")
plt.show()