Google Data Fusion で PCA Sales に連携した ETL プロセスを作成

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData JDBC Driver を Google Data Fusion にロードし、PCA Sales のデータ にリアルタイムでアクセスできる ETL プロセスを作成します。

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for PCA Sales をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から PCA Sales のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、PCA Sales のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、PCA Sales から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for PCA Sales を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for PCA Sales を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、PCA Sales のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例:cdatapcasales-2020.jar

  1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
  2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
  3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
  4. "Driver configuration" タブで以下を設定します:
    • Name: ドライバーの名前(cdata.jdbc.pcasales)を作成し、メモしておきます
    • Class name: JDBC クラス名を設定します:(cdata.jdbc.pcasales.PCASalesDriver)
  5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で PCA Sales のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで PCA Sales のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

  1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
  2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
  3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

    NOTE:Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス(製品版またはトライアル)とランタイムキー(RTK)が必要です。ライセンス(またはトライアル)の取得については、CData までお問い合わせください。

    • Label を設定します
    • Reference Name を将来の参照用の値に設定します(例:cdata-pcasales)
    • Plugin Type を "jdbc" に設定します
    • Connection String を PCA Sales の JDBC URL に設定します。例:

      jdbc:pcasales:RTK=5246...;OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:33333;ProductCode=MyProductCode;ApiVersion=V1;DataCenter=DataCenterName;DefaultDataArea=MyDefaultDataArea;

      PCA クラウド商魂・商管DX では、OAuth 2 認証標準を使います。

      ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。接続に最小限必要な接続プロパティは、次のとおりです。

      • InitiateOAuth:GETANDREFRESH に設定。InitiateOAuth を使って、OAuth 交換や、手動での接続文字列のアクセストークン設定の繰り返しを避けられます。
      • OAuthClientId:アプリケーション設定のクライアントId に設定。
      • OAuthClientSecret:アプリケーション設定のクライアントシークレットに設定。
      • CallbackURL:アプリケーション設定のリダイレクトURL に設定。
      • ApiVersion:接続するPCA API Server バージョンを設定。
      • DefaultDataArea:接続するデータ領域を設定。
      • DataCenter:接続するサーバーのDataCenter 名を設定。
      • ProductCode:PCA 製品コード名を設定。

      接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでPCA Accounting OAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

      ヘッドレスマシンの認証など、他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

      ビルトイン接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成には、PCA Sales JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

            java -jar cdata.jdbc.pcasales.jar
            

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    • Import Query を PCA Sales から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例:
      SELECT * FROM MasterSms
  4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します(この例では Google BigQuery を使用します)
  5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
    • Label を設定します
    • Reference Name を pcasales-bigquery のような値に設定します
    • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します(またはデフォルトの "auto-detect" のままにします)
    • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
    • Table を PCA Sales のデータ を挿入するテーブル名に設定します

Source と Sink を設定すると、PCA Sales のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が PCA Sales からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な PCA Sales パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for PCA Sales の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で PCA Sales のデータ をリアルタイムで活用しましょう。

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