Google Data Fusion で PayPal に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for PayPal をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から PayPal のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、PayPal のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、PayPal から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for PayPal を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for PayPal を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、PayPal のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdatapaypal-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.paypal）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.paypal.PayPalDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で PayPal のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで PayPal のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-paypal）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を PayPal の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:paypal:RTK=5246...;Schema=SOAP;Username=sandbox-facilitator_api1.test.com;Password=xyz123;Signature=zx2127;

     それでは、PayPal への接続について説明していきましょう。CData製品では、2つのPayPal API のテーブルに対応しています。これらのAPI は、それぞれ異なる認証方法を使用します。

     • REST API はOAuth 標準を使用します。REST API で認証するには、AuthScheme をOAuth に設定し、OAuthClientId およびOAuthClientSecret プロパティを設定してください
     • 非推奨：SOAP API は廃止予定です。より優れたリソースアクセスのため、REST API のご利用をお勧めします

     必要なAPI 資格情報の取得方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」をご確認ください。

     使用するAPI を選択するには、Schema プロパティをREST またはSOAP に設定します。

     テスト目的では、UseSandbox をtrue に設定してSandbox 資格情報をご利用いただけます。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、PayPal JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.paypal.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を PayPal から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Transactions
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を paypal-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を PayPal のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、PayPal のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が PayPal からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な PayPal パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for PayPal の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で PayPal のデータ をリアルタイムで活用しましょう。