Pentaho Data Integration でPayPal のデータを連携

CData JDBC Driver for PayPal を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL（Extraction, Transformation, and Loading）エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、PayPal のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で PayPal のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。

PayPal への接続を設定

それでは、PayPal への接続について説明していきましょう。CData製品では、2つのPayPal API のテーブルに対応しています。これらのAPI は、それぞれ異なる認証方法を使用します。

• REST API はOAuth 標準を使用します。REST API で認証するには、AuthScheme をOAuth に設定し、OAuthClientId およびOAuthClientSecret プロパティを設定してください
• 非推奨：SOAP API は廃止予定です。より優れたリソースアクセスのため、REST API のご利用をお勧めします

必要なAPI 資格情報の取得方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」をご確認ください。

使用するAPI を選択するには、Schema プロパティをREST またはSOAP に設定します。

テスト目的では、UseSandbox をtrue に設定してSandbox 資格情報をご利用いただけます。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築を支援するには、PayPal JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.paypal.jar

接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。

一般的な JDBC URL は次のようになります：

jdbc:paypal:Schema=SOAP;Username=sandbox-facilitator_api1.test.com;Password=xyz123;Signature=zx2127;

接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。

Pentaho DI から PayPal に接続

Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData JDBC Driver for PayPal への接続を設定します。

1. 「General」をクリックします。
2. Connection name を設定します（例：PayPal Connection）。
3. Connection type を「Generic database」に設定します。
4. Access を「Native (JDBC)」に設定します。
5. Custom connection URL に PayPal の接続文字列を設定します（例：
   

   jdbc:paypal:Schema=SOAP;Username=sandbox-facilitator_api1.test.com;Password=xyz123;Signature=zx2127;

   ）。
6. Custom driver class name を「cdata.jdbc.paypal.PayPalDriver」に設定します。
7. 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。

PayPal のデータパイプラインを作成

CData JDBC Driver を使用して PayPal への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。

1. 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
2. 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、PayPal 接続を選択します。
3. 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
4. テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。

ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。

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