Spotfire Server から PCA Sales データOperational レポーティングを作成

CData JDBC Driver for PCASales をJava reporting server にドロップイン インストールすると、エンタープライズな帳票ソリューションからPCA Sales へのリアルタイムなデータ連携が可能になります。この記事では、データソーステンプレートを使ってSpotfire ライブラリを拡張しリモートPCA Sales を連携可能にします。そうすると、PCA Sales へのあらゆる変更を反映するリアルタイムビジュアライゼーションの作成および共有ができます。

JDBC データソースとしてPCA Sales に接続

CData JDBC Driver for PCASales をSpotfire Server にインストールするには、driver JAR をクラスパスにドロップして、ここではデータソーステンプレートを使います。

1. ドライバーをSpotfire Server のクラスパスに追加するには、インストールフォルダの［lib］サブフォルダからSpotfire Server インストレーションの［lib］サブフォルダにdriver JAR をコピーします。例：MySpotfireServerHomeDirectory/tomcat/lib

   Note：.lic ファイルはJAR と同じフォルダに配置される必要があります。

2. ［TIBCO Spotfire Server Configuration Tool］で［Configuration］タブをクリックし、［Configuration Start］ノードのデータソーステンプレートを選択します。
3. 以下を使って新しいデータソーステンプレートを作成します：

   
   <jdbc-type-settings>
     <type-name>pcasales</type-name>
     <driver>cdata.jdbc.pcasales.PCASalesDriver</driver>
     <connection-url-pattern>jdbc:pcasales:</connection-url-pattern>
     <ping-command>SELECT * FROM Projects LIMIT 1</ping-command>
     <connection-properties>
       <connection-property>
         <key>OAuthClientId</key>
         <value>MyOAuthClientId</value>
       </connection-property>
       <connection-property>
         <key>OAuthClientSecret</key>
         <value>MyOAuthClientSecret</value>
       </connection-property>
       <connection-property>
         <key>CallbackURL</key>
         <value>http://localhost:33333</value>
       </connection-property>
       <connection-property>
         <key>ProductCode</key>
         <value>MyProductCode</value>
       </connection-property>
       <connection-property>
         <key>ApiVersion</key>
         <value>V1</value>
       </connection-property>
       <connection-property>
         <key>DataCenter</key>
         <value>DataCenterName</value>
       </connection-property>
       <connection-property>
         <key>DefaultDataArea</key>
         <value>MyDefaultDataArea</value>
       </connection-property>
     </connection-properties>
     <fetch-size>10000</fetch-size>
     <batch-size>100</batch-size>
     <max-column-name-length>32</max-column-name-length>
     <table-types>TABLE, VIEW</table-types>
     <supports-catalogs>true</supports-catalogs>
     <supports-schemas>true</supports-schemas>
     <supports-procedures>false</supports-procedures>
     <supports-distinct>true</supports-distinct>
     <supports-order-by>true</supports-order-by>
     <column-name-pattern>"$$name$$"</column-name-pattern>
     <table-name-pattern>"$$name$$"</table-name-pattern>
     <schema-name-pattern>"$$name$$"</schema-name-pattern>
     <catalog-name-pattern>"$$name$$"</catalog-name-pattern>
     <procedure-name-pattern>"$$name$$"</procedure-name-pattern>
     <column-alias-pattern>"$$name$$"</column-alias-pattern>
     <string-literal-quote>'</string-literal-quote>
     <max-in-clause-size>1000</max-in-clause-size>
     <condition-list-threshold>10000</condition-list-threshold>
     <expand-in-clause>false</expand-in-clause>
     <table-expression-pattern>[$$catalog$$.][$$schema$$.]$$table$$</table-expression-pattern>
     <procedure-expression-pattern>[$$catalog$$.][$$schema$$.]$$procedure$$</procedure-expression-pattern>
     <procedure-table-jdbc-type>0</procedure-table-jdbc-type>
     <procedure-table-type-name></procedure-table-type-name>
     <date-format-expression>$$value$$</date-format-expression>
     <date-literal-format-expression>'$$value$$'</date-literal-format-expression>
     <time-format-expression>$$value$$</time-format-expression>
     <time-literal-format-expression>'$$value$$'</time-literal-format-expression>
     <date-time-format-expression>$$value$$</date-time-format-expression>
     <date-time-literal-format-expression>'$$value$$'</date-time-literal-format-expression>
     <java-to-sql-type-conversions>VARCHAR($$value$$) VARCHAR(255) INTEGER BIGINT REAL DOUBLE PRECISION DATE TIME TIMESTAMP</java-to-sql-type-conversions>
     <temp-table-name-pattern>$$name$$#TEMP</temp-table-name-pattern>
     <create-temp-table-command>CREATE TABLE $$name$$#TEMP $$column_list$$</create-temp-table-command>
     <drop-temp-table-command>DROP TABLE $$name$$#TEMP</drop-temp-table-command>
     <data-source-authentication>false</data-source-authentication>
     <lob-threshold>-1</lob-threshold>
     <use-ansii-style-outer-join>false</use-ansii-style-outer-join>
     <credentials-timeout>86400</credentials-timeout>
   </jdbc-type-settings>
   

4. Spotfire Server service を再起動します。

ドライバーが標準SQL をサポートしているため、Spotfire Platform の使い慣れたインターフェースにPCA Sales へのリアルタイム連携を統合します。Spotfire Professional 、およびJaspersoft Studio を含むその他のアプリケーションからPCA Sales にデータ連携するには、［Information Designer］でinformation linkを作成します。

カラムやフィルターを選択するごとに、Spotfire Server はinformation link下のSQL クエリをビルドします。［Open Data］をクリックしてSpotfire にデータをロードします。

これで帳票の作成者は、Spotfire データテーブルに基づいてPCA Sales ビジュアライゼーションをビルドできます。SQL クエリを書く必要はありません。帳票のビューアは、正確で最新のPCA Sales を連携取得することができます。