Google Data Fusion で PCA Sales に連携した ETL プロセスを作成
Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for PCA Sales をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から PCA Sales のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、PCA Sales のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、PCA Sales から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。
CData JDBC Driver for PCA Sales を Google Data Fusion にアップロード
CData JDBC Driver for PCA Sales を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、PCA Sales のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例:cdatapcasales-2020.jar
- Google Data Fusion インスタンスを開きます
- をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
- "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
- "Driver configuration" タブで以下を設定します:
- Name: ドライバーの名前(cdata.jdbc.pcasales)を作成し、メモしておきます
- Class name: JDBC クラス名を設定します:(cdata.jdbc.pcasales.PCASalesDriver)
- "Finish" をクリックします
Google Data Fusion で PCA Sales のデータ に接続
JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで PCA Sales のデータ にリアルタイムでアクセスできます。
- Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
- "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します

- Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
NOTE:Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス(製品版またはトライアル)とランタイムキー(RTK)が必要です。ライセンス(またはトライアル)の取得については、CData までお問い合わせください。
- Label を設定します
- Reference Name を将来の参照用の値に設定します(例:cdata-pcasales)
- Plugin Type を "jdbc" に設定します
- Connection String を PCA Sales の JDBC URL に設定します。例:
jdbc:pcasales:RTK=5246...;OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:33333;ProductCode=MyProductCode;ApiVersion=V1;DataCenter=DataCenterName;DefaultDataArea=MyDefaultDataArea;PCA クラウド商魂・商管DX では、OAuth 2 認証標準を使います。
ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。接続に最小限必要な接続プロパティは、次のとおりです。
- InitiateOAuth:GETANDREFRESH に設定。InitiateOAuth を使って、OAuth 交換や、手動での接続文字列のアクセストークン設定の繰り返しを避けられます。
- OAuthClientId:アプリケーション設定のクライアントId に設定。
- OAuthClientSecret:アプリケーション設定のクライアントシークレットに設定。
- CallbackURL:アプリケーション設定のリダイレクトURL に設定。
- ApiVersion:接続するPCA API Server バージョンを設定。
- DefaultDataArea:接続するデータ領域を設定。
- DataCenter:接続するサーバーのDataCenter 名を設定。
- ProductCode:PCA 製品コード名を設定。
接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでPCA Accounting OAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。
ヘッドレスマシンの認証など、他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。
ビルトイン接続文字列デザイナー
JDBC URL の作成には、PCA Sales JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。
java -jar cdata.jdbc.pcasales.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
- Import Query を PCA Sales から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例:
SELECT * FROM MasterSms
- "Sink" タブから、同期先シンクを追加します(この例では Google BigQuery を使用します)
- BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
- Label を設定します
- Reference Name を pcasales-bigquery のような値に設定します
- Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します(またはデフォルトの "auto-detect" のままにします)
- Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
- Table を PCA Sales のデータ を挿入するテーブル名に設定します
Source と Sink を設定すると、PCA Sales のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が PCA Sales からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な PCA Sales パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for PCA Sales の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で PCA Sales のデータ をリアルタイムで活用しましょう。