PCA Accounting のデータをApache Kafka トピックにストリーミング

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData JDBC Driver とKafka Connect JDBC コネクタを使用して、Apache Kafka でPCA Accounting のデータにアクセスし、ストリーミングできます。

Apache Kafka は、主にリアルタイムデータパイプラインやイベント駆動型アプリケーションの構築に使用されるオープンソースのストリーム処理プラットフォームです。CData JDBC Driver for PCA Accountingと組み合わせることで、Kafka はライブのPCA Accounting のデータを扱うことができます。この記事では、PCA Accounting データをApache Kafka トピックに接続、アクセス、ストリーミングする方法と、Confluent Control Center を起動してConfluent プラットフォームのKafka インフラストラクチャを使用して受信したPCA Accounting のデータをユーザーが安全に管理および監視できるようにする方法について説明します。

CData JDBC Driver は最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、ライブのPCA Accounting のデータとのやり取りにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。PCA Accounting に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作を直接PCA Accounting にプッシュし、サポートされていない操作（多くの場合SQL 関数やJOIN 操作）については組み込みのSQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリにより、ネイティブのデータ型を使用してPCA Accounting のデータを操作および分析できます。

前提条件

Apache Kafka トピックでPCA Accounting のデータをストリーミングするためにCData JDBC Driver を接続する前に、クライアントのLinux ベースのシステムに以下をインストールおよび設定してください。

  1. Confluent Platform for Apache Kafka
  2. Confluent Hub CLI のインストール
  3. Confluent Platform 用のSelf-Managed Kafka JDBC Source Connector

PCA Accounting のデータへの新しいJDBC 接続を定義

  1. Linux ベースのシステムにCData JDBC Driver for PCA Accountingをダウンロードします。
  2. 以下の手順に従って新しいディレクトリを作成し、すべてのドライバーの内容を展開します:
    1. PCA Accounting という名前の新しいディレクトリを作成します。 
      		mkdir PCAAccounting
    2. ダウンロードしたドライバーファイル（.zip）をこの新しいディレクトリに移動します。 
      		mv PCAAccountingJDBCDriver.zip PCAAccounting/
    3. CData PCAAccountingJDBCDriver の内容をこの新しいディレクトリに解凍します。 
      		unzip PCAAccountingJDBCDriver.zip
  3. PCA Accounting ディレクトリを開き、lib フォルダに移動します。 
    ls
cd lib/
  4. CData JDBC Driver for PCA Accounting のlib フォルダの内容をKafka Connect JDBC のlib フォルダにコピーします。Kafka Connect JDBC フォルダの内容を確認し、cdata.jdbc.pcaaccounting.jar ファイルがlib フォルダに正常にコピーされたことを確認します。 
    cp -r /path/to/CData JDBC Driver for PCA Accounting/lib/* /usr/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-jdbc/lib/
cd /usr/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-jdbc/lib/
  5. 以下のコマンドを使用して、CData PCA Accounting JDBC ドライバーのライセンスをインストールします。名前とメールアドレスを入力してください。 
    	java -jar cdata.jdbc.pcaaccounting.jar -l
  6. プロダクトキーまたは"TRIAL" を入力します（ライセンスの有効期限が切れた場合は、CData サポートチームまでお問い合わせください）。
  7. 以下のコマンドを使用してConfluent ローカルサービスを起動します: 
    	confluent local services start

    これにより、Zookeeper、Kafka、Schema Registry、Kafka REST、Kafka CONNECT、ksqlDB、Control Center などのすべてのConfluent サービスが起動します。これで、CData JDBC Driver for PCA Accounting を使用してKafka Connect Driver 経由でksqlDB のKafka トピックにメッセージをストリーミングする準備が整いました。

    Confluent ローカルサービスを起動
  8. POST HTTP API リクエストを使用してKafka トピックを手動で作成します: 
     curl --location 'server_address:8083/connectors'
	--header 'Content-Type: application/json'
	--data '{
		"name": "jdbc_source_cdata_pcaaccounting_01",
		"config": {
			"connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector",
			"connection.url": "jdbc:pcaaccounting:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:33333;ProductCode=MyProductCode;ApiVersion=V1;DataCenter=DataCenterName;DefaultDataArea=MyDefaultDataArea;InputModuleName=DefaultInputModuleName;",
		"topic.prefix": "pcaaccounting-01-",
		"mode": "bulk"
		}
	}'

    HTTP POST 本文（上記）で使用されるフィールドについて説明します:

    • connector.class: 使用するKafka Connect コネクタのJava クラスを指定します。
    • connection.url: PCA Accounting データに接続するためのJDBC 接続URL です。

      組み込みの接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成については、CData JDBC Driver for PCA Accountingに組み込まれた接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

      		java -jar cdata.jdbc.pcaaccounting.jar

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      PCA クラウド会計DX では、OAuth 2 認証標準を使います。

      ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。接続に最小限必要な接続プロパティは、次のとおりです。

      • InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定。InitiateOAuth を使って、OAuth 交換や、手動での接続文字列のアクセストークン設定の繰り返しを避けられます。
      • OAuthClientId：アプリケーション設定のクライアントId に設定。
      • OAuthClientSecret：アプリケーション設定のクライアントシークレットに設定。
      • CallbackURL：アプリケーション設定のリダイレクトURL に設定。
      • ApiVersion：接続するPCA API Server バージョンを設定。
      • DefaultDataArea：接続するデータ領域を設定。
      • DataCenter：接続するサーバーのDataCenter 名を設定。
      • ProductCode：PCA 製品コード名を設定。
      • InputModuleName：PCA InputSlip のInputModuleName を設定。

      接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでPCA Accounting OAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

      ヘッドレスマシンの認証など、他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

      組み込みの接続文字列デザイナーを使用してJDBC URL を生成（Salesforce の例）
    • topic.prefix: コネクタによって作成されるKafka トピックに追加されるプレフィックスです。「pcaaccounting-01-」に設定されています。
    • mode: コネクタの動作モードを指定します。ここでは「bulk」に設定されており、コネクタがバルクデータ転送を実行するように設定されていることを示しています。

    このリクエストにより、PCA Accounting のすべてのテーブル/コンテンツがKafka トピックとして追加されます。

    注意: リクエストをPOST するIP アドレス（サーバー）は、Linux ネットワークのIP アドレスです。

  9. ksqlDB を実行し、トピックを一覧表示します。以下のコマンドを使用します: 
    ksql
list topics;
    Kafka トピックを一覧表示（BigCommerce の例）
  10. トピック内のデータを表示するには、以下のSQL ステートメントを入力します: 
    PRINT topic FROM BEGINNING;

Confluent Control Center への接続

Confluent Control Center のユーザーインターフェースにアクセスするには、上記のセクションで説明した"confluent local services" を実行し、ローカルブラウザでhttp://<server address>:9021/clusters/ と入力してください。

Confluent Control Center に接続

おわりに

CData JDBC Driver for PCA Accountingの30日間無償トライアルをダウンロードして、PCA Accounting データをApache Kafka にストリーミングしましょう。ご不明な点があれば、サポートチームまでお問い合わせください。

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